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  • 本申请公开了一种基于深度学习算法的编织袋缝合线缺陷检测方法、装置、设备及介质,涉及缺陷检测领域,该方法包括:采集待检测编织袋缝合线区域图像;构建缺陷检测模块;缺陷检测模块中的改进的DeepLabV3+网络包括编码器和解码器,编码器包括依次连...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,更具体涉及一种板芯质量分析方法、系统、装置及存储介质,包括:获取石膏板板芯的第一图像,进行预处理;识别预处理图像中各个气泡,对气泡中边界未封闭的气泡进行边界补充,并扩大预处理图像,提取所有气泡的轮廓,生成特征图像...
  • 本发明公开了一种显示面板缺陷检测方法及系统,包括有以下步骤:获取显示面板的原始图像数据;对原始图像数据进行预处理,生成标准化图像数据;基于标准化图像数据提取多维度缺陷特征;将所述多维度缺陷特征输入至预训练的缺陷分类模型,输出缺陷类型及置信度...
  • 本发明涉及图像数据处理技术领域,具体涉及一种基于心脏血管造影图像的血管狭窄评估方法,包括:获取患者的心脏血管造影图像中的疑似血管轮廓区域,分割成若干个疑似血管分支区域,从而筛选出心脏血管分支区域,根据心脏血管分支区域中血管宽度的变化,分割出...
  • 本发明公开了一种适用于雨雾条件的深度学习飞机蒙皮损伤检测方法,包括以下步骤:无人机获取原始图像数据;对图像数据进行预处理,制作数据集;将训练数据集图像数据输入AOD‑Net一体化除雾网络;将训练数据集输入进CSPDarknet主干网络进行特...
  • 本发明涉及一种基于均值教师框架和自适应融合的医学图像分割方法,属于医学图像分割领域。所述方法,包括:提出一种基于交替更新的半监督医学图像分割SSMIS融合方法AF‑MT,通过强制对教师模型进行多次更新,减少确认偏差的影响;开发一个可再生交叉...
  • 本发明公开了一种基于红外视觉的多源数据融合合作目标定位方法及系统,其中方法包括:在地面部署红外点光源信标,并在信号受到干扰时开启;利用无人机搭载的红外相机,获取红外点光源信标图像;利用构建的视觉导航相对定位算法对红外点光源信标图像进行分析,...
  • 本发明提供了一种基于图码定位全回路示图的二次系统绘图系统,涉及电数字数据处理领域,包括图码解析模块、拓扑生成模块、回路识别绘图模块和用户交互模块;所述图码解析模块用于接收图码信息并进行解析处理,所述拓扑生成模块基于解析结果生成元件之间的拓扑...
  • 本发明公开了一种基于动态可控的多机位数据采集系统及方法,涉及数据采集技术领域,包括:建立动捕棚的三维模型,捕捉动捕演员穿戴动捕服表演时,动捕服上标记点的移动轨迹,并得到目标点和被遮挡时段;获取动捕服上目标点对应的特征点,从历史的特征记录中提...
  • 本发明聚焦生物医学检测领域,旨在利用人工智能增强传感器检测可靠性与准确性。针对传统梅毒抗体凝集试验易受主观因素干扰、复杂样本信号识别难的问题,设计了两步卷积神经网络模型。该模型含对象查找算法和分类算法,前者通过深度学习大量反应卡纸图片,精准...
  • 本发明公开了一种移动终端集成视觉传感器测量人体数据的方法,包括以下步骤;硬件和环境的检测,对移动终端的内置硬件进行检测,以及对测量环境中光线是否满足测量条件进行检测;测量引导,告知被测者在测量时的穿着要求、检测并提示被测者拍摄时所处的位置范...
  • 一种地面激光点云数据的树木结构参数提取与三维重建方法,属于林业科学研究中的基于激光点云数据的树木三维建模计算机程序技术领域,以树木点云作为输入,通过多次迭代基于稀疏卷积的残差U型网络(SpConv‑based ResUNet)实现骨架点的预...
  • 本发明涉及地质勘察测绘技术领域,公开了一种基于图像分析的无人机地质勘察测绘方法及系统,获取无人机拍摄的地质体外观原始图像,对外观原始图像进行去噪处理,得到预处理后图像;基于特征点匹配算法在预处理后的相邻图像间提取特征点并进行匹配,基于特征点...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体公开了一种基于SegFormer架构的动态注意力机制的遥感图像语义分割方法,所述方法包括:收集包含多类别及场景的遥感图像数据,进行标注、统一缩放、像素归一化预处理,生成标准化数据集;将预处理后的图像输入编码器...
  • 本发明涉及图像识别的智能宠物行为纠正技术领域,具体公开了一种基于训练图像反馈识别的宠物狗行为纠正方法,利用摄像头捕捉宠物狗的活动影像数据,并提取社交互动距离和能量释放水平等行为特征,使用多尺度卷积神经网络分析社交互动距离的时间序列数据,计算...
  • 本发明提供了一种基于多源数据对文物的建模方法、装置、设备及存储介质,通过先获取由图像采集装置和激光雷达对待建模文物进行识别的图像数据和点云数据,并对图像数据和点云数据进行预处理;接着,调用卷积神经网络对预处理后的图像数据进行特征提取,以生成...
  • 本发明提供了一种基于宠物图像信息的宠物信息建档方法及系统,涉及档案处理技术领域,其中方法包括以下步骤:用户通过移动终端发起宠物建档请求,构建图像分类模型,并将所述宠物图像信息输入至所述图像分类模型进行处理,得到对应的目标鼻纹特征以及分类结果...
  • 本发明涉及医学信号智能处理技术领域,提出了一种基于深度学习和门控网络的多图谱数据分类方法及系统,引入了堆叠稀疏去噪自编码器对特征进行无监督预训练,获取其潜在表示的权重参数。随后,这些参数被迁移至Transformer模型的编码器中的前馈神经...
  • 本发明公开了一种局部特征强化和全局特征优化的医学图像分类方法及装置,对医学图像数据进行基干网络特征提取,得到浅层特征,通过交叉注意力机制为浅层特征分配权重,设计区域优等权重重新分配模块RS,对整个影像中部分感兴趣的目标进行定位和增大并扩散权...
  • 本发明公开了一种跨域水下图像识别方法和装置、系统、存储介质,方法包括:获取待识别的目标域图像;将所述待识别的目标域图像输入图像识别模型进行处理,输出识别结果;其中,所述图像识别模型通过训练集进行训练,并通过计算对比损失,动态分配样本权重优化...
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