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  • 本发明公布了一种基于损失函数对噪声鲁棒的对比学习的图像分类方法,设计对图像标签噪声鲁棒的损失函数,对自监督对比学习损失函数进行调整,设计总体损失函数形式,使得不受图像标签噪声样本的影响。利用本发明提供的技术方案,能够大大降低噪声样本的负面影...
  • 本申请提供一种基于协同绘图的智能识图方法、装置、设备和存储介质。应用于计算机技术领域,该方法通过获取协同绘图的画布,对协同绘图的画布中的图形做图形识别处理,确定图形的边界,并按照图形的边界对图形进行分割处理,得到至少一个图形以及图形对应的图...
  • 本公开提供了一种视频质量检测方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法通过获取待检测视频,并从待检测视频中抽取多个待检测图像帧;对多个待检测图像帧进行语义特征及纹理特征的提取,并基于语义特征与纹理特征的第一融合特征确定第一视频质量评分;基于至...
  • 本申请提供一种图像训练方法、图像生成方法以及装置,属于图像处理技术领域,所述图像训练方法包括获取训练数据,所述训练数据包括多组低分辨率图像及其对应的高分辨率图像对;分别构建生成器与判别器;对真实的高分辨率图像和生成器生成的图像分别进行标记,...
  • 本发明涉及图像分析技术领域,尤其涉及一种人脸分类的模型训练、识别方法、装置、设备及系统,在对基础人脸检测模型训练时,通过在计算损失增加预测框中对象为类人脸的损失,并基于人脸损失、类人脸损失和剩余样本图像继续对已经训练过的基础人脸检测模型继续...
  • 本发明涉及一种割草机器人的GAN网络的草坪‑花卉边缘增强识别方法及系统,涉及图像识别技术领域,该方法包括获取当前图像与环境信息,其中,环境信息包括温度信息、时间信息与位置信息;基于温度信息、时间信息与位置信息,确定环境状态;基于当前图像,确...
  • 本发明涉及一种基于多任务学习的肾脏肿瘤分割分类方法和装置,属于深度学习技术领域,其中,该方法包括:获取二维超声图像数据集;将所述二维超声图像数据集输入至训练完备的肾脏肿瘤分割分类模型中,输出得到肾脏肿瘤分割分类结果;其中,所述肾脏肿瘤分割分...
  • 本发明公开了一种针对道路运输车中机收切段式蔗段含杂率的检测方法,包括:获取蔗段堆积体实时图像,将实时图像上传至本地服务器进行数据增强获得增强数据集;将增强数据集输入到训练好的改进YOLOv8模型以及三维建模软件,识别出蔗段并统计当前扫描层的...
  • 本发明公开了一种频域‑空间域联合滤波增强的抗干扰视觉检测方法,包括以下步骤:S10,通过Gabor多尺度小波滤波器对输入图像进行频域方向增强,得到频率响应特征图;S20,采用注意力机制构建空间域显著性特征映射,通过通道加权提升微弱目标区域响...
  • 本发明提供一种物资智能验收方法及终端设备,所述方法通过采用AR眼镜扫描物资标识符直接调取物资三维标准模型与供应商信息,替代了传统纸质单据核对与手动录入流程,避免了人工信息录入错误,大幅缩短验收周期;利用AR眼镜同步采集视觉图像、三维点云及表...
  • 本发明涉及生产环境安全监管技术领域,且公开了一种基于数据安全共享的生产环境安全监管方法及系统,包括:通过在生产环境中布设监控探头,获取初始基准图像及实时图像;对两者进行灰度化、差分运算和阈值分割,识别出变化区域,并通过辅助补光灯依次点亮与图...
  • 本发明公开了一种基于热像图信息分析铜转炉炉体实时温度的系统及方法,包括:热像图采集模块,用于通过红外热像仪拍摄炉表面的热图,通过灰度变换得到热像图;热像图处理模块,用于对热像图进行降噪和增强处理,得到目标图像;转炉温度分析模块,用于根据目标...
  • 本发明涉及型材余料管理技术领域,公开了一种型材的余料管理方法、装置及电子设备,方法包括如下步骤:S1,设定余料的最小可用长度阈值,用于判断是否纳入余料管理流程;S2,对裁切产生的余料进行识别,获取包括颜色、长度、表面状态、型材结构属性信息,...
  • 本申请涉及计算机视觉技术领域,特别涉及一种基于迭代数据引擎的镜面检测方法、装置、设备及介质。该方法包括利用标注镜面数据集构建初始检测模型,通过初始检测模型获取未标注镜面图像的检测结果,然后以几何结构精度和语义感知精度为依据从海量未标注镜面图...
  • 本发明公开了一种多策略改进的轻量化植物叶片害虫检测方法,属于机器视觉检测技术领域,包括S1:获取公开的植物叶片害虫数据集;S2:对数据集进行筛选剔除处理,并将数据集划分为训练集和测试集;S3:对数据量较少的害虫类别的训练集图像进行扩充;S4...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,可应用于金融科技及医疗健康等业务场景中,公开了一种模型任务处理加速方法、装置、设备及介质,包括:构建多个依序连接的处理层,接收包含第一类和第二类数据标记的输入序列,在第一预设处理层之前获取注意力权重,在该处理层计...
  • 本发明公开了一种基于多分支多任务学习的缺失多模态数据分类方法,构建缺失多模态数据分类模型,利用特征提取网络提取预处理后的各模态脑影像数据的低阶特征表示;识别输入数据的模态完整性,根据完整性激活对应任务学习分支,通过对应分支对低阶特征表示进行...
  • 本发明涉及一种结合SHAP可解释性分析与通道动态调控的小样本图像分类方法,该方法包括以下步骤:首先引入具备密集连接结构的卷积网络提取输入图像特征,输出第一卷积层后的浅层特征图;其次设计权重可调的通道注意力机制,通过可调结构对浅层特征图在通道...
  • 一种基于4D毫米波雷达的采煤机滚筒截割状态识别系统及方法,系统:雷达感知模块安装在采煤机两个摇臂的根部,用于实时采集三维点云数据;点云预处理模块用于对三维点云数据进行预处理;护帮板识别模块用于提取出护帮板点云数据;距离计算与分析模块用于获得...
  • 本发明涉及纺织业智能制造技术领域,公开了基于AnoDDPM无监督学习的机织物疵点检测方法,包括以下步骤:S1、收集机织物的正常图像数据作为正样本训练数据集,并对所述正样本训练数据集中的图像进行预处理;S2、采用Gauss‑Simplex混合...
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