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  • 本发明公开了基于机器学习的稀疏雨量站下近实时卫星降水融合方法,包括:S1、获取近实时卫星降水数据、DEM数据和稀疏雨量站实测降水数据;S2、建立多种数据输入组合;S3、构建降水融合模型,并在所有降水融合模型中嵌入一个降水等级权重调节模块;S...
  • 本发明属于资产数据管理技术领域,尤其涉及一种基于深度学习的异构数据资产价值动态建模方法,包括多模态异构数据深度融合方法通过构建图神经网络模型实现对不同来源的多模态异构数据特征提取,并在特征提取和深度挖掘的基础上实现数据深度融合;动态特征捕捉...
  • 本发明公开了一种基于DSAN和特征融合的串联电弧故障检测方法,包括收集源域数据和目标域数据;对源域和目标域数据预处理,获取GASF转换后的灰度图像、VMD自适应分解后的IMF分量、DT‑CWT获取的频域分量等多维度特征;构建四通道特征融合模...
  • 本发明公开了一种基于脑电特征引导的伪装目标存在性检测方法及系统,该伪装目标存在性检测方法构建了伪装目标存在性检测模型,并通过伪装目标存在性检测模型中的图像分支和脑电分支分别对图像数据和脑电数据进行伪装目标存在性判断;利用伪装目标存在性检测模...
  • 本发明属于数据处理技术领域,公开了一种基于分块环形注意力机制的超长序列数据处理方法,包括以下步骤:1)构建动态分块策略,根据数据模态特性自适应划分子块,并通过重叠分块和填充策略确保边界信息完整性;2)计算分层注意力,结合局部稀疏注意力和全局...
  • 本申请提供了面向光伏发电功率预测的数据蒸馏方法、装置及电子设备,该方法包括:基于原始数据集得到合成数据集,分别获取原始数据集和合成数据集各自对应的多尺度时域融合特征、频域特征以及统计特征;根据原始数据集和合成数据集各自对应的多尺度时域融合特...
  • 本发明提出一种双模态知识图谱的汽车异响诊断系统和方法,所述方法包括:根据从汽车异响音频提取的音频特征向量和从汽车异响描述文本提取的语义特征,定义知识图谱的节点和节点间的关系;融合音频特征向量与语义特征,生成通过节点和节点间的关系,得到根据异...
  • 本申请属于信号处理技术领域,尤其涉及一种心电信号特征提取方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备。所述方法包括:获取目标心电信号;对所述目标心电信号进行底层特征提取,得到目标底层特征;对所述目标底层特征进行多尺度特征提取,得到各个目标多尺度...
  • 本发明公开了一种基于多源协同天空地综合运检方法及系统,涉及协同检查技术领域,通过采集天空模态、空中模态和地面模态的数据,并提取对应的特征信息,并基于不同模态之间的特征信息计算模态冗余一致性指数和语义过渡畸变度指数;并计算融合质量指数;将融合...
  • 本发明属于脑电信号领域,尤其是基于脑电信号的多模型融合睡眠分期算法,包括以下步骤:S1:在Sleep‑EDF数据库上训练,并采用卷积神经网络结构,得到睡眠算法模型A;在ISRUC数据库上训练,采用改进的双向长短期记忆网络结构,得到睡眠算法模...
  • 本发明公开了一种基于多维特征融合的仿真代理模型推荐方法,对用于训练模型的样本数据进行特征提取,分别得到样本数据的维度特征、数量特征、空间分布特征和非线性特征,并构成该样本数据的数据指纹:指纹向量Φ=[dim, N, h, S];根据预设的指...
  • 本发明公开了一种基于多尺度时空融合注意力机制的目标威胁估计方法,属于多传感器信息融合和目标跟踪领域,旨在深入挖掘目标历史航迹数据中存在的时间与空间特征信息,实现对目标威胁度的端到端估计,并输出连续型目标威胁度,从而对临近空间高超声速目标威胁...
  • 本发明涉及多源数据融合计算技术领域,且公开了一种基于数字孪生的多源数据融合方法和系统,包括S1、多源数据采集;S2、数据整合与初步校对;S3、时空基准统一;S4、特征提取与逻辑关联;S5、建立动态模型;S6、行为预测与风险评估;S7、部署策...
  • 本发明公开了多模态情感识别方法、装置、电子设备和存储介质。该方法包括:获取用户的文本、视频和音频数据并分别进行特征提取,得到文本特征、音频特征和面部特征;将三个特征输入预先训练好的多模态情感识别模型中,多模态情感识别模型包括第一至第四融合模...
  • 本发明公开了一种基于多源地质数据融合的深部隐伏矿床探测方法,包括如下步骤:步骤一、动态多源数据融合算法实施:引入模糊逻辑算法,依据不同地质单元的特征显著性动态调整数据融合权重,同时开发跨尺度特征金字塔网络,对不同探测深度数据进行层级化特征提...
  • 本发明公开了一种基于网络融合的长期风速预报订正方法。该方法包括采集多源气象数据,对采集的预报数据进行预处理;构建动态时空特征矩阵,将时间特征、空间特征和气象要素特征分别输入至训练合格的风速订正模型中,风速订正模型包括空间特征提取网络、时序特...
  • 本发明涉及一种基于自适应多尺度特征融合的储粮温度预测方法及系统,属于计算机视觉中粮食信息处理技术领域。本发明采用分层编解码器作为预测模型,该预测模型融合了自适应通道注意力机制与多尺度注意力机制,利用自适应通道注意力机制来根据输入数据的特性自...
  • 本发明提供了一种基于梯度近似的大语言模型融合方法及系统,其中方法包括以下步骤:获取语言文本数据样本;构建微调模型集合以及预训练模型,定义所述微调模型与所述预训练模型的差异值为任务向量;分别对所述微调模型集合以及所述预训练模型进行多种方式的运...
  • 本发明提供的一种雷达模拟数据信息整合处理系统,涉及雷达技术与数据处理技术领域,包括以下模块:数据接入模块,接收雷达信号仿真器生成的数据信号;数据处理和融合模块、雷达模拟与场景生成模块,内置多种雷达体制模型;智能处理与分析模块,采用多种预设处...
  • 本发明公开了基于局部信息增强的多模态伪造新闻检测方法及系统,方法包括:过图像编码器、文本编码器及局部伪造信息编码器分别提取新闻的图像特征、文本特征及局部伪造特征;随后利用细粒度对比对齐模块实现多模态特征对齐,并通过多模态特征融合模块获得融合...
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