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  • 用于头戴式显示装置的指令感测方法包含下列步骤。撷取多个串流影像。根据串流影像追踪手势。监测手势是否与预备样式匹配。当手势在第一时间点与预备样式匹配时,于第一时间点开始的一感应期间激活手部动态的追踪。于感应期间内,监测手部动态是否与对应于预备...
  • 提供了一种电子设备臂和组件。一副眼镜的臂末端包括壳体、外部部分、柔顺部分、电池和电连接器。该壳体包括能够定位成与眼镜臂相邻的端部部分。该外部部分围绕该壳体设置并且包括无缝表面。该柔顺部分和该电池设置在该壳体内。该电连接器电耦接到该电池并且定...
  • 本公开涉及用于UI手势调用的状态机和拒绝准则。基于手部相对于头部的几何特性检测具有特定手掌取向的输入手势。注视信息用于确定手部手势状态。该手势状态是指手掌向上手势或手掌翻转手势。手部取向状态机用于基于该几何特性确定手部取向状态。手势检测状态...
  • 本公开涉及基于捏合间隙和食指遮挡的选通UI调用。描述了基于手部跟踪数据和遮挡信息来实现手势识别和输入。在执行输入手势的手部处于第一界面状态时,获得该手部的手部跟踪数据。该技术包括确定食指的捏合间隙特性和遮挡特性。基于该食指的该遮挡特性和该第...
  • 本公开涉及基于对象或自遮挡来门控UI调用。描述了基于手跟踪数据和遮挡信息来实现手势识别和输入。确定手或手的一部分是被物理对象还是被该手自身遮挡,并且该确定过滤并合并该手的每个部分的遮挡分数以确定是调用还是解除与输入手势相关联的输入动作。这样...
  • 本申请提供了一种手指力估计模型的训练方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品,涉及计算机技术领域。其中,该方法包括:获取多用户训练数据;多用户训练数据包括第一用户集中多个用户的表面肌电数据和手指力数据;基于多用户训练数据,对用于手指力估计...
  • 本说明书提供了一种智能终端、扩展现实设备、扩展现实系统及其任务处理方法,智能终端可以通过第一通信端口与扩展现实设备通信连接,利用处理器在第一工作模式下运行第一应用程序,并通过第一通信端口向所述扩展现实设备发送第一应用程序的运行结果,实现在终...
  • 本公开的实施例公开了基于眼动追踪设备的注意力状态显示方法、装置和设备。该方法的一具体实施方式包括:控制嵌入眼动追踪设备的虚拟现实头戴式显示设备,采集眼部图像序列;对眼部图像序列进行瞳孔检测,得到瞳孔信息序列;对眼部图像序列输入至注意力注视网...
  • 本申请实施例提供了一种图像处理方法、模型训练方法和相关设备,涉及图像处理领域。该方法包括:获取场景中用户的第一图像和第一位姿信息,第一图像记录有用户的眼部,第一位姿信息表示第一传感器采集第一图像时用户的头部的位姿;通过注视检测模型对输入数据...
  • 本发明提出一种电子白板的翻页控制方法、系统、设备及存储介质,其方法包括:获取讲解过程中的多模态数据,根据所述多模态数据定位当前页面上的当前讲解区域,并对所述当前讲解区域进行聚焦显示;根据所述当前讲解区域计算当前页面的讲解进度,在所述讲解进度...
  • 本发明提出一种电子白板一体机的多指手势控制方法、系统、设备及存储介质,其方法包括:通过可见光摄像头捕捉手部骨骼关节点的三维运动,得到关节运动信息;在手部进入电子白板的近场范围时,获取手部接触电子白板瞬间的指尖形变数据,根据所述指尖形变数据确...
  • 本申请提出一种电子白板一体机的互动方法、装置、设备及存储介质,通过对电子白板一体机的触发指令,显示虚拟展台界面,在显示虚拟展台界面的情况下,确定播放内容并在虚拟展台界面中进行播放,响应于批注操作,生成批注内容并确定批注内容的内容类型,通过自...
  • 本发明公开了一种协同控制方法、装置、系统、存储介质和程序产品,包括:预设包含多个视觉指令符号的视觉指令库;提取视觉指令符号的图像特征;将图像特征输入视觉语义编码器进行编码,获得n维视觉语义向量;采集人体的原始EEG信号;提取原始EEG信号的...
  • 本发明涉及裁判判罚技术领域,具体涉及基于跑步机与显示系统的裁判无氧判训方法,所述方法包括:采集用户生理状态作为基准,通过无氧状态诱导与动态场景生成,完成用户的判罚交互,并及时反馈于显示屏,基于判罚交互结果评估。本发明通过校准个体静息心率与年...
  • 本发明涉及智能交互技术领域,尤其涉及一种用于展览展示与会议服务的智能交互系统。由多源感知模块、场景识别与状态管理模块、用户画像引擎、智能决策引擎、内容动态生成与调度模块、多模态交互输出模块、跨终端协同模块、数据存储与分析模块组成。本发明提供...
  • 本发明提供一种车载KTV动效交互方法、系统、设备及介质,涉及车载娱乐系统技术领域,所述车载KTV动效交互方法,应用于方向盘系统,包括:对车载系统所处的模式及方向盘的特定按键的按键信号进行监测;当车载系统处于K歌模式,且检测到特定按键的按键信...
  • 本申请提供了基于深度学习的手柄按键触觉反馈控制系统及方法,涉及深度学习模型应用技术领域,该方法包括:触觉反馈模式匹配模块用于从手柄接收按钮操作数据,结合主机场景类型,输入预设的触觉反馈匹配数据库进行触觉反馈配置,获得选定触觉反馈模式;期望模...
  • 本发明涉及组织管理信息化技术领域,尤其涉及一种AI组织信息系统及其智能助手,该AI组织信息系统包括:包括智能助手模块、多模态交互模块、AIGC建模引擎模块、数据中台模块;本发明通过深度融合人工智能、多模态交互、元宇宙技术与大数据管理,克服了...
  • 本发明涉及一种非接触式智能眼镜眨眼控制方法、装置、设备及介质,其中,方法为,通过实时同步采集佩戴者的眼部动作特征参数、眼周肌肉活动特征参数以及头部姿态运动特征参数;对采集到的所述眼部动作特征参数、眼周肌肉活动特征参数以及头部姿态运动特征参数...
  • 本申请提供了一种敲击检测方法、装置、电子设备及计算机程序,电子设备包括一个或多个传感器,所述一个或多个传感器包括加速度传感器,提高了敲击检测的准确性。该方法包括:通过加速度传感器采集加速度信号;根据一个或多个传感器采集的传感器数据,识别电子...
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