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  • 本公开提供一种多目标追踪方法、装置、相关设备和计算机程序产品,涉及计算机视觉技术领域。该方法包括:获取目标视频,目标视频中包括多帧图像,其中多帧图像包括第一帧图像;通过预训练检测器对第一帧图像进行对象边界框检测,获得至少一个候选对象边界框;...
  • 本发明涉及人工智能与计算机视觉交叉技术领域,且公开了一种织物组织结构自动识别系统,包括数据采集模块、生产监测模块、生产数据分析模块、评估模块、调整模块、执行模块、反馈模块与升级模块,通过建立数据采集模块实现原料数据与历史工艺数据的精准整合、...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,具体涉及一种基于语义识别的煤矿井下安全预警方法,包括:采集热红外图像集;利用相邻两帧热红外图像的差异信息,确定可疑人员区域;根据可疑人员区域的位置信息,获取可疑人员的保留关节关键点,进而确定记录摄像头;利用记录摄...
  • 本发明涉及数据处理技术领域,公开了一种基于边缘计算的视频监控智能分析方法及系统,通过生成监控区域内针对每个摄像头的子区域集合以及每个摄像头的时序人流特征向量与当前实时人流量的人流异常标志,构建表征监控区域中若干个子区域拓扑关系的动态带权无向...
  • 本发明公开了基于无人机正射图与GIS地图融合技术在地铁沿线保护区空间分析平台,属于地铁沿线保护区监测技术领域,包括数据采集模块、保护区图像构建模块、异常判定模块、GIS实时数据共享模块;所述数据采集模块,通过无人机采集目标区域视频数据获得目...
  • 本发明公开了基于VTN模型的泳池环境溺水风险识别管控系统,属于泳池环境溺水识别技术领域,包括平台端和用户端;平台端包括泳池模块和模型建立模块;用户端包括泳池信息模块、监控模块和风险识别模块;泳池模块用于进行泳池分析,生成区域分布图;模型建立...
  • 本发明公开了基于AI识别算法的施工作业安全智能监管系统及方法,涉及作业监管技术领域。本发明包括以下步骤,获取缺陷图像样本和非缺陷图像样本,负责缺陷分类及目标特征库训练,获取原始图像,经过图像前处理,特征库比对,输出处理后图像,将检测到的目标...
  • 本发明涉及光流检测技术领域,具体地说,涉及一种基于光流的人车混动检测方法。其包括以下步骤:S1、使用深度学习实例分割网络,分割出图像中人、车区域的掩码;S2、使用光流预测网络识别图像中产生运动信息的区域;S3、如果运动区域和人体掩码区域有重...
  • 本发明提供一种面向复杂天气环境的车辆目标检测方法、装置、存储介质及电子设备,解决了现有技术中存在的复杂天气的问题。具体包括:获取视频图像A;对A进行预处理,形成A‑1;对A‑1进行数据增强处理,形成A‑2;构建MS‑Net;将A‑2输入MS...
  • 本申请公开了一种路侧视角下目标检测方法及系统,包括:获取数据集;构建路侧图像检测改进模型;基于所述数据集对所述路侧图像检测改进模型进行训练和评价;获取路侧图像;将所述路侧图像输入至训练后的路侧图像检测改进模型进行识别,实现路侧视角下的目标检...
  • 本发明涉及一种基于图像处理的实时受电弓异常检测方法,通过创建受电弓异常检测模型并训练,实时采集在列车运行过程中采集受电弓的图像数据和运行数据,将受电弓的图像数据和运行数据传输至华为昇腾芯片,图像数据输入卷积神经网络单元进行特征提取,运行数据...
  • 本发明涉及一种用于训练用于探测交通线标记的机器学习模型的方法(100),包括以下步骤:‑提供(101)训练数据,其中,所述训练数据包括具有交通线标记的交通场景的各个图像,其中,所述各个图像从至少一个传感器(1)的检测中产生,‑定义(102)...
  • 一种应用于车辆安防领域的哨兵模式检测方法、系统及存储介质,采用基于视觉传感器的目标检测与脱敏处理,避免过度依赖高成本的雷达系统和降低系统的功耗。该技术能够在长时间工作下减少对车辆电池的消耗,从而延长电动汽车的续航能力和减少频繁充电的需求,降...
  • 一种可行驶区域的检测方法、系统、设备及可读存储介质,涉及越野车辅助驾驶领域,具体包括当检测到道路场景为非结构化时,分别提取非结构化道路场景下的目标文本特征和目标图像特征;通过预设的跨模态特征融合模型对目标文本特征和目标图像特征进行跨模态特征...
  • 本发明涉及农作物害虫智能化识别系统技术领域,具体涉及一种基于深度学习的植物田间害虫细粒度的识别方法、系统、设备及存储介质。本发明提供的识别方法,专化于田间真实场景的高精度识别,可以为未来巡田巡检机器人开发、大田害虫自动识别监测系统等重要工作...
  • 本发明公开了一种基于LaneIoU评估的高精度车道检测方法及系统。本发明包括:步骤1:数据预处理与特征提取,得到多尺度信息;步骤2:引入LaneIoU计算,设p和q分别表示预测车道和真实车道,计算LaneIoU;步骤3:采用LaneIoU进...
  • 本发明公开了一种路面异常状态的预测方法和预测系统。该预测方法包括以下步骤:基于车速,动态调整向前投射的结构光;对所述结构光对应的前方路段的路面结构光图像进行结构光畸变检测;响应于所述路面结构光图像存在畸变,获取异常路面的特征参数,以对道路预...
  • 本发明公开了一种基于超点语义图的自动驾驶建图闭环检测和位姿评估的方法,包括:步骤1、获取自动驾驶数据集;步骤2、构建新型的超点语义图表征,提出一种基于语义增强的环形描述子和双阶段的闭环检测流程;步骤3、采用本发明训练自动驾驶数据集得出F1m...
  • 本申请实施例提供一种车位检测方法以及装置,用于结合视觉编码与环境感知来更准确地识别出车位,具有非常强的泛化性。包括:获取感知数据以及视觉编码数据,感知数据包括车辆中设置的传感器采集到的数据,感知数据中包括车位的数据,视觉编码数据为对车辆的空...
  • 本公开涉及一种目标识别方法、装置、存储介质、计算机程序产品与车辆,涉及自动驾驶技术领域。包括:获取至少两个视角图像,至少两个视角图像来自观测装置周围的不同视角;通过至少两个视角图像得到第一图像特征;第一图像特征包括物体信息,物体信息为目标物...
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