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  • 本发明属于数据处理技术领域, 尤其涉及一种基于人工智能的矿坑涌水量预测方法。其步骤为:采集矿坑地质结构、水文、气象及开采工况多模态数据, 结合涌水量数据按时间对齐, 得到标注与未标注数据集;经多模态时空对齐、改进孤立森林剔除异常值及补全缺失...
  • 本发明公开一种量子-经典机器学习混合的风电功率预测方法, 包括步骤:采集历史风电功率、风机传感器及气象数据, 设风电功率为学习目标。对格式化时间特征分解, 经正弦‑余弦函数映射生成6维周期编码时间特征, 与气象特征拼接后按重要性评分选前n个...
  • 本发明涉及海漂浮式结构数据处理的技术领域, 具体涉及一种海漂浮式结构数据处理方法及系统, 该方法包括以下步骤:建立海漂浮式结构的宏观水动力响应基准;实时获取海漂浮式结构的局部水流数据和实际宏观姿态;根据局部水流数据, 结合宏观水动力响应基准...
  • 本发明公开一种地面相对湿度栅格化方法、系统及计算机设备, 涉及地面监测技术领域, 该方法包括:采集区域气象站的气象数据以及站点监测数据, 构建时间分辨率为日的相对湿度模型;采用信号自由度作为相对湿度模型的评价指标, 确定所有相对湿度模型的成...
  • 本发明提供一种基于人工智能的数据监控系统, 包括数据采集模块, 数据采集模块实时采集多种数据源;数据预处理模块接收来自数据采集模块的数据, 并对采集的数据进行预处理;数据分析模块通过人工智能平台对历史数据进行训练形成模型, 通过模型比对检测...
  • 本发明公开了一种基于神经网络的车辆缺陷检测方法及系统, 该方法包括:获取待识别车辆的多个车辆数据;根据每一所述车辆数据的数据类型对应的神经网络, 确定每一所述车辆数据对应的缺陷预测结果;根据所有所述车辆数据和对应的所述缺陷检测结果, 预测所...
  • 本发明公开了一种风光荷极端场景生成方法、系统、设备及介质, 包括:从历史数据中提取影响极端风‑光‑荷场景生成的关键特征;基于关键特征构建改进的信息最大化生成对抗神经网络模型;利用气象特征场景和风‑光‑荷输出数据训练模型的控制参数, 并生成反...
  • 本发明属于信息分析技术领域, 并具体公开了一种突发事件失真信息识别方法及系统。包括:根据突发事件的关键词, 构建突发事件的关键词表;对突发事件失真信息数据集进行筛选, 从而构建突发事件失真信息训练数据集和测试数据集;通过样本嵌入的提示策略搭...
  • 本发明涉及地铁故障分析领域, 尤其涉及一种基于云平台的地铁故障数据分析方法, 包括, 获取各关键监测点位的列车运行差异参数以及噪声特征差异参数, 以确定监测差异状态;根据监测差异状态确定各关键监测点位的差异分析策略;进行异常缺陷分析时, 根...
  • 本发明涉及故障诊断领域, 尤其一种用于地铁车辆运行数据的智能故障诊断方法, 包括:获取目标运行数据, 根据数据失稳阈值以及数据匹配系数确定数据状态, 根据数据状态确定预匹配数据选择方式;包络谱图比对选择中, 根据预估故障位置检测结果确定第一...
  • 本发明涉及一种时空序列预测方法, 属于人工智能时序预测领域。该方法包括:S1:采用滑动窗口采样方法对节点时间序列进行处理;S2:对样本进行随机掩码;S3:基于多头注意力机制捕获长时间子序列样本的隐藏表示;S4:基于节点及超边表示矩阵得到超图...
  • 本发明提供了一种大型变压器冷却系统泄漏故障监测方法, 搭建一套变压器冷却器系统模型, 对冷却器管道两侧的压力和温度进行监测, 得到基准数据;建立冷却器管道油流、水流的压降模型;将泄漏故障导致流失的油、水等效为虚拟负荷, 通过考虑虚拟负荷引起...
  • 本发明公开了一种基于多模态传感融合的工业设备状态预测方法, 包括:通过在统一时间基准下采集并对齐旋耕机多模态传感数据, 保证了数据的一致性与协同性;通过有效的预处理和多维特征提取, 显著增强了特征表达的精确性和稳定性;通过构建自注意力与图注...
  • 本发明涉及一种基于遥感和地理信息系统的生态环境动态监测方法和系统, 包括:对待检测区域的光学遥感影像数据和SAR雷达数据进行预处理, 识别待检测区域在当前时刻和上一时刻的变化区域, 得到目标变化区域;提取目标变化区域在当前时刻和上一时刻的所...
  • 本申请公开了基于焊缝寿命预测的焊缝分段检测方法及系统, 涉及数据检测相关领域, 该方法包括:定义焊缝分段规则, 采集获取不同检测设备的异构数据进行配准, 获得配准数据集, 按照焊缝分段规则对配准数据集进行特征提取, 构建特征框架, 根据特征...
  • 本发明公开了一种应用岩石中铀钍钾含量变化特征划分地球化学环境的方法及系统, 涉及放射性物理研究与应用技术领域, 包括:收集勘查区域内各类岩石中铀钍钾含量测量数据;对收集到的铀钍钾含量测量数据进行预处理;利用预处理后的铀钍钾含量测量数据, 估...
  • 本发明公开了一种基于频移线性网络的时序预测方法, 包括:S1、将时间序列数据由时域转换至频域;S2、对S1中的频域数据进行分割处理, 获得多个连续的频段数据;S3、对分割后的非低频区域内的频段数据进行频移操作, 移至低频区域;S4、将低频区...
  • 本发明公开了一种基于静电传感技术的室内人员跟踪方法, 包括:通过静电传感器阵列、信号调理电路与微处理器单元, 获取人员达到房间不同位置的静电信号;根据静电信号时间序列与人员位置, 训练循环神经网络, 将训练完成的循环神经网络模型部署于微处理...
  • 本发明公开了一种流域复合型极端气候事件综合识别方法、装置及设备, 涉及气候智能识别处理技术领域, 该方法包括获取气候事件识别相关的气象及地理数据, 并基于预设识别算法识别所述气象及地理数据得到不同类型的单一极端气候事件;根据预设时空关联算法...
  • 本发明涉及地质位移预测技术领域, 具体涉及一种基于TCN_LSTM_AM‑SVR的滑坡位移预测方法, 采用WOA‑VMD分解法将滑坡位移的时间序列分解为趋势项、周期项和随机项, 随后采用灰色关联度选择合适的滑坡位移影响因子作为输入变量, 提...
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