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基于神经网络驱动的电池健康状态在线检测方法
本发明涉及电池健康状态检测技术领域,公开了基于神经网络驱动的电池健康状态在线检测方法。该方法包括通过获取电池运行的实时数据,构建动态时序矩阵并进行时域切片,对每个片段进行频域变换以提取频谱特征。将提取的频谱特征与同一电池的历史退化轨迹在时间...
用于多电芯的激励生成方法、设备及存储介质
一种多电芯的激励生成方法、设备及存储介质,涉及电芯阻抗测量技术领域;该方法包括:为电池包中的每个电芯维护一个先验等效电路模型;获取目标电芯的至少一项实时状态参数;基于实时状态参数,更新先验等效电路模型的参数,得到参数更新模型;利用参数更新模...
基于蓄电池组的自适应在线核容系统及其方法
本发明涉及电池电性能监测技术领域,具体为基于蓄电池组的自适应在线核容系统及其方法,系统包括容量变动提取模块、放电行为标定模块、异常动作筛查模块、链路通道选择模块和核容执行闭环模块。本发明中,通过对电压与电流序列的边界定位与响应特征分析,提取...
基于传感器融合的动力电池剩余寿命预测方法
本发明涉及动力电池寿命预测技术领域,公开了基于传感器融合的动力电池剩余寿命预测方法。该方法包括采集并处理电池历史运行的多维度电学传感器信号,生成电压平台变化特征图谱、电流应力特征图谱及内阻分量演化图谱。将这些图谱输入特征空间对齐网络进行时空...
动态阈值调整的储能系统绝缘故障分级预警方法
本发明公开了动态阈值调整的储能系统绝缘故障分级预警方法,涉及储能安全智能预警技术领域,包括以下步骤:建立围绕各储能簇的电位浮动描记带,连续采集对地电位差、簇间电压差和绝缘电阻变化轨迹,生成电位浮动原始稿;基于电位浮动原始稿,对每一储能簇执行...
基于完整集合经验模态分解和时序卷积网络的并联锂离子电池故障诊断方法
本发明公开了一种基于完整集合经验模态分解和时序卷积网络的并联锂离子电池故障诊断方法,包括如下步骤:步骤一:采集电压信号;步骤二:对电压信号采用完整集合经验模态分解算法进行分解,得到多个本征模态函数及残差;步骤三:基于各本征模态函数分量的信息...
一种电池包剩余能量计算方法、系统、电子设备及介质
本申请提供了一种电池包剩余能量计算方法、系统、电子设备及介质,在本方法中,在响应电池包启动信号后,基于环境温度数据与预设温度映射关系确定真实SOC区间。随后,基于真实SOC区间构建的一一对应SOC映射关系,确保通过显示SOC推导得到的第一真...
一种SOC与SOH协同预测的方法及相关装置
本申请公开了一种SOC与SOH协同预测的方法及相关装置,获取电池不同时刻下的状态数据、SOC以及SOH,然后对状态数据进行编码得到特征向量序列,之后将特征向量序列输入到LSTM与注意力机制协同的网络层中,记忆电池运行的历史动态特征,并在全局...
一种基于放电片段的锂离子电池放电曲线重建方法
本发明公开了一种基于放电片段的锂离子电池放电曲线重建方法。首先,采集电池放电数据并提取恒流放电片段,将片段映射至预设统一电压区间并按电压步长离散,获得标准化输入。然后,通过时序特征提取模块得到共享特征表示,并将不同电池个体对应样本标注为不同...
一种自适应加权物理信息神经网络的单体电压预测方法
本发明公开了一种自适应加权物理信息神经网络的单体电压预测方法,包括:根据实车电池多维时域数据构建样本集;建立基于等效电路模型的物理分支输出单体电压物理预测向量;构建基于图注意力机制的数据分支提取节点时序特征获得数据驱动预测向量;计算两者残差...
基于分数阶神经网络的新能源车辆SOC估计系统及方法
本发明涉及新能源汽车技术领域,具体公开了一种基于分数阶神经网络的新能源车辆SOC估计系统及方法,依托分数阶神经网络的分数阶微积分特性,分数阶算子具备记忆效应,可精准捕捉电池充放电过程中电压、温度与压降的历史变化关联,能提高电池长期循环后的动...
全钒液流电池SOC预测方法
本发明涉及一种预测方法,具体为全钒液流电池SOC预测方法,包括以下步骤:步骤S1:采集全钒液流电池运行过程中的多维度参数;步骤S2:对采集的多维度参数进行数据预处理,得到多维度特征数据;步骤S3:将多维度特征数据输入至训练完成的SOC预测模...
一种基于深度随机和迁移学习的锂电池剩余寿命预测方法
本发明公开一种基于深度随机和迁移学习的锂电池剩余寿命预测方法,建立锂电池样本数据集,对数据进行标准化处理,对原始数据进行特征提取。在源域中对数据进行相似度分析,并计算出模型最优解;利用迁移学习将源域当中的模型最优参数迁移到目标域中;在目标域...
计及附件衰退特性的燃料电池寿命预测方法
本申请公开了一种计及附件衰退特性的燃料电池寿命预测方法、设备、介质及产品,涉及电池寿命预测领域,该方法包括:获取电池初始电压以及电池附件系统的衰退数据和初始数据;根据衰退数据和初始数据,构建附件系统退化模型;根据附件系统退化模型,基于自适应...
一种储能系统热失控测试方法及系统
本发明公开了一种储能系统热失控测试方法及系统,包括以下步骤:对储能电池模块进行过充测试,基于储能系统热失控过程的监测数据构建热失控监测变化曲线;基于储能热失控监测模型对热失控监测变化曲线,进行异常特征识别提取处理,得到温度异常特征、气体浓度...
一种新型电池电量计算方法
本发明公开一种新型电池电量计算方法,包括采集电池额定容量、历史剩余电量、当前放电电流,还采集当前温度参数,计算温度与放电倍率修正系数,获取基于实际容量与额定容量比值的健康度参数,通过动态修正公式计算当前剩余电量,计算周期与电池管理系统(BM...
一种基于储能电站的功率估计方法、装置、设备及介质
本申请涉及功率管理技术领域和储能电站技术领域,本申请公开了一种基于储能电站的功率估计方法、装置、设备及介质,该方法包括:根据第一模型,生成每个电池包的活化过电位,根据第二模型,生成每个电池包的固相浓差过电位,根据第三模型,生成每个电池包的液...
一种智能决策的退役动力电池快速分选方法及分选系统
本发明公开了一种智能决策的退役动力电池快速分选方法及分选系统,涉及电池回收利用技术领域。具体步骤为:测量电池单体的开路电压并根据温度补偿算法动态调整筛选阈值,将开路电压值与经温度修正的预设范围进行比较,筛选出第一批候选电池单体;对第一批候选...
电池自放电故障识别方法、装置、设备及介质
本申请涉及到电池技术领域,公开了一种电池自放电故障识别方法、装置、设备及介质,其中方法包括:获取电池包内各单体电池含荷电状态数据和电压数据的有效充电数据;对其预处理,得到荷电状态变化率和单体电压差分结果;筛选疑似自放电故障单体并提取电压差分...
一种融合大语言模型的锂电池SOH估计方法及系统
本发明提供了电池管理技术领域的一种融合大语言模型的锂电池SOH估计方法及系统,方法包括:步骤S1、采集锂电池的多倍率充电数据、额定信息以及充电习惯数据;步骤S2、对各所述多倍率充电数据进行统计分析,得到统计特征;步骤S3、基于所述统计特征、...
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