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  • 本发明公开了一种该基于局部灰度特征判别的快速红外小目标检测方法和系统,该方法包括:接收红外图像数据;对红外图像的原始灰度空间进行灰度级划分,构建灰度直方图;对灰度直方图进行滑窗,获取滑动窗口的灰度直方图统计结果;获取滑动窗口的高斯滤波结果,...
  • 本发明属于图像处理领域,涉及一种基于边缘帧差的近感端ROI提取方法及装置。该方法包括:将像素模拟电压转换为PWM像素,将PWM像素的读出信号分成两个通道处理,ROI提取通道使用的目标位置为上一帧目标定位通道得到的目标位置,目标定位通道将PW...
  • 本发明公开一种基于深度特征挖掘和自适应特征融合的红外小目标检测方法,包括:利用基于深度特征挖掘和自适应特征融合的红外小目标检测模型进行红外小目标检测;所述红外小目标检测模型包括密集分组特征学习模块DGFL、精细化特征融合瓶颈模块RFFB及特...
  • 本发明公开了多尺度协同的船舶目标探测系统及方法,包括:多传感器协同探测、多视角相机跟踪、图像分析与尺寸计算、多维度特征匹配与数据库动态更新、持续跟踪与结果应用,五个步骤实现船舶多尺度目标探测,相比现有技术,其在多尺度探测精准度、结构元素判定...
  • 本发明提供一种基于计算机视觉的悬索桥主缆鼓丝识别方法及系统,识别方法包括:对获取的原始图像进行预处理和图像分割;提取图像中的索股像素坐标,对索股像素坐标进行中心化并将索股旋转至标准方向;沿标准方向对索股进行分段,计算每个分段的宽度,每个分段...
  • 本发明属于轨道交通智能检测技术领域,涉及一种基于灭点几何约束的接触网目标参数动态控制方法,对轨道视频数据进行轨道分割,得到检测股道;检测股道是指待检测的一组成对的轨道;对检测股道执行灭点解算,得到几何透视灭点和轨道延伸灭点;基于几何透视灭点...
  • 本发明公开一种基于YOLO11改进的智能仓储环境轻量级高效目标检测方法,属于图像处理技术领域。针对仓储环境中纸箱检测面临的目标遮挡、光照变化以及在移动设备部署受计算资源、存储空间的限制问题,本发明使用数据库加载目标检测图像数据并转换为YOL...
  • 本发明公开了一种基于纹理增强与引导滤波的铸件冒口Gabor响应检测方法,包括基于双向交叉引导滤波策略,对局部纹理显著图与灰度图像进行交叉引导滤波处理,通过自适应融合策略融合双向交叉引导滤波策略的结果获取全局纹理融合特征图;对全局纹理融合特征...
  • 本发明提供的图像数据动态预处理方法、装置、电子设备及可读存储介质,方法包括:获得原始图像和从原始图像中检测出的多个目标检测框坐标;根据每个目标检测框坐标在原始图像中裁剪出目标检测框图像,并基于目标检测框图像生成图像张量序列;其中,图像张量序...
  • 本发明提供的目标检测与识别任务的处理方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获得检测到的多个图像切片;其中,多个图像切片来自不同任务请求的原始图像;生成每个图像切片对应的识别任务单元,并将识别任务单元放入任务池中;当监测到任务池满足预设的...
  • 本发明提出的一种模型蒸馏方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质,通过设置分割网络模型来对学生检测器进行监督,以使得分割网络提取的特征与目标检测网络特征对齐,从而将分割语义知识转移到学生检测器中,提高学生检测器的对象分割能力;同时,借助视觉...
  • 一种基于深度学习的红外目标识别方法、系统、介质及产品,涉及数据识别领域,该方法包括:输入红外相机的实时红外图像至红外识别模型,得到红外识别目标和干扰存在区域;在干扰存在区域于实时红外图像中的面积占比超过预设占比阈值时,获取可见光相机的可见光...
  • 本发明提出的是一种基于图匹配的非配准多模态目标检测决策融合方法,该方法包括如下步骤:1)接收由不同模态传感器同时采集但未进行空间配准的图像对;2)构建可见光带权有向图和红外带权有向图;通过图匹配算法求解可见光带权有向图中目标和红外带权有向图...
  • 本发明提供了一种改进的基于YOLOV5的小目标检测算法,涉及小目标检测技术领域。包括:获取待检测目标的图片数据;对待检测目标的图片数据进行数据预处理,得到预处理图片数据;将预处理图片数据输入改进的YOLOV5网络架构,得到特征张量集和候选框...
  • 本发明涉及目标检测技术领域,尤其涉及一种自动驾驶车辆对于微小目标的检测方法、装置及介质。自动驾驶车辆对于微小目标的检测方法包括:获取目标检测模型和单帧环境图像,目标检测模型包括主干网络、特征金字塔网络、超分辨率特征增强模块、注意力引导模块和...
  • 本发明公开了一种基于融合迁移网络的菠萝苗夹持点定位方法及装置,本发明涉及农业自动化技术领域,包括以下步骤:通过开源物理仿真引擎生成模拟菠萝苗图像数据,形成源域,并提取其几何特征及像素特征。接着,采集实际菠萝苗图像形成目标域,并提取目标域特征...
  • 本申请提供了一种图像检测模型的训练方法、装置及图像检测方法、装置,涉及人工智能技术领域。可以获取第一图像检测模型;基于第一图像检测模型对目标域未标注图像进行目标检测;确定各目标域未标注图像被第一图像检测模型检测时分别对应的目标漏检评分和/或...
  • 本发明公开了基于通道注意力机制的图像多目标检测系统及方法,涉及神经网络图像处理技术领域。该系统包括图像处理模块、图像校准模块、边界框筛选模块和多目标检测模块:图像处理模块中基于历史图像数据和对比度可信度参数得到的图像增强参数对原始图像进行自...
  • 本发明公开了一种基于改进YOLOv7的水下目标检测方法、装置及介质,属于水下目标检测技术领域,其中方法包括:S100、构建改进YOLOv7网络;S200、获取训练用水下图像数据集;将图像输入改进YOLOv7网络,通过SimOTA算法进行正样...
  • 本公开提出一种标识信息去除模型的训练方法和标识信息去除方法,涉及图像处理、深度学习等技术领域。具体实现方案为:获取训练数据集,其中,训练数据集中包括多组原始图像及掩码图像;将掩码图像与原始图像进行融合,得到待恢复的图像及参考图像,其中,参考...
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