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最新专利技术
  • 一种基于深度强化学习的时态社区发现方法
    一种基于深度强化学习的时态社区发现方法_浙江工业大学_202510874564.6
    本发明公开了一种基于深度强化学习的时态社区发现方法， 步骤1)输入时态图数据在多个时刻的图结构集合；步骤2)状态设置模块根据输入的时态图数据由基于内存的时态图神经网络TGN学习节点特征；步骤3)动作空间设置模块中的参与者Actor根据得到的...
    2026-01-25
  • 基于图神经网络与多模态的半监督微服务异常检测方法
    基于图神经网络与多模态的半监督微服务异常检测方法_电子科技大学_202510941946.6
    本发明涉及一种微服务异常检测方法。本发明首先将输入的微服务运维数据之间的复杂关系建模为统一的虚拟图表示‑‑LTM图， 使模型能够充分利用输入数据的有效信息；然后， 本发明设计了一个改进的具有时空注意力的Transformer框架， 将生成的...
    2026-01-25
  • 一种基于DRL与动态调度协同的边缘计算任务卸载方法
    一种基于DRL与动态调度协同的边缘计算任务卸载方法_四川省公安科研中心_202510980605.X
    本发明涉及人工智能技术领域， 提供了一种基于DRL与动态调度协同的边缘计算任务卸载方法， 解决MEC环境中任务卸载决策与执行效率不匹配的问题。通过将任务卸载建模为马尔可夫决策过程， 定义包含任务属性、传输速率及计算资源的状态空间， 离散动作...
    2026-01-25
  • 信息处理方法、装置、电子设备及存储介质
    信息处理方法、装置、电子设备及存储介质_腾讯科技(深圳)有限公司_202410525645.0
    本申请实施例提供了一种信息处理方法、装置、电子设备以及存储介质， 涉及人工智能技术领域。信息处理方法包括：接收待处理信息；基于待处理信息通过第一子模型执行至少一次信息处理操作， 得到各次信息处理操作分别对应的一个输出信息单元， 直至符合信息...
    2026-01-25
  • 多通道多任务模型的生成方法及装置
    多通道多任务模型的生成方法及装置_上海淇玥信息技术有限公司_202510728777.8
    本申请涉及一种多通道多任务模型的生成方法、装置、电子设备、计算机可读介质及计算机程序产品。该方法包括：将第一通道数据输入长短期记忆网络中进行降维处理， 生成第一特征；将第二通道数据输入深度学习网络中进行特征提取， 生成第二特征；将所述第一特...
    2026-01-25
  • 融合注意力机制与元学习的PPO路径规划方法
    融合注意力机制与元学习的PPO路径规划方法_桂林电子科技大学_202510914858.7
    本发明公开了一种融合注意力机制与元学习的PPO路径规划方法， 属于人工智能与路径规划交叉领域。该方法通过构建带注意力机制的PPO网络， 使智能体动态聚焦关键环境特征；引入元学习框架， 经多样化任务集预训练掌握通用规律， 新环境中少量交互即可...
    2026-01-25
  • 基于专家混合结构的统一多任务模型的预训练方法及系统
    基于专家混合结构的统一多任务模型的预训练方法及系统_上海零唯一思科技有限公司_202511024392.X
    本发明实施例提供一种基于专家混合结构的统一多任务模型的预训练方法及系统。该方法包括：将时间匹配的不同类别的模态数据输入至统一多任务模型；在统一多任务模型中， 将不同类别的模态数据分别输入各自对应的片段嵌入层， 将各片段嵌入层输出的不同模态特...
    2026-01-25
  • 时间序列异常检测
    时间序列异常检测_发那科株式会社_202510467787.0
    一种用于时间序列数据中的异常检测的系统。构建基于重构的异常检测模块， 其中对时间序列数据样本进行短时傅里叶变换(STFT)， 并对STFT频率分量矩阵应用特征抖动。在特征抖动之后的STFT矩阵是编码器/解码器神经网络的输入， 其中在编码器之...
    2026-01-25
  • 自注意力计算方法、装置、计算机设备及可读存储介质
    自注意力计算方法、装置、计算机设备及可读存储介质_鹏城实验室_202510789860.6
    本申请实施例提供了一种自注意力计算方法、装置、计算机设备及可读存储介质。方法包括：获取输入矩阵， 并将其转换为脉冲形式的查询矩阵、键矩阵和值矩阵；根据输入矩阵的序列长度和嵌入维度之间的大小关系， 确定位于第一计算优先级的第一计算矩阵和第二计...
    2026-01-25
  • 一种模型的量化方法、装置、设备和存储介质
    一种模型的量化方法、装置、设备和存储介质_启元实验室_202510838668.1
    本申请提供一种模型的量化方法、装置、设备和存储介质， 涉及模型压缩技术领域。一种模型的量化方法， 包括：获取预设的目标模型及校准数据；基于校准数据， 通过目标模型的待量化层生成预设智能体的强化学习环境；基于强化学习环境对预设智能体进行训练，...
    2026-01-25
  • 一种基于大模型的信号集中监测智能分析与故障诊断方法
    一种基于大模型的信号集中监测智能分析与故障诊断方法_上海铁大电信科技股份有限公司_202510926698.8
    本申请涉及一种基于大模型的信号集中监测智能分析与故障诊断方法， 其包括以下步骤：根据铁路信号集中监测的基础配置生成轨道电路设备、道岔设备和信号机设备， 同时多个设备的开关量以及模拟量信息作为用于大模型训练的基础元素；故障发生时对通过设备的多...
    2026-01-25
  • 一种微调方法、装置、设备及介质
    一种微调方法、装置、设备及介质_博锐尚格科技股份有限公司_202510971837.9
    本发明实施例公开了一种微调方法、装置、设备及介质， 该方法包括：获取预训练的初始大模型及建筑设备的电力时序数据， 确定所述电力时序数据的时间跨度及特征数量；根据所述电力时序数据的时间跨度及特征数量， 从各候选微调方法集中确定目标微调方法集，...
    2026-01-25
  • 一种异构多模态数据的深度语义协同融合方法
    一种异构多模态数据的深度语义协同融合方法_四川省公安科研中心_202510979233.9
    本发明涉及多模态信息处理技术领域， 提供了一种异构多模态数据的深度语义协同融合方法。针对现有技术中模态交互机制僵化、语义建模浅层的问题， 本发明提供动态适应性融合框架。方法包括：对文本、音频、视频模态数据进行特征编码与对齐， 生成统一维度单...
    2026-01-25
  • 一种基于查找表量化GRU的推理方法
    一种基于查找表量化GRU的推理方法_北京君正集成电路股份有限公司_202410523117.1
    本发明提供一种基于查找表量化GRU的推理方法， 包括：S1， GRU输入， 以及前期准备， 实际推理直接用前期准备保存好的表和参数；S2， 计算定点化r和z；S3， sigmoid查表：利用步骤S1中得到的sigmoid表项， 将定点化的r...
    2026-01-25
  • 一种识别运动与日常活动的模型构建方法及装置
    一种识别运动与日常活动的模型构建方法及装置_毕存箭_202510732018.9
    本申请提供了一种识别运动与日常活动的模型构建方法及装置， 方法包括：采集用户生理信号数据并进行数据处理；基于专家标注和机器标注模型自动标注方式进行数据标注；将标注后的生理信号数据作为输入数据输入深层卷积神经网络， 提取出运动与日常活动对应的...
    2026-01-25
  • 一种基于GPU硬件平台的卷积算子的调优方法、装置、电子设备及存储介质
    一种基于GPU硬件平台的卷积算子的调优方法、装置、电子设备及存储介质_中科弘云科技(北京)有限公司_202510988043.3
    本申请实施例提供一种基于GPU硬件平台的卷积算子的调优方法、装置、电子设备及存储介质， 该方法包括：获取卷积神经网络中不同的卷积层参数；根据输入通道维度的大小， 确定目标卷积类型；根据预先设置的算法优化策略， 确定与目标卷积类型对应的目标算...
    2026-01-25
  • 一种基于NICNN网络模型的γ能谱核素识别方法
    一种基于NICNN网络模型的γ能谱核素识别方法_合肥综合性国家科学中心能源研究院(安徽省能源实验室)_202511018613.2
    本发明提供了一种基于NICNN网络模型的能谱核素识别方法， 属于放射性安全检测、核素能谱识别领域， 步骤为：一、使用能谱仪获得实验核素对应的能谱数据；二、使用蒙卡软件Geant4获得与实验场景相同的模拟能谱数据；三、通过展宽操作使的模拟能谱...
    2026-01-25
  • 一种光学神经网络非线性激活系统、方法及装置
    一种光学神经网络非线性激活系统、方法及装置_山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司_202511375408.1
    本申请公开了一种光学神经网络非线性激活系统、方法及装置， 涉及光学神经网络技术领域， 由于非线性激活单元的相位调节波导臂中集成有磁光材料， 控制器可以根据光学神经网络的当前激活函数类型和权重， 控制所述相位调节波导臂的磁光材料产生磁光效应，...
    2026-01-25
  • 一种推理模型压缩方法及装置
    一种推理模型压缩方法及装置_华为技术有限公司_202410525590.3
    公开了一种推理模型压缩方法及装置， 涉及计算机技术领域。该方法包括：将推理数据输入推理模型， 并执行推理模型。进而， 对于推理模型中的第一网络层， 获取第一网络层的权重矩阵即第一网络层的输入数据， 并计算第一网络层的权重矩阵与第一网络层的输...
    2026-01-25
  • 指令序列生成方法、指令序列执行方法、装置及介质
    指令序列生成方法、指令序列执行方法、装置及介质_北京地平线机器人技术研发有限公司_202510920184.1
    公开了一种指令序列生成方法、指令序列执行方法、装置及介质。其中， 指令序列生成方法包括：向待编译模型中插入伪量化节点， 得到伪量化模型；获取第一输入张量；基于待编译模型、伪量化模型和第一输入张量， 确定待编译模型中各算子对应的目标精度格式；...
    2026-01-25
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