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  • 本发明涉及海相碳酸盐岩层序研究领域,公开了一种海相碳酸盐岩储层高频层序划分方法及系统,首先将GR曲线导出为文本格式,得到GR曲线文本文件;导入Acycle, 并进行预处理;进行频谱分析,筛选具有标准米兰科维奇旋回比值的曲线,并计算该层段发育...
  • 本发明属于电子产品故障诊断技术领域,公开了基于人工智能的电子产品故障精准诊断方法,包括以下步骤:S1,数据采集与预处理;S2,多维特征提取;S3,故障诊断模型构建;S4,实时故障诊断,本发明的有益效果是,通过深度学习模型与信号处理技术相结合...
  • 本发明公开了一种基于AI深度学习的轴系故障诊断与寿命预测智能监测系统,该系统包括:轴系运行状态信息采集处理与存储模块,用于集中采集、处理并存储轴系运行时的各类数据;基于AI深度学习的数据分析模块,用于利用AI深度学习模型对各类数据进行分析,...
  • 本发明提供一种基于认知状态的动态可解释人工智能人机界面显示方法,针对现有可解释AI技术不能根据人的状态对解释内容进行动态调整,本发明可让系统能够根据人的认知状态实现自适应显示,避免信息过载的出现,保障解释信息有效发挥作用。本发明基于MATB...
  • 本发明公开了一种基于AUTOSAR架构的柴油机故障码过滤、存储方法,涉及汽车电子控制技术领域,解决了现有缺乏一种在故障码存储和上报前,根据其内在的严重等级进行有效筛选和过滤的机制的技术问题。该方法包括 : 在AUTOSAR工程配置阶段中,为...
  • 本发明公开了基于深度学习的CAN卡干扰抑制方法及系统,涉及模型干扰抑制技术领域;包括以下步骤:采集工作场景下的历史数据和实时数据,对历史数据执行预处理,得到基础数据集;构建量化评估体系,开展干扰评估,根据干扰评估结果选定干扰类型;其技术要点...
  • 本发明公开了基于知识图谱的个性化文言文阅读障碍诊断系统,涉及人工智能教育技术领域,包括服务器,服务器通讯连接有数据采集单元、阅读认知分析单元、情景联想分析单元、交互分析单元、综合诊断单元、反馈输出单元及显示终端;通过引入多模态数据采集机制与...
  • 本发明属于电力系统优化与调度技术领域,提供冗余约束识别方法、系统及装置,其中,所述方法包括:构建冗余约束识别的特征;将上述特征作为节点,基于FP惩罚机制的基尼系数进行分裂构建决策树,不同特征作为非叶节点的父节点或子节点生成不同的决策树,从而...
  • 本发明公开了一种奶牛采食量预测方法及装置,其中该方法包括:获取预设时间段内的多个类别的奶牛饲养数据;所述奶牛饲养数据包括生理健康数据、产奶数据、繁殖数据、饲料配方数据、环境数据;饲料配方数据包括不同种类的精饲料量在饲料总量中占比;将多个类别...
  • 本发明提供了一种智能连接器状态监测数据处理方法,包括以下步骤:S1、工况适配型采集与有效性筛选;S2、多参数弱关联预处理;S3、隐性故障特征提取与定位;S4、故障紧急度预判与分级处理;S5、分级反馈与应急指导输出;本发明通过工况适配型采集与...
  • 本发明涉及配电网技术领域,具体提供了一种基于波形库分层比对的配电网故障定位方法,方法包括:以配电网为检测主体,为故障检测区域构建仿真波形并存储至仿真结果存储库;通过比对故障检测区域的实际运行电网参数与仿真结果存储库中的仿真数据,对故障检测区...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,具体涉及基于脑电信号的医疗电子病历数据分类方法。所述方法包括:获取患者的区域脑电信号的变换同步度;根据所述变换同步度,获取所述患者的区域脑电信号的传递矩阵;根据所述传递矩阵,获取所述患者的脑电信号的传递同步一致度...
  • 本发明公开了一种基于梯度提升树的暗网流量分类方法。该方法包括:根据原始暗网流量数据集构建特征矩阵和类别矩阵;初始类别权重向量和累积预测置信度值矩阵;在XGBoost目标函数的损失函数项前引入类别权重项作为相乘项,基于初始类别权重向量和初始累...
  • 本申请提供了基于AI的防护装备的智能穿戴状态监测方法及系统,涉及数据处理技术领域,该方法包括:监测获取化工生产车间在预设时间范围内的车间环境参数序列集合;获取待监测用户穿戴的防毒面具的面具属性信息;采集待监测用户的用户面部图像序列,获取防毒...
  • 本发明公开了一种结合transformer和图神经网络的区块链用户风险行为检测系统,涉及区块链技术领域,包括:数据采集模块从区块链网络获取用户交易数据,并结合外部数据源进行多维度信息补充;大模型风险检测模块对数据采集模块的采集数据进行向量化...
  • 本发明公开了一种企业多模态管理大数据处理分析系统,属于数据分析技术领域;用于解决现有单一的识别方案导致风险感知识别的可靠性以及系统的鲁棒性不佳的技术问题;将风险因子、模态贡献度、时间衰减系数有机整合,构建三维因果特征张量,通过斯塔克尔伯格主...
  • 本发明涉及隧道施工技术领域,具体涉及一种基于动态力学特征的TBM多工程围岩识别与参数自适应控制方法,首先基于实时掘进参数计算平均推力贯入指数与平均扭矩贯入指数,并导出其瞬态变化率,进而解析出表征过程波动性、变化趋势性与整体稳定性的动态特征项...
  • 本发明公开了一种阀门全生命周期性能监测与故障预判系统及方法;方法包括:通过采集多模态实时数据与全状态历史数据,经3σ准则清洗、离差标准化及PCA特征提取的预处理得到实时特征集合历史特征集;基于历史特征集,通过图卷积神经网络与自注意力机制融合...
  • 本发明起重机技术领域,具体提供一种具备危险辨识和风险量化功能的起重机,包括:采集模块,用于获取实时工况数据;危险辨识模块,基于历史的辨识结果和风险数据,根据动态校准的多智能体分层诊断系统得到当前的辨识结果并进行更新;第一分析模块,根据起重机...
  • 本发明涉及异常检测技术领域,且公开了基于可插拔多模型聚合与上下文溯源的异常检测系统,包括:检测与管理模块、持续时间分数融合模块、关联与溯源模块、缓解与输出模块;通过可插拔多模型架构与多行为异常评分技术,能够实现异常检测的场景化灵活适配,不仅...
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