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  • 本发明公开了一种结合大语言模型和数据库优化器的自动SQL调优方法、系统、计算机设备及存储介质,包括:根据用户输入的SQL查询语句生成查询指纹,并检测缓存中是否存在与该查询指纹匹配的优化结果,仅当不存在时,则将用户输入的SQL查询语句和优化指...
  • 本发明提供一种对账数据处理方法、装置、设备和介质,方法包括:将订单数据存储至订单库,将账单数据存储至账单库,所述订单数据以及订单数据均包括业务方编码;将订单库中需要导出的订单数据以及业务方编码使用AES进行加密,得到加密数据;所述加密向量包...
  • 本发明公开了一种文本处理方法、装置、电子设备及计算机程序产品。其中,该方法包括:获取目标问题文本;使用预设知识数据库对目标问题文本进行语义分析,得到第一答复文本,其中,预设知识数据库至少用于存储多个预设文本文档,第一答复文本是根据与目标问题...
  • 本发明涉及多语言学习交互系统,包括:多模态输入处理模块,接收语音、文本、图像及动作数据;情境感知模块,通过环境传感器构建三维场景模型;多语言知识图谱库,存储跨语言语义网络及文化规则;AI交互引擎,基于用户能力画像生成动态任务;AR反馈模块,...
  • 本专利涉及数字数据处理技术领域,具体涉及一种95598客户诉求识别方法及系统。本发明提供了一种95598客户诉求识别方法,包括如下过程:模型训练;具体包括:建立电力行业词库、诉求语料库;以客户视角为核心,构建层级化分类体系,覆盖电力行业全场...
  • 本申请实施例提供了一种目标检测方法和视频处理设备,涉及图像处理技术领域。方法包括:接收搜索条件的输入,展示被搜索条件命中的至少一个第一目标的第一图像;接收并响应于用于指示对某个第一图像中的第一目标进行搜索的搜索指令,分别展示在第一视频中检测...
  • 本公开的实施例涉及一种信息搜索的方法、装置、设备和存储介质。在此提出的方法包括:关联于搜索界面的搜索控件,呈现多个标签,多个标签是基于与搜索界面相关联的第一搜索项所确定的;响应于对多个标签中的第一标签的触发,呈现输入面板,输入面板提供与第一...
  • 本发明属于人工智能与知识工程领域,具体涉及了选题推荐方法、系统、电子设备及计算机可读存储介质,旨在解决学术选题准确性和实用性较低的问题,所述方法从学术数据中提取实体与语义关系构建知识图谱,并根据新的学术数据动态更新所述知识图谱,使知识图谱实...
  • 本发明涉及人工智能领域,可应用于金融科技、医疗健康等业务系统平台中,公开了基于大模型的服务推送方法、装置、设备及介质,包括:采集目标客户的基本信息和互动上下文信息;对基本信息和互动上下文信息进行特征工程处理,提取关键特征并构建关键特征向量;...
  • 本发明属于农业遥感技术领域,涉及一种农田尺度蒸散量估算方法,包括:1)基于无人机获取研究区域的基础数据;基础数据包括多光谱影像数据、热红外影像数据以及气象数据;2)对步骤1)得到的多光谱影像数据以及热红外影像数据进行预处理;3)基于步骤1)...
  • 本发明公开了一种电网变量监控系统及方法,涉及电网变量监控技术领域。本发明系统包括:数据采集与处理模块、特征提取与分析模块、健康评估与风险判断模块以及实时监控与预警模块;数据采集与处理模块构建历史运行数据集,特征提取与分析模块识别电网异常波动...
  • 本发明实施例提供了一种目标群体的相似性识别方法及装置,涉及数据处理的技术领域。该方法包括:设置并存储多种对照集合;将多个目标节点的第一数据特征与预设节点的第二数据特征进行比较;使用对照集合将比较的结果一致的多个待测群体进行绑定,以确定每个被...
  • 本发明公开了一种机电设备的故障诊断方法,属于故障诊断技术领域,包括以下步骤:S1:获取若干待识别故障类型的机电设备传感数据;S2:将S1中每一个机电设备传感数据进行FFT变换后编码成特征向量;S3:为S2获得的若干特征向量构建有边权KNN图...
  • 本发明公开了基于聚类分析和混合神经网络模型的电缆故障定位方法及系统,属于电缆故障定位技术领域,包括:数据采集;数据预处理;特征提取与融合:先提取高维特征,然后采用多尺度特征融合技术,将不同尺度的特征进行融合;聚类分析:先采用动态聚类算法对融...
  • 本发明公开了一种数据与模型联合驱动的配电网电缆早期故障辨识方法,包括以下步骤:建立考虑电缆的时频特性与伏安特性的配电网电缆数学模型;根据步骤S1建立的配电网电缆数学模型,在不同绝缘劣化程度下,计算电缆频变阻抗,对阻抗轨迹进行分析,提取早期故...
  • 本发明涉及专门适用于监督目的的信息和通信技术技术领域,尤其涉及一种基于BP神经网络的TOC预测方法及系统,其通过粒子群优化算法优化BP神经网络初始权重,结合SHAP值分析量化特征重要性,实现多源数据融合与高精度预测。本发明能够提升数据质量、...
  • 本发明涉及一种基于互斥组稀疏学习的图神经网络节点分类方法,包括如下步骤:在现有图神经网络中引入互斥组稀疏正则化机制,通过组内特征共享与组间特征竞争的策略,精细化地调控特征选择过程;将该正则项嵌入图神经网络中,依据不同网络层的特征重要性及噪声...
  • 本发明涉及片剂制备技术领域,具体涉及一种热塑包衣控释片制备工艺参数设置系统及方法,系统包括:通过数据处理模块采集参数信息,剔除无效样本以扩展数据集;模型构建模块以支持向量机为核心分类器,构建包含RBF核与线性核的参数空间;模型训练模块通过标...
  • 本发明公开了一种基于深度学习的社交机器人识别方法及系统,涉及机器人技术领域,包括:通过大语言模型对推文进行通顺化处理,并结合自然语言处理模型生成融合表情语义的推文;捕捉机器人账户与真实用户的情感表达差异;生成全局上下文感知的综合特征向量;输...
  • 本发明公开了基于CBL‑iTransformer模型的中心动脉压波形重建方法,涉及中心动脉压评估技术领域。本发明通过方法的设计获得了波形重建模型(CBL‑iTransformer),波形重建模型基于改进的iTransformer架构,并融合...
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