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  • 本发明涉及一种基于自适应聚类蒸馏的开关柜增量局放模式识别方法,包括:获取历史局放样本集对局放模式识别模型进行训练;对历史局放样本集中各历史样本进行密度峰值检测,自适应选定初始聚类中心及聚类中心数量;采用聚类方法对历史局放样本集进行聚类运算,...
  • 本发明公开一种小电流接地系统故障录波数据生成方法及系统,属于电力系统故障分析技术领域,方法包括获取仿真波形数据与现场录波数据构建多维条件向量输入生成对抗网络,利用生成器在保持故障点位置不变的前提下,以故障类别和故障点掩码为条件输出残差波形与...
  • 本申请公开了一种无人车DSDA系统资源规划模型的训练方法和应用、无人车和存储介质,其中该方法包括获取样本数据集,样本数据集包括车辆状态数据、行驶环境数据和带宽需求数据,行驶环境数据包括基站位置数据;将车辆状态数据、行驶环境数据和带宽需求数据...
  • 本申请公开了一种数据标注方法、电子设备及可读存储介质,包括:响应于用户的数据标注请求,基于用户指定的模型标识信息,从模型库中确定目标标注模型;模型库包括至少一个用户专属标注模型,用户专属标注模型是由用户提供且符合数据标注平台预设的接口规范;...
  • 本发明提供一种基于特征解析的水工程系统推演数据构建方法及系统,按确定研究对象、基础数据准备、数据资源属性分析、数据时空特征分析、数据贡献度分析、数据样本生成和输出数据集步骤实现。首先,针对研究对象收集整理相关数据,并进行数据资源属性分析;然...
  • 本申请涉及数据处理技术领域,公开了一种基于多模态大模型的智能数据标注方法及系统。该方法包括:接收文本、图像和视频数据生成多模态嵌入向量,进行标注预测并输出置信度分数,由低置信度样本提取场景特征经聚类生成场景标签,计算各网络层梯度敏感性构建场...
  • 本发明公开了一种移动设备的调度方法、装置、设备、介质和产品,通过构建多联邦学习任务场景,包括若干个移动设备、边缘计算节点和联邦学习任务;每一所述移动设备参与至少一个联邦学习任务,每一所述边缘计算节点负责一个联邦学习任务;根据所述移动设备的计...
  • 本发明公开一种基于生成模型和贝叶斯校准的稀缺样本打标系统,样本分析模块提取多模态特征并划分少样本/长尾类;联合生成模块调用扩散或语言模型,将核心特征约束转化为生成条件,同步输出候选标签‑证据对;一致性度量模块从特征匹配度、逻辑合理性、领域符...
  • 本发明公开了一种跨场景的对象标记方法、装置、设备、介质及产品。涉及计算机技术领域,该方法包括:根据多模态数据样本,确定多模态对象实例集合以及多模态对象实例集合中各对象的全局语义锚点标识、上下文投影标识和具身状态标识;根据多模态对象实例集合以...
  • 本发明提供一种基于人工智能大模型的机器人具身数据标注方法和装置,通过获取机器人在执行任务时的多模态原始数据,对原始数据进行标准化处理得到标准化数据;基于人工智能大模型对标准化数据进行多模态语义理解和解析,反向生成结构化任务描述;根据结构化任...
  • 本申请公开了一种房颤检测模型训练方法、房颤检测方法、设备及存储介质,涉及心电信号分析技术领域,方法包括:对至少两个待训练编码器分别采用不同的自监督学习架构在预设无标签数据集上进行预训练,预设无标签数据集包括不带标签的心电信号;将各预训练后的...
  • 本申请公开了一种机器人多任务控制模型训练方法、装置、机器人、介质及程序产品,涉及机器人多任务控制模型训练技术领域。机器人多任务控制模型训练方法包括:确定与当前训练任务的当前任务标签相匹配的扩展任务标签;从机器人多任务控制模型的所有经验回放池...
  • 本发明公开了一种面向多模态数据的标签修订方法、系统、设备及介质,涉及数据处理领域,所述方法包括获取标注有初始标签的多模态数据并进行预处理,得到样本模态特征集;根据样本模态特征集计算每个样本内模态间的语义一致程度,并将样本模态特征集输入预设的...
  • 本发明公开了一种代码数据集的构建方法及其装置、电子设备及存储介质,涉及大数据技术领域或其他相关技术领域,该方法包括:获取代码文件;基于训练需求对代码文件进行训练场景分类,得到训练场景分类结果,并基于训练场景分类结果对代码文件进行解析,得到代...
  • 本申请涉及一种故障检测方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取锅炉汽轮机系统的运行数据时间序列;通过预设的故障检测模型,根据所述运行数据时间序列对所述锅炉汽轮机系统进行故障检测;其中,预设的故障检测模型...
  • 本申请提供的钻井数据可行性判定方法、装置、电子设备及存储介质,该方法首先获取目标井的待处理数据集,待处理数据集中包括目标井的多个钻井数据,然后分别计算每个钻井数据与预设标准数据之间的参数偏离度,得到目标井的多个参数偏离度,在任一参数偏离度超...
  • 本发明涉及动力电池管理技术领域,公开了动力电池生成式数据集质量评估方法,将待评估的动力电池生成式数据集映射至标准化特征空间,得到目标生成式数据集;对目标生成式数据集进行第一数据处理,得到多维度评估结果,包括:计算目标生成式数据集与真实参考数...
  • 本申请实施例公开了一种检测模型的更新方法以及装置,用于提升检测模型的检测准确率。本申请实施例方法包括:第一设备基于检测模型生成检测结果,检测模型用于对环境中的事件进行检测,事件包括人体活动事件。当检测结果存在异常,则第一设备接收第二设备发送...
  • 本申请实施例提供一种仪表故障诊断模型构建方法、装置、处理器及存储介质,涉及故障技术领域,该方法包括:生成实验仪表的第一样本数据集和与实验仪表对应的对照仪表的第二样本数据集;根据第一样本数据集,确定故障标签;根据第一样本数据集、第二样本数据集...
  • 本申请公开了一种模型的更新方法和装置、存储介质及电子设备。其中,该方法包括:获取目标终端接入节点发送的目标本地模型和目标样本质量参数;根据目标样本质量参数以及第一样本质量参数对目标本地模型以及目标边缘云节点中存储的第一局部模型进行聚合操作,...
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