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  • 本发明公开了一种基于元学习引导的物理信息神经网络的电力变换器开路故障诊断方法,属于电力电子与智能故障诊断技术领域。该方法包括:采集电力变换器的三相电流时序信号;构建融合先验知识的物理信息神经网络,该网络包含时序特征提取单元、物理约束学习单元...
  • 本发明用于故障诊断技术领域,公开了基于特征解耦与多级对齐的多源域故障诊断系统及方法,该方法包括以下步骤:首先,通过一个以双重动态自适应融合编码器为核心的全局共享特征编码器,融合时域、频域、时频域多模态特征,以学习跨域共享表征;其次,采用共享...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的机针数据对接集成方法,涉及人工智能技术领域,包括:将所述机针设备数据和设计指令数据输入至预先训练完成的人工智能模型,所述人工智能模型用于解析所述机针设备数据和设计指令数据的隐含特征并推理其语义;基于所述人工智能...
  • 本发明公开了一种增强现实的胸外科护理评估干预方法,涉及胸外科护理技术领域,其技术方案要点包括以下步骤:采集胸外科围手术期的多模态护理数据、AR设备环境感知数据及护理干预指令;对护理干预指令进行判断与需求映射得到目标护理干预场景和AR动态交互...
  • 本发明公开了一种基于强化学习的综合数据分类分级方法,属于数据分类技术领域,通过获取待处理的本地企业样本、外地企业样本;对本地企业样本执行关键词提取操作;基于提取的关键词构建多类特征向量;对多类特征向量加权融合生成综合企业特征向量,计算初始企...
  • 本申请公开了一种大件运输车组主动安全评价方法、装置、设备及存储介质,涉及车辆行驶风险评价技术领域,方法包括:获取大件运输车组在运输过程中的实时多模态数据;实时多模态数据包括通过激光雷达获取的空间位置信息、通过惯性测量单元获取的车辆动态信息和...
  • 本发明公开了一种基于深度原型网络的无人机射频信号识别方法,包括以下步骤:步骤1、数据准备步骤:采集不同型号无人机与遥控器间的射频信号,生成并预处理时频图,并划分训练集与测试集;步骤2、模型构建与训练步骤:构建融合多尺度空洞卷积与自适应注意力...
  • 基于视觉感知的混凝土表面需水识别与精准喷水算法,通过构建多源视觉与传感数据采集系统,部署多光谱高清摄像头、红外热成像仪及温湿度传感器阵列同步采集表面图像、温度分布及环境湿度数据。开发混凝土表面状态视觉特征提取与融合模型,利用 DeepLab...
  • 本发明实施例提供了一种基于多源数据融合和注意力机制的多站点协同电磁频谱态势预测方法,包括步骤1:采集多站点的频谱观测数据、空间数据和气象数据,并进行数据预处理;步骤2:基于先验知识和GIS数据,利用电波传播模型计算已知发射源在各个监测站点的...
  • 本发明公开了一种基于开放集域自适应的高炉故障诊断方法,属于工业过程智能监控与故障诊断技术领域。首先,构建由卷积神经网络和视觉变换器组成的特征提取器,融合局部与全局特征,提取高炉数据的判别性信息;其次,设计异常值识别模块,通过对抗训练动态调整...
  • 本发明提供一种应用于加热电缆的智能寿命预测方法及系统,首先获取加热电缆运行过程中的关联运行信息集合,包含电缆运行状态信息和环境影响信息;接着调用预训练的特征关联模型对集合进行特征演化关联处理,生成电缆运行特征与寿命影响因子的关联映射关系;然...
  • 本发明提出了一种基于语言模型的敏感信息检测方法及装置,涉及计算机数据处理技术领域,该方法包括:采集公开文本数据,对所述公开文本数据进行预处理;根据预处理后的公开文本数据,利用敏感信息检测模型提取文本敏感特征;其中,所述敏感信息检测模型基于B...
  • 一种基于时频特征图可视化分析优化的直流局放信号缺陷分类方法、系统、设备及介质,包括对局部放电原始信号数据进行第一预处理,并划分为训练集、测试集与验证集;将训练集和验证集输入至ResNet‑18分类模型中进行训练,基于输出的预测结果筛选三类关...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的南美白对虾池塘水质综合评价方法。首先,获取南美白对虾养殖池塘的多维水质监测数据;对获取的原始数据进行预处理操作;然后,对处理后的水质时序数据执行平稳小波变换,实现多尺度特征分解与去噪,提取水质信号的低频趋势特征...
  • 本发明涉及抽油机故障诊断领域,具体涉及基于边缘计算的多参数抽油机故障诊断方法、系统、设备及存储介质;实时获取目标抽油机运行状态的多维参数;对多维参数进行预处理与特征提取,以生成标准特征数据;基于标准特征数据,利用部署在边缘计算设备中的机器学...
  • 本发明公开了一种工业设备协同任务异常检测方法及系统,属于工业设备检测技术领域。该方法包括:对多机械臂时间序列数据进行预处理,基于任务复杂度指标确定初始窗口,通过贝叶斯优化动态确定最优时间窗口,并采用该窗口训练VAE‑LSTM模型提取时间动态...
  • 本发明公开了一种基于事件触觉传感器的卡扣卡合识别方法及系统,属于机器人技术领域。所述方法包括:通过集成事件触觉传感器的自动化平台采集卡扣卡合过程中的异步事件流;采用时间表面法将事件流转换为结构化的时空事件帧序列;构建融合稀疏令牌与可学习记忆...
  • 本申请公开了基于多头混合注意力机制的波瓣混合器裂纹故障识别方法,具体涉及航空发动机的领域。包括:获取混合器运行过程中的故障信号,对故障信号进行短时傅里叶变换,得到时频图像;将时频图像输入预训练的裂纹故障诊断模型,得到裂纹诊断结果;其中,预训...
  • 本申请公开了一种电器设备异常预测方法、电器设备诊断系统及控制装置,涉及家用电器技术领域,电器设备异常预测方法包括:获取电器设备的运行数据;筛选出运行数据中处于高风险阶段的运行数据,得到目标分析数据;以及基于目标分析数据调用对应的异常模型,确...
  • 本发明公开了一种同时捕捉局部和全局依赖的动态图神经网络方法,本发明针对现有动态图神经网络存在的"过度本地化"问题,提出了一种新颖的多尺度协同建模架构。本发明包括:基于节点记忆的局部时序建模模块,对邻域内的精细交互进行捕捉;采用时间–频率双感...
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