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  • 本发明公开了一种膝关节点云配准方法、装置、设备及介质,涉及医学图像处理技术领域,该方法可对由CT(Computed Tomography)图像重建得到的和点云采集设备采集的不同模态膝关节点云进行配准,用于对膝关节置换手术的引导。能够有效实现...
  • 本发明涉及绿化面积测量领域,用于解决绿化面积测量过程中智能化程度低同时航拍图像由于角度差异对绿化面积存在较为严重的干扰的问题,具体为基于航拍图像的园林绿化面积测量管理系统,包括图像采集单元、图像综合分析单元、测量管理单元、高度选取管理单元和...
  • 本发明公开了一种基于多层次特征金字塔融合架构的无人机视觉定位方法,该方法通过输入无人机拍摄的空对地视角图像及包含无人机位置的区域性高分辨率卫星图像后,采用带有自注意力机制与交叉注意力机制的特征提取主干来优化无人机图像与卫星图像间的特征交互。...
  • 本申请涉及一种图像处理方法、装置、设备、存储介质和程序产品。方法包括:基于原始图像,生成目标HDR数据流;基于目标HDR数据流,获取SDR数据流以及增益图像,增益图像与目标HDR数据流和SDR数据流的差异信息相关;获取目标设备支持的图像显示...
  • 本申请涉及一种图层处理方法、装置、电子设备、存储介质和程序产品。所述方法用于电子设备,所述方法包括:获取SDR图层的第一亮度值,所述SDR图层与HDR图层存在重叠,所述第一亮度值大于所述SDR图层的默认亮度值且小于或等于所述HDR图层的第二...
  • 本发明提供矿体三维建模方法及装置,涉及地球探测与信息技术领域,本发明通过引入体积变化评价指数和反应变化评价指数,实现了对矿体在不同温度和压力条件下动态行为的精细模拟;提高了三维模型的精度和动态响应能力,使其能够更真实地反映矿体的实际情况;综...
  • 本发明公开了一种基于动态配色的三维地形可视化地图生成方法,基于机载激光雷达数据获取数字高程模型(DEM)或数字表面模型(DSM);通过数字地形分析技术提取坡度指标,生成坡度栅格数据;基于栅格数据空间可见性分析,计算正向地形开度(POS)与负...
  • 本发明公开了一种基于鲁棒对应关系的类别级物体位姿估计方法及系统,涉及计算机视觉技术领域,包括:获取图像,将图像输入至预先训练的实例分割网络模型Mask‑RCNN内,输出得到提取得到的深度图像,对深度图像进行密集特征的提取,得到密集的逐点特征...
  • 本发明属于计算机视觉与自动化检测技术领域,公开了一种基于深度学习的光通信器件贴片元件快速定位方法,本发明采用改进的CSPDarknet‑53作为特征提取骨干网络。该网络结构在保持较高检测精度的同时,通过提出的动态局部卷积替换普通卷积,相比传...
  • 本发明提供了一种输电线路绝缘子紫外电晕放电图像分割方法及系统,该方法包括:获取目标绝缘子在放电情况下的多份紫外图像,并将每份紫外图像进行区域标注;分别对放电区域和背景区域分别进行第一特征、第二特征、第三特征、第四特征的提取,并分别构建形态差...
  • 本发明公开了一种基于高低频融合和坐标‑空间注意力的高光谱全色锐化方法,所属领域为高光谱全色锐化领域,包括:基于高低频信息融合和坐标‑空间注意力机制的高光谱全色锐化网络HLFF‑CSANet,HLFF‑CSANet分离了高低频信息,并使用坐标...
  • 本发明属于计算机视觉与目标检测技术领域,涉及一种基于混合自注意力和隐式特征融合的违禁品检测方法及系统。检测系统包括数据预处理模块、复杂特征并行提取模块、隐式特征融合模块及检测头模块。数据预处理模块对违禁品检测图像进行预处理,预处理后违禁品图...
  • 本发明提供一种轻量化图像识别系统,涉及图像处理领域,所述轻量化图像识别系统包括准备模块、数据预处理模块、模型建立模块、模型训练模块、模型评估模块以及模型部署模块,本发明提供的轻量化图像识别系统,通过设立正则化参数,包括L2正则化参数和组稀疏...
  • 本发明涉及一种基于改进YOLOv5s架构的烟支外观缺陷检测方法及系统,属于计算机视觉技术领域。本发明包括步骤:定义不同烟支外观图像缺陷类型并对缺陷位置进行标注,构建缺陷烟支图像数据集;将YOLOv5s模型中的传统卷积层替换为Ghost+AC...
  • 本发明公开了一种基于物理与数据驱动双机制的水体‑非水体分类方法及系统,属于数据分类技术领域,包括:基于水体‑地物对雷达信号接收方式的差异进行图像预处理流程,然后,融合水体光学特性的物理机制扩大水体地物间的差异;最后,对特征化处理后的雷达图像...
  • 基于分数域信息增强和超球原型学习策略的高光谱图像开集分类方法及设备,属于高光谱图像开集分类技术领域。为了解决现有的高光谱图像分类方法中已知类别和未知类别间存在较高的误分类风险的问题,本发明首先基于加权分数傅里叶变换得到高光谱数据的分数域信息...
  • 本发明一方面公开了一种基于学历证书图片的真伪核验方法,其特征在于,包括以下步骤:获取完整的目标图片,解析得到目标图片的特征信息和内容信息;基于解析得到的特征信息进行预校验,获得特征信息预校验结果;基于解析得到的内容信息进行规则校验,获得规则...
  • 本发明一方面公开了一种基于大模型的证照信息提取改进方法。本发明的另一个方面是公开了一种基于大模型的证照信息提取改进系统。本发明利用大模型的标注数据和神经网络结构,训练出具有高度识别精度的模型,实现对证照信息的快速、准确提取,更好的服务于政务...
  • 本发明属于人工智能技术领域,涉及一种基基于多模态大模型的单证识别方法、系统、设备及介质,所述方法包括以下步骤:1)图像预处理:对用户输入的单证图像进行预处理;2)多模态大模型推理:基于预处理后的单证图像、配置好的JSON模版和提示词模板,由...
  • 本发明公开了一种基于特征指纹的问卷数据分析方法,包括:采集已填写的问卷数据样本,生成问卷数据向量并进行矩阵扩展生成问卷数据集,将所述问卷数据集并划分为训练集和测试集;通过模型的多个编码器层提取特征,得到解码器特征矩阵,以获得训练集和测试集分...
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