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  • 本发明提供了一种基于算力自感知的多平台大模型动态分片计算方法及系统,涉及算力资源调度技术领域。所述计算方法由于带宽归一化、温度因子与完整算力自感知机制,能保持稳定的执行性能,减少推理延迟抖动,μST的算力预测能力能够在算力下降前主动调整分片...
  • 本发明公开了一种电力异构数据实时解析方法及装置,涉及电力信息处理领域,方法包括:S1,从若干电网量测数据源端获取实时电力异构数据;使用Kafka分布式消息队列将实时电力异构数据接入流计算引擎;S2,使用流计算引擎对电力异构数据进行路由、事件...
  • 本公开涉及一种均衡方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品,涉及计算机领域,包括:获取所述物理层中N个链路的插损数据;根据所述物理层中N个链路的插损数据,分别确定N个链路的插损等级,并根据N个链路的所述插损等级,分别确定与N个链路的所述插损...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,公开了一种基于环境反馈的自适应权重语言模型调整方法,包括:首先建立专家节点与通信通道分组的拓扑映射;其次,对采集的流量进行通道级聚合与容量归一化,利用迭代算法提取表征网络瓶颈结构的主导拥塞分布向量;接着,计算当前...
  • 本申请提出了一种基于WebGPU的大模型推理优化方法、系统及设备,涉及生成式人工智能技术领域。其包括:响应于浏览器访问物理GPU适配器的请求,创建设备并获取硬件特征;获取本地大模型,并根据硬件特征、模型数据和权重数据进行算子融合决策,得到算...
  • 本发明提供一种分布式任务加权分配系统及方法,涉及分布式调度技术领域,包括:注册中心,用于保存集群内的各个物理节点的注册信息;注册管理器,用于在对应的物理节点上部署的服务启动时,获取各物理节点的注册信息并触发集群加锁,随后为各个物理节点配置节...
  • 本发明公开了一种智能货柜多算法动态路由处理系统,系统包括路由决策引擎模块、配置管理中心模块和动态权重调整模块:路由决策引擎模块,用于接收识别请求并解析商户ID、货柜类型和时间戳;获取历史性能数据以及加载个性化配置;对候选算法进行可用性检查、...
  • 本申请提供一种计算资源调度方法、装置及相关设备,涉及通信技术领域,计算资源调度方法,包括:接收目标请求,所述目标请求用于请求处理目标业务;确定所述目标业务对应的服务质量QoS需求类型,并确定当前可用计算资源是否满足处理所述目标业务所需的计算...
  • 本申请提供一种基于均值场博弈与超网络的帕累托任务分配方法、系统及设备,该方法通过获取局部状态,局部状态包括目标智能体的自身物理状态、观测任务状态与领域博弈特征;利用策略生成网络根据局部状态与超网络参数生成目标任务策略;执行目标任务策略,通过...
  • 本发明公开了一种基于负载均衡的多租户云计算资源调度系统,所述系统包括:数据采集与预处理单元、行为谱系构建与预测单元、调度策略优化单元、资源调度执行单元、模型更新单元;所述数据采集与预处理单元,用于获取云计算平台中各租户的多维度资源相关数据并...
  • 本发明公开了基于数据倾斜修正的异构Spark集群并行调度优化方法及系统,该方法包括:(1)建立作业调度模型,构建计算代价模型;(2)基于输入数据总量、内存需求比例因子x_p及节点总内存容量,通过并行度预估算法生成初始并行度;(3)数据倾斜修...
  • 本发明公开了一种文件生成方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品。其中,该方法包括:在接收到至少一个文件生成任务的情况下,获取资源调用系统的历史资源调用参数,以及存储单元的空间使用参数;基于历史资源调用参数,确定任意一个文件生成任务的任务执...
  • 本申请涉及一种基于排队论的Stencil计算访存并发性能预测方法。所述方法包括:利用Stencil计算的访存缺失数预测模型计算不同缓存容量下的访存缺失数;获取CPU存储子系统信息,根据CPU存储子系统信息提取访存请求在支持访存并发的硬件装置...
  • 本发明公开一种面向深度学习任务的多层次GPU资源管理与调度系统,包括MIG硬件隔离层,用于对GPU物理资源进行切分与隔离,形成独立子实例;MPS弹性共享层,用于根据任务负载动态调整SM配额,实现计算资源弹性分配;Kernel级精细调度层,用...
  • 本申请公开了一种信息处理方法、装置、设备、介质及产品,涉及人工智能技术领域。信息处理方法包括:获取第一信息;其中,第一信息包括用户请求信息和第一图形处理器GPU的第一属性信息;第一GPU为运行第一大模型的多个GPU中的任一个GPU;将第一信...
  • 本公开提供了一种集群计算资源隔离方法及装置、电子设备和存储介质,涉及集群计算资源管理技术领域,通过在容器化集群中对物理图形处理器资源进行虚拟化抽象并上报相关信息,基于该信息调度容器化任务至适配的物理图形处理器节点,且在任务运行中拦截资源访问...
  • 本公开提供了一种异构算力模型调度方法及装置、电子设备和存储介质,涉及异构算力资源动态调度技术领域,通过创建包含模型标识、执行指令及异构计算资源需求参数的可复用任务模板,能够自动解析所述异构计算资源需求参数、获取集群中各计算节点的实时异构资源...
  • 本申请涉及一种面向GPU极大团枚举的暴露‑拉取式负载均衡方法,其中,方法包括:将极大团枚举任务的搜索空间分解为多个子搜索树,在GPU上创建多个并行工作单元;响应于工作单元的工作状态为预设繁忙工作状态,设置暴露节点并执行预设枚举任务,直至满足...
  • 本发明涉及无服务器计算资源调度技术领域,提供了一种基于在线算法的无服务器计算资源调度方法及系统,包括:在DAG应用运行过程中,记录每个作业在经过不同函数时是否经历冷启动时间,将作业标记为合格作业和不合格作业;对于DAG应用,设置时间窗口;在...
  • 本发明公开了一种云终端算力资源调度方法、装置、设备、介质及产品,所述方法包括:根据云终端的历史负载数据,对所述云终端进行画像;根据资源算力能力以及资源保障等级,将所述云终端的资源池划分为不同类型的逻辑资源池;将所述逻辑资源池与所述画像进行匹...
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