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  • 本发明所提供的一种校园三维重建方法、装置、终端及存储介质,所该方法包括:基于当前校园的航拍范围规划无人机飞行路径;控制无人机按照飞行路径进行飞行并采集校园图像数据;利用预先训练好的NeRF模型对校园图像数据进行神经辐射场建模,判断校园三维重...
  • 本发明提出一种电磁仿真网格密度预测方法及其系统。采集射频集成电路的几何结构数据及对应的网格剖分结果;根据几何结构数据提取几何轮廓,然后将几何轮廓转换为几何二值图像;利用深度学习模型对几何二值图像预测灰度图像;根据预测的灰度图像获知电磁仿真网...
  • 本发明提供了一种基于AR与AI的历史场景虚拟还原系统及方法。该基于AR与AI的历史场景虚拟还原系统,包括:场景环境AR感知与特征识别模块,用于通过用户佩戴的AR显示装置与传感器组件实时获取目标场景的三维特征数据与环境感知参数;关联历史事件数...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种基于BIM技术的工程建筑可视化模型构建方法及系统,包括:利用历史工程建筑数据构建目标三维模型;通过预设结构将所述目标三维模型划分为多个检测节点,并确定每一所述检测节点的碰撞类型;利用所述碰撞类型,确定...
  • 本发明公开了一种基于距离场的CAD网格去倒角化方法和系统,属于几何处理领域。包括:S1,将CAD模型转为三角形网格,标记提取倒角区域网格,通过曲率检测划分边界子段;S2,通过局部拓扑操作调整倒角区域网格的拓扑连接关系,并基于顶点与边界子段的...
  • 基于动态图卷积的换电机器人目标点云补全方法,1、利用SFM和MVS技术从多视角图像重建完整的目标紧固件模型,获取完整点云数据;2、使用基于几何约束的自适应裁剪策略构建残缺‑完整点云对作为训练数据;3、采用多分辨率点云处理,按三级分辨率进行特...
  • 本发明提供一种自适应的图像感兴趣区域提取方法,包括获取二值化图像;进行聚类处理,形成多个类别,将前景点数量最多的类别记为主类别;仅保留主类别中的前景点,删除其他前景点;基于前景点查找连通域;遍历每个连通域中的所有前景点,判断该前景点与其周围...
  • 本发明提出基于NVIDIA Jetson Nano的水稻虫害实时检测框架构建方法。所述框架融合了GB‑YOLOv8目标检测模型与DeepSeek大语言模型,实现了高效、精准的害虫识别与智能化防治决策。通过引入GAMA注意力机制和BiFPN特...
  • 本申请是关于一种基于分步式SMFANet与U‑Net的图像超分辨率增强分割方法及系统。旨在解决传统模型在低分辨率图像处理中的细节丢失和计算效率不足问题。该方法采用分阶段处理流程:首先通过分布式SMFANet模块实现图像超分辨率重建,随后采用...
  • 本发明提供一种基于频谱注意力上下文交互模型的手术器械图像分割方法及装置,该方法搭建基于频谱注意力上下文交互模型的手术器械语义分割模型,所述频谱注意力上下文交互的语义分割模型为编码器‑解码器结构,编码器以PVTv2网络为主干,解码器包含频谱注...
  • 基于多尺度注意力聚合的换电机器人目标点云分割方法,1、使用双目结构光深度相机采集目标紧固件的RGB图、深度图及三维点云数据,融合生成FastSeg3D数据集;2、提出一种两阶段预处理方法:半径滤波剔除噪声点,DBSCAN密度聚类去除远离目标...
  • 本发明公开了多尺度特征聚合的内镜息肉分割方法,属于息肉分割处理方法技术领域,包括以下步骤:步骤1:内窥镜图像数据集准备,步骤2:数据预处理,步骤3:内窥镜图像息肉分割任务,步骤4:设置优化器和损失函数,步骤5:PVT‑MSFF模型训练与保存...
  • 本发明提供一种本轻量化的医学图像分割方法、电子设备、存储介质,该方法包括:获取待处理的医学图像;对所述医学图像进行预处理,得到适于网络输入的第一图像;利用训练好的改进U‑Net网络对所述第一图像进行处理,得到分割后的第二图像,以区别病变区域...
  • 本发明公开了一种医学图像的分割方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:在当前迭代去噪过程中,将当前去噪次数、待分割医学图像和当前去噪图像输入到由图像编码网络、瓶颈网络和图像解码网络构成的图像噪声模型中;获取上一迭代去噪过程中图像噪声模型中的...
  • 本公开实施例提供了一种图像处理方法、装置、设备、介质以及产品,该方法包括:获取包括目标病灶部位的2D图像;将2D图像输入至预先训练得到的病灶分割模型中,输出与2D图像相对应的病灶分割图像;其中,病灶分割模型包括输入层、第一目标网络层、第二目...
  • 本发明公开了一种图像分割方法、装置、电子设备及存储介质,通过获取病灶所属目标部位的待处理三维图像,并确定待处理三维图像对应的多个待处理二维图像;基于目标图像分割模型的三维图像分割子模型的至少两个残差卷积模块对待处理三维图像处理,得到三维特征...
  • 本发明实施例提供一种超声图像分割模型训练方法和装置,方法包括:获取包含有病灶区域标注信息的多个样本图像,将样本图像输入至多尺度图像分割模型中,得到预测病灶分割图;对预测病灶分割图中的各病灶分割区域进行边缘提取处理,得到对应的边缘轮廓区域;基...
  • 本发明公开了一种医学图像的分割方法、装置、设备、存储介质及产品。该方法包括:通过图像分割模型中的图像编码网络,对输入的医学图像数据进行编码处理得到每个图像编码层输出的层级编码特征;将最后一个图像编码层输出的层级编码特征输入到图像分割模型中的...
  • 本申请公开了一种基于多视图网络的异常节点检测方法及其系统,方法包括:通过多视角建模将异质属性网络转换为多层视图网络,对每层视图网络应用部分权值共享的编码器,提取每层的节点潜在表征;基于注意力机制学习各层潜在表征的融合权重,得到融合的潜在表征...
  • 本发明公开了一种图像关键特征提取处理方法,具体涉及图像处理技术领域;是通过获取原始图像并生成差分图像;对差分图像执行基于差分值权重的精准池化操作;利用池化结果构建多层次差分图像金字塔;在各层池化过程中,通过结合前一层的加权位置信息与当前池化...
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