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  • 本发明公开了一种基于眼球模型的3D视线估计方法及系统,所述方法包括:获取当前相机内参矩阵以及瞳孔轮廓的椭圆参数,构建多帧椭圆集合,所述椭圆集合包括椭圆的中心坐标、长短轴长度与旋转角度;根据所述椭圆集合中每个椭圆的短轴方向,计算眼球球心在图像...
  • 本发明涉及一种基于多模态增量学习的视网膜影像分类方法和系统,方法包括:S1、获取多模态视网膜影像,对多模态视网膜影像进行预处理和编码处理,获取全局语义特征向量;S2、将全局语义特征向量映射至大语言模型的嵌入空间,获取视觉嵌入特征;S3、根据...
  • 本发明提供一种基于AI大数据的实物识别方法及智能穿戴设备,该方法包括:对采集到的连续环境图像进行检测,得到初始实物候选区域,基于空间位置对转动角度和瞳孔中心位置进行关联分析,确定用户在每一瞬间的视线指向点在环境中的三维空间坐标;基于图像传感...
  • 本发明的一种虹膜信息量与复数域特征的低算力场景身份验证方法,通过对卷积处理后的模板测试人员的模板虹膜卷积数据的特征数据后,通过各子块基于虹膜的信息量的分析结果,获取最佳分块维度对图像进行分块,确定子块之间是否存在稳定关系,进而确定存在稳定关...
  • 本公开涉及活体检测技术领域,提供了一种基于图像处理的活体检测方法、系统、设备及介质,所述方法包括通过目标对象执行目标动作的特征视频,经滑动时间窗口操作获取特征图像列表集,进行状态识别后结合马尔科夫模型进行活体判断,若判定为非活体,则通过年龄...
  • 本申请公开了一种瞳孔定位方法、装置和头戴显示设备,属于人工智能技术领域。该方法包括:获取第一图像帧的前N帧图像帧对应的第一信息,第一信息包括前N帧图像帧中的每帧图像帧中用户眼球的瞳孔轮廓点在每帧图像帧中的第一梯度值,每帧图像帧中用户的眼睑轮...
  • 一种基于多尺度通道与上下文引导聚合的人员违规行为检测方法,首先采用化工厂人员违规行为数据集,并将数据集划分为训练集、验证集与测试集;再基于YOLOv8的主干结构,使用残差多尺度通道分离模块RMCSM提取空间特征,并在颈部添加上下文引导聚合模...
  • 本发明提供一种基于深度学习算法和大数据分析模型的巡诊机器人,涉及医疗机器人技术领域。包括生理数据集成模块、行为状态识别模块、设备冲突调控模块、任务分级执行模块和控制指令调度模块。本发明中,通过将多设备生理信号按时间推送顺序整合,识别信号间的...
  • 本发明涉及手语翻译领域。一种基于多维数据融合的手语实时翻译系统,包括图像信息采集模块、数据处理模块和结果显示模块;所述图像信息采集模块通过摄像头实时捕捉用户手语动作生成手语视频,并基于FreeRTOS运行HTTP服务器任务、摄像头采集任务、...
  • 本发明涉及一种船员异常行为识别方法及系统,属于计算机视觉与人工智能技术领域,船员异常行为识别方法采用大规模动作识别数据集对构建的主干模型进行预训练,获得预训练好的主干模型;将轻量化适配器模块嵌入至预训练好的主干模型,以构建领域适配模型,基于...
  • 本申请公开了一种基于离散标签的情感信息识别方法、装置、设备及存储介质,涉及情感识别技术领域,公开了基于离散标签的情感信息识别方法,包括:根据人体肢体结构对初始关节信息进行重新划分,得到步态肢体骨架信息;根据所述步态肢体骨架信息生成初始离散标...
  • 本发明公开了基于类别特征记忆学习的点监督时序动作定位方法,具体按照如下步骤实施:步骤1,获取时序动作检测视频数据集,把分为训练视频集和测试视频集,并制作对应真值标签;步骤2,构建基于类别特征记忆增强与双分类器的点监督网络结构;步骤3,设计基...
  • 本发明涉及生理信号识别技术领域,尤其涉及一种基于脑部磁共振成像的飞行训练质量分析方法及系统。该方法通过采集学员飞行训练前后的fMRI数据,定义大脑功能区dACC与PoCG_L,并准确提取功能区对应的BOLD信号时间序列,同时利用皮尔逊相关系...
  • 本发明涉及牛行为识别技术领域,尤其涉及基于度量和时空关系推理的牛行为识别方法,包括获取牛只行为数据集;获取高、低视频帧序列;将低视频帧序列输入STPN网络的Slow分支,将高视频帧序列输入STPN网络的Fast分支;输出Slow特征图和Fa...
  • 公开了一种动作识别方法、装置及设备。该方法包括:对包含多主体的视频图像进行人体骨骼检测,得到各个主体的骨骼关键点信息,骨骼关键点信息包括关键点的二维坐标信息,并根据关键点信息生成各个主体的骨骼线图;之后获取不同主体的骨骼线图专属的可学习RG...
  • 本申请提供基于视觉的缝制动作识别与定位方法及系统、介质及设备。所述方法包括:获取缝制视频,并对缝制视频进行阶段处理,以得到多阶段的连续帧图像;基于卷积模块提取连续帧图像的缝制动作特征序列;基于时序建模模块分别计算缝制动作特征序列在一维卷积层...
  • 本发明涉及教学监控识别领域,具体公开了基于机器视觉与深度学习的实训监测系统,包括:数据采集模块,包含图像采集单元、声音采集单元及多类型传感器单元,用于同步获取实训场景的图像数据、声音数据及环境参数数据;数据处理模块,用于对所述数据采集模块获...
  • 本发明涉及指尖触控技术领域,公开了一种基于凸包算法的指尖提取触控方法及系统,该方法包括:采集手部原始图像,并提取手部分层稀疏点集;对所述手部分层稀疏点集进行特征空间映射,得到手部特征增强点集;根据所述手部特征增强点集生成手部轮廓凸包;对所述...
  • 本发明公开了一种利用深度学习的蹦床竞技动作多阶段动力学分析方法及系统,其中方法包括:获取运动员蹦床动作的视频数据流,生成包含关节点初始位置的二维图像序列;采用卷积神经网络对二维图像序列进行特征提取,得到关节点在各帧中的二维坐标数据;基于二维...
  • 本发明公开了一种基于空间深度与动态阈值分级的手势控制优化技术,涉及手势识别控制领域。方法包括多源数据采集;多源数据预处理;结合动态阈值分级算法对手势状态进行分类,并根据分类结果计算空间深度值;采用卡尔曼滤波算法对高速运动状态下的手势轨迹进行...
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