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  • 本发明涉及语义分析技术领域,揭露了一种语义分析驱动的简历与岗位智能匹配方法及系统,包括:分别待匹配的简历数据和岗位数据进行细粒度语义解析,得到第一语义特征元组集和第二语义特征元组集;构建用于语义匹配的双层语义索引图谱,分析第一语义特征元组集...
  • 本发明主要涉及语义识别技术领域,为了对提示注入攻击语义意图进行实时动态监控和验证,本发明提供一种基于多模态语义指纹的语义风险评估及修复方法,其核心是:基于用户输入文本获取多模态语义指纹,对判断为语义异常的文本,基于文本的多文本模态特征和历史...
  • 本发明公开了人工智能生成内容的审查方法、系统、设备、介质及产品,该方法在人工智能模型推理的同时,对用户输入内容进行意图风险分析,计算用户输入意图风险,然后根据所述用户输入意图风险,对所述人工智能模型的推理结果进行意图风险分析和规则检查,生成...
  • 本发明公开了一种基于多模态大模型的考古文献知识图谱构建方法,该方法采用归一化切片‑视觉增强提取‑本体约束生成的自动化流程,首先通过虚拟分页算法将PDF、图片、Word及数据流等异构资源重组为统一的“资源主体‑内容页切片”结构;其次利用视觉‑...
  • 本发明涉及一种面向客服业务的用电客户停电需求深度挖掘方法。方法包括以下步骤:收集客服热线通话语音数据转写的文本、在线咨询聊天记录、停电报修工单详情,同步调取客户历史用电档案;对文本数据进行关键词提取与语义分析,区分客户表面需求与深层诉求;结...
  • 本申请公开了对AI模型输出内容动态安全审核方法、系统及相关设备,包括:对用户输入的第一信息进行初步安全筛选和深度语义识别,基于识别结果确定该第一信息的风险等级;将该第一信息输入AI模型,该AI模型流式输出第二信息;在该AI模型流式输出该第二...
  • 本申请涉及一种语义特征提取方法、装置、设备及通信系统。所述方法包括:根据本地可用资源,确定在本地或者云端进行语义特征提取;若确定在本地进行语义特征提取,则基于本地语义知识库提取语义特征;若确定在云端进行语义特征提取,则发送指示信息至服务器;...
  • 本发明公开了一种多模态命名实体识别方法和装置,涉及命名实体识别技术领域,包括:将待识别文本和待识别图像输入训练好的多模态命名实体识别模型确定实体识别结果,其中,多模态命名实体识别模型包括文本提取模块、图像提取模块、句级软门控模块、自注意力T...
  • 本申请提供一种保险实体的识别方法、装置、电子设备及存储介质,其中,方法包括获取待识别保险文本的嵌入向量集合,嵌入向量集合中包括待识别保险文本中每个字符对应的嵌入向量;获取待识别保险文本的边关系集合,边关系集合中包括待识别保险文本中每个单词的...
  • 本申请公开了一种面向非专业用户的保险条款智能解析方法,包括:S1、获取保险条款电子文档并进行预处理,生成结构化的条款信息对象,包含章节标题、段落内容及其层级关系;S2、对S1生成的条款信息对象进行深度语义解析与逻辑图构建,生成代表该条款信息...
  • 本申请提供了一种面向电力监控系统网络安全制度文件的命名实体识别方法及装置,包括:获取电力监控系统网络安全领域的待识别制度文本;将所述待识别制度文本提供至预先通过融合文本序列特征、领域词典置信度特征及文本格式标记特征进行训练得到的命名实体识别...
  • 基于自然语言处理的交通影响自主式评估系统及工作方法,属于交通管理技术领域。为解决城市交通多场景分析迭代困难的问题,本发明包括基础数据层、NLU引擎/智能处理层、用户交互层,所述基础数据层、NLU引擎/智能处理层、用户交互层依次连接;基础数据...
  • 本发明公开了一种基于同义词映射的QP实体识别方法及系统,属于自然语言处理技术领域。针对表述不规范query导致实体识别准确率低的问题,本发明采用同义词模型将不规则query映射为语义相同但表述规范的标准词,基于标准词执行实体识别并替换原qu...
  • 本发明公开了一种藏文多粒度子词切分方法、装置、介质和计算机设备,涉及自然语言处理技术领域。该方法提供一种针对藏语语言特性优化的分词器,旨在解决通用分词器在藏语处理上面临的粒度与语义失衡问题,包括:在藏语大模型子词切分器中,通过藏语大模型子词...
  • 本发明公开了一种农业文本处理方法、装置、电子设备及可读存储介质,涉及自然语言处理技术领域,方法包括:根据农业文本的农业内容对农业文本进行分块,以得到农业文本对应的多个文本块;根据农业术语类型确定多个文本块中每个词元的块内局部位置,以得到每个...
  • 本发明公开了电力行业提示词优化方法及系统,包括:对用户输入的非标准化提示词进行静态结构化优化,得到符合AI模型理解逻辑与电力行业规范的结构化提示词,并将静态结构化优化产生的数据记录存入静态优化结果暂存库中;构建强化学习模型,并进行离线训练与...
  • 本发明涉及一种基于大语言模型的漏洞验证代码生成方法和装置,方法包括:获取漏洞报告和验证代码,并进行关键信息提取;将提取的关键信息转换为结构化数据,构建训练数据集;采用所述训练数据集对预先获取的大语言模型进行训练,在训练过程中,通过提示词引导...
  • 本发明公开了一种基于三级噪声过滤与多模态融合的医学概念识别方法,涉及医学概念识别技术领域,旨在解决从海量无标注医学文献中抽取规范化医学概念时面临的远程监督噪声和概念动态演化两大核心难题。本方法首先通过三级渐进式噪声过滤机制从原始文献中构建高...
  • 本申请实施例提供了一种文本主题确定方法、设备及存储介质,可应用于自然语言处理技术领域,该方法中的任一分词,按照分词传输矩阵中分词与底层主题的传输权重,确定分词的分词向量传输至底层主题时对应的底层主题向量,实现将底层主题向量作为嵌入锚定,引导...
  • 一种融合辩证本体的实体识别方法、装置、设备及存储介质,应用于实体识别技术领域,方法包括:根据输入文本,通过大语言模型进行静态实体识别,得到至少一个静态实体;根据各静态实体对应的属性值,确定会发生实体跃迁的目标静态实体,以及发生实体跃迁后生成...
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