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  • 本说明书实施例提供内存超分处理方法以及系统,其中所述内存超分处理方法应用于宿主机,所述宿主机运行有多个虚拟机,所述方法包括:确定多个虚拟机在第一历史时间段的缺页状态数据;根据缺页状态数据,确定多个虚拟机的性能损失结果;根据多个虚拟机在第二历...
  • 本申请提供了一种任务处理方法、装置、计算系统及计算设备,涉及数据处理技术领域,该方法包括:针对基于多个进程执行的任务,在获取到多个进程发送的多个模型加载请求以请求加载相同的AI模型时,发送一个模型加载请求至任务相关的加速卡,以指示加速卡加载...
  • 本申请提供了一种内存管理方法及相关设备,涉及通信技术领域,用于在进行内存管理时,减少编译器运行的停顿,能够实现应用程序运行流畅度与开发成本之间的平衡。在该方法中,获取第一对象,该第一对象为需要进行内存管理的对象;当该第一对象的类型为第一类型...
  • 本申请提供了一种机器学习模型的部署方法、装置、电子设备及存储介质;方法包括:获取设备资源量阈值和部署目标业务的机器学习模型所需的设备资源量;当设备资源量超过所述设备资源量阈值时,确定用于部署机器学习模型的多个设备;从多个候选模型部署方式中,...
  • 本申请公开了一种基于云管理平台的任务处理方法以及云管理平台,可提高租户体验以及降低任务处理的成本,且这种任务处理方式可广泛应用于各类场景,具备一定的通用性。本申请的方法包括:当租户存在任务处理需求时,租户可向云管理平台发送任务处理请求。由于...
  • 本申请提供了一种任务处理方法及装置。该方法包括:识别处理单元集群中的至少一个空闲处理单元;基于处理单元集群处理第一任务的历史信息,预测至少一个空闲处理单元的未来空闲时长,未来空闲时长是无需至少一个空闲处理单元处理第一任务的时长;在未来空闲时...
  • 公开了具有仲裁系统的半导体器件。半导体器件具有多个请求器(10)、(12)、(14)和多个资源(20)、(22)。考虑到一些请求器可能仅能够访问资源的子集的事实,仲裁系统(30)向请求器指派资源。与每个请求器对应的映射计数器可以考虑每个请求...
  • 本发明公开了一种充电设备和系统,旨在解决汽车和机器人在充电或闲置状态下富余算力的利用问题。该充电设备在传统充电功能的基础上,集成了光纤通信链路,用于汽车或机器人算力数据的上传及任务数据的下行,实现与算力中心的物理连接。使充电桩成为整合车辆与...
  • 本发明提供一种众核处理器的内存分配方法、装置和电子设备,其中方法包括:获取多个应用程序发送的多个内存分配请求,确定众核处理器的多个Bank对应的多个空闲列表;将多个内存分配请求与多个Bank进行匹配,根据匹配结果,从多个空闲列表中确定多个目...
  • 本发明公开了一种基于芯片最小功能单元动态重组的数据处理运行方法及系统,属于芯片信息处理技术领域。本发明提方法,包括:确定CPU的环境状态及CPU内各计算单元的功耗变化状态;基于所述CPU的环境状态及CPU内各计算单元的功耗变化状态,对CPU...
  • 本说明书实施例提供了一种服务的资源分配确定方法、模型训练方法及装置。在为服务确定资源分配时,针对与第一服务的工作负载相关的多个指标中任意的第一指标,将第一指标在若干历史时刻的指标值作为时域数据,输入时频变换模块,在其中利用傅立叶变换将其转换...
  • 本公开关于一种向量数据处理方法、装置及电子设备,所述方法包括:通过服务器中的CPU对输入向量数据进行聚类处理,根据输入向量数据的聚类结果构建距离查询表;将基于距离查询表的向量处理任务,经过消息队列发送至内存计算硬件PIM的可持久PIM内核;...
  • 本申请公开了一种MoE中专家的资源分配方法、装置、存储介质及设备,属于人工智能技术领域。监控MoE中各个专家的热度等级;目标专家的热度等级升高时,获取目标专家在第一GPU节点上绑定的第一vGPU实例的资源描述信息;若根据资源描述信息确定能够...
  • 本发明公开了一种能耗感知的分布式深度学习任务调度方法及系统。本发明首先获取待调度深度学习任务的任务特征信息;然后基于任务特征信息,利用预先构建的能耗预测模型,预测深度学习任务在不同GPU数量下并行训练时的能耗,并确定能耗最优的GPU数量;最...
  • 本申请公开了一种难以预测分支的识别处理方法以及系统,该方法包括:根据程序历史上被执行时在处理器中产生的信息,确定出所述程序执行过程中是难以预测分支的分支指令;在程序执行的过程中出现了分支指令,判断该分支指令是否为确定出的难以预测分支;在所述...
  • 本公开提供了一种内容生成方法、装置、设备以及存储介质,涉及计算机技术领域,尤其涉及深度学习、大模型、智能体等技术领域。具体实现方案为:接收内容生成请求,基于该内容生成请求确定任务输入对象;基于该任务输入对象确定任务流程,该任务流程中包含多个...
  • 本发明提供一种大语言模型推理的调度方法、装置及电子设备,其中方法包括:确定大语言模型执行推理任务的多个微批次;将大语言模型中每一层的参数权重按照微批次数量划分为多个权重页;执行推理任务的各微批次,并在每一个微批次执行的同时,预取预设数量个后...
  • 本发明公开一种基于可重构硬件的并行处理器动态资源分配系统及方法,涉及计算机芯片技术领域,系统包括:工作负载监测模块,负责实时监测并行处理器所处理任务的工作负载类型及资源需求,通过识别任务类型与资源需求,将监测结果反馈至资源分配控制模块;资源...
  • 本发明公开了云桌面异构GPU资源调度管理方法及系统,属于AI人工智能、云桌面以及云计算技术领域,本发明要解决的技术问题为现存云电脑无法灵活使用新增异构GPU算力,采用的技术方案为:通过检测不同厂商的特征信息,结合厂商GPU驱动,完成不同异构...
  • 本发明提供一种基于改进人工蜂群算法的历史人物活化算力资源调度方法和系统。该方法包括:根据历史人物活化过程中需要执行的任务类型和可供调度的算力资源能力,构建任务集合与资源集合;随机初始化蜜源集合;其中,蜜源集合中的每个蜜源表示一个任务调度方案...
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