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  • 本发明公开了一种基于人工智能的汽车外廓尺寸快速筛查系统及方法,属于汽车检测技术领域,其系统包括图像采集模块、人工智能识别模块、尺寸计算模块、空间生成模块和筛查判断模块。通过人工智能自动识别车辆类型和计算汽车外廓尺寸,利用深度学习模型和图像处...
  • 本发明涉及轨道交通技术领域,具体涉及钢轨扣件弹条的缺陷图像生成方法及检测方法,包括以下步骤:S1,获取扣件图像:获取真实场景下的扣件图像;S2,标记扣件掩码图像:标记正常扣件图像为扣件掩码图像;S3,生成缺陷扣件掩码图像:生成不同类型的弹条...
  • 本发明公开了一种线缆识别与弯曲半径快速测量方法及装置,所述方法基于Swin‑Unet深度学习网络和Bezier曲线拟合实现;包括:获取线缆的RGB‑D双模态图像,包括RGB图像与深度图像;对RGB图像进行局部自适应增强,采用复合映射函数优化...
  • 本发明公开了一种用于评价腹部积液超声图像的诊断系统,包括:步骤1:得到多个腹部积液超声图像;步骤2:对各腹部积液超声图像采用拉普拉斯锐化算法增强图像边缘;步骤3:对步骤2获得的各图像进行归一化处理;步骤4:利用训练好的U‑Net对步骤3获得...
  • 一种骨质疏松区域智能识别系统,属于图像处理计算领域,为解决技术覆盖范围有限和缺乏动态优化机制的问题;本发明在特征提取阶段,系统并行结合传统图像处理与深度学习技术,利用Gabor滤波器和局部二值模式算法提取骨小梁多方向纹理特征,并结合索贝尔边...
  • 本公开涉及基于图像数据的视觉检测技术领域,公开了一种电池盖板的缺陷检测方法、装置及存储介质,方法包括:在包含电池盖板的图像中识别出目标区域和疑似缺陷;对目标区域与疑似缺陷进行相交运算,确定出位于目标区域的疑似缺陷,将位于目标区域的疑似缺陷作...
  • 本发明公开了一种基于自动追踪与反卷积的工艺管道微振动运动放大检测方法,包括:通过帧间差分法自动框选振动异常区域,结合LK光流法追踪位移并分析频谱以自适应确定放大频带;根据环境复杂度选择欧拉或相位视频运动放大技术进行振动信号增强;进一步将RG...
  • 本发明涉及基于状态监控Transformer架构的附着雨滴感知无人机目标跟踪方法,将深度学习图像去雨技术融入Transformer骨干网络,以提升目标编码特征的质量,利用实时状态监控模块实现整个附着雨滴感知目标跟踪框架的闭环反馈和结果校正,...
  • 本发明公开了一种基于球面形状代理的类别级物体位姿估计方法及系统,涉及计算机视觉技术领域,包括:接收输入图像和点云,将输入图像和点云输入至预先建立的点云处理网络模型内,得到物体的平移和尺寸,基于物体的平移和尺寸对点云进行归一化,得到处理后的点...
  • 本发明涉及一种光伏检测设备的视觉标定系统及方法,方法包括:获取具有栅线的参照物图像,并对参照物图像进行预处理;将经过预处理的参照物图像进行滤波处理以获取滤波后的图像;将滤波后的图像进行归一化的清晰度指标计算,并且基于权重以百分比形式输出焦距...
  • 本申请提供一种基于脑影像数据的网络图生成方法,涉及脑连接技术领域,通过获取目标对象的脑影像数据(包括fMRI数据和sMRI数据),对脑影像数据进行预处理,并进行配准,得到配准的脑图数据;基于设定脑图谱,将脑图数据划分为多个脑区,并确定出每个...
  • 发明提出了一种自适应反向多重曝光相位融合技术,涉及高动态范围三维重建领域。包括以下步骤:首先通过判断高反光区域像素得到饱和像素掩码矩阵,然后利用梯度调整法逐级选取均匀灰度图获取局部最佳投影强度,利用最佳投影强度图案对高反光区域进行局部编解码...
  • 本公开的实施例涉及用于生成三维场景的方法、装置、设备、介质和产品。该方法包括确定可用于生成三维场景的目标图像。该方法还包括基于目标图像,确定与目标图像相对应的深度图。该方法还包括基于深度图和目标图像,确定与目标图像相对应的三维网格模型。该方...
  • 本发明涉及虚拟现实和增强现实的技术领域,特别是涉及一种虚拟现实和增强现实技术施工模拟系统。通过设置雷达传感器等传感模块来生成图像,利用雷达传感器的穿透性,并结合图像处理模块,在复杂和多变的施工环境中,显著提升了图像的清晰度、细节表现力和对象...
  • 本发明公开了一种视觉识别方法及系统,方法包括:获取目标场景的可见光图像、红外热成像及深度点云数据,生成时空一致的多模态异构特征张量;将多模态异构特征张量输入空间频率感知优化器,生成细节增强的优化特征矩阵;基于优化特征矩阵,采用对抗生成网络合...
  • 本发明公开了一种场景和查询点联合更新的3D目标检测方法及系统,涉及三维计算机视觉技术领域,接收点云数据,将点云数据输入至预先建立的特征提取器内,进行点云特征的编码,得到场景点和查询点的初始特征;将场景点和查询点的初始特征输入至预先建立的交互...
  • 本发明公开了基于高光谱核化与时空特征融合的遥感图像分割方法,属于遥感图像处理领域。步骤包括:首先获取初始高光谱图像特征,转换为序列后计算确定光谱相关性系数,并将光谱相关性系数转化为径向基函数核的形式并进行反序列操作,得到高光谱核化特征;将高...
  • 本发明提供了一种基于VMamba的遥感影像变化检测方法及系统,方法包括:获取检测区域的遥感影像构建数据集;基于VMamba网络模型构建遥感影像变化检测模型;基于数据集,划分训练集和测试集,对遥感影像变化检测模型进行训练和测试;基于训练和测试...
  • 本发明公开了基于自适应级联深度学习网络的肺部图像分析方法,涉及医疗影像领域技术,本发明首先预处理医学影像,包括脱敏及格式转化。构建自动识别模型与分割模型。通过对比度调整、旋转等增强数据,设置训练常量。搭建三层服务器体系:本地训练模型并加密上...
  • 本发明公开了一种基于卷积神经网络的胚胎发育阶段层级分类方法,包括:获取胚胎图像;根据所述胚胎图像,获取特征图;对所述特征图进行融合并进行粗粒度分类,获取主阶段概率;对所述粗粒度分类后的特征图进行融合,并进行细粒度分类,获取亚阶段概率;基于所...
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