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  • 本申请提供的电力设备缺陷样本扩充方法、装置、介质及计算机设备,根据缺陷样本类型确定检索语料信息,并基于检索语料信息在预设的语料资源库中进行语料匹配,得到多个相关领域以及每一相关领域的相关图像。接着计算每一相关领域与缺陷样本类型的相似度,选取...
  • 本申请提供的缺陷样本域偏移校正方法、装置、存储介质及计算机设备,获取预先确定的多个域偏移参数集,并依据基于此依次设置复用模型,基于每次设置的复用模型对离散目标数据进行偏移校正,得到无偏目标数据。在确定域偏移参数集时,获取离散训练数据,并分析...
  • 本发明公开了一种基于多任务协同优化的多模态图像融合方法,涉及多模态图像融合领域,包括:获取配准后的红外图像与可见光图像训练样本对,并进行标准化处理;输入融合与重建网络,通过编码模块提取潜层特征,结合重建解码器重构出红外与可见光图像,并利用融...
  • 本发明提供一种可提高模型精度的基于风格迁移的遥感影像地物提取方法及系统,涉及图像处理技术领域。基于风格迁移的遥感影像地物提取方法,包括收集遥感影像数据集,并根据成像特征差异将所述遥感影像数据集划分为X域图像和Y域图像;构建风格迁移模型;建立...
  • 本发明公开了一种探地雷达B‑scan数据的增广方法及系统,包括仿真构建探地雷达B‑scan初级数据集并进行数据预处理以构建探地雷达B‑scan数据集;基于U‑net网络、残差连接方案、跳跃连接方案、卷积方案和自注意力方案,构建探地雷达B‑s...
  • 本发明公开了一种飞行器自动驾驶感知网络训练数据集构建方法及系统。所述方法包括:确定数据集采集的场景丰富度需求;对每项单独的场景需求和预期数据比例进行细化;对各样本进行组合类别统计,根据已有数据集信息和项目场景需求确定数据量,基于蒙特卡罗方法...
  • 本申请提出一种基于时空表征对齐的个性化视频生成模型训练和推理方法,包括:将第一图像数据输入扩散视频模型的空间变换器,得到第一图像数据对应的中间特征,基于中间特征和全局编码特征训练空间变换器;将第一视频数据输入扩散视频模型,获取扩散视频模型输...
  • 本发明提出一种托辊缺失检测模型训练方法与相关设备,对未出现托辊缺失的第一类托辊图像进行处理,以得到第一类托辊图像中托辊对应的目标掩膜,通过目标掩膜定位托辊体,进而对第一类托辊图像进行擦除,以生成缺辊图像,在结合边界无痕、颜色分布以及光照一致...
  • 本申请涉及一种基于全场景模拟与机器学习的遥感影像地形辐射校正方法,获取包括若干场景的成像几何参数组的全场景成像几何组合;针对每一成像几何参数组,利用三维辐射传输模型分别模拟其相应坡面地物反射率和理想条件下的平面地物反射率,并据此得出各个地形...
  • 本发明公开了一种用于美术作品的智能评分方法和系统,涉及美术作品评分技术领域。该用于美术作品的智能评分方法,通过获取待评分的若干个美术作品的作品图像数据,并结合预训练的作品评估模型,分析其相应美术作品的特征评估集;基于每个美术作品作品图像数据...
  • 本发明提供一种图像水印的嵌入方法、装置、电子设备及存储介质,涉及图像处理技术领域。其中,通过获取原始图像、原始图像的文本语义信息和原始图像的水印;将原始图像、文本语义信息和水印输入图像水印嵌入模型,获取图像水印嵌入模型输出的水印图像。本发明...
  • 本发明公开了一种红外图像和可见光图像的融合方法及系统,涉及图像融合技术领域,解决了源图像之间的非局部自相似性被忽略的技术问题,其技术方案要点是对红外图像和可见光图像的特征进行提取,利用模态内和模态间的特征交互机制充分挖掘源红外图像和可见光图...
  • 本发明公开了一种基于语义提示引导的低空多模态图像融合方法,本发明利用提示微调技术,将SAM有效地应用于多模态图像融合中。本方法将大规模语义知识融入图像融合过程,从而提升了融合模型的整体性能。本发明通过设置多模态提示,进行微调,使其能更好地感...
  • 本发明公开了一种基于时空特征融合的半监督浮选工况识别方法,属于工业过程监测领域,所述方法包括:采集浮选泡沫视频并执行预处理得到预设比例的数据集;构建融合时空特征的学生模型用于预测各工况类别;构建教师模型,使用学生模型参数的指数滑动平均进行更...
  • 本发明公开了一种差异特征引导的空间通道多模态图像融合方法及系统,具体为:步骤1:在多个层面对可见光多模态图像和红外光多模态图像进行融合,对两个模态之间缺失的信息进行互补;得到可见光多模态图像的图像特征和红外光多模态图像的图像特征;步骤2:将...
  • 本发明公开了一种显示面板的缺陷检测方法,该方法包括:通过目标缺陷检测网络模型的轻量化采样模块获取待测显示面板的全局特征和局部特征,得到待测显示面板的融合特征图,目标缺陷检测网络模型包括轻量化采样模块、缺陷识别模块、频域特征采集模块和反卷积模...
  • 本申请实施例提供一种火源趋势预测方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:获取目标区域的可见光图像、红外图像以及环境数据等多源数据,对可见光图像和红外图像分别进行火源特征提取,得到可见光谱特征和红外光谱特征,随后,将二者融合,获到火源融合特...
  • 本发明公开了一种基于偏振‑红外多模态融合的电力线路透雾监测方法、系统、设备及介质,驯服原子钟触发红外脉冲与偏振曝光,通过图像运动分析法补偿无人机抖动导致的像素偏移;构建偏振物理模型,建立雾滴粒径与偏振度关系;多模态特征融合,构建双分支深度学...
  • 本发明涉及一种基于智能一体化预制泵站的作物灌溉需求预测方法,属于人工智能技术领域。其包括以下步骤:采集预制泵站灌溉场景下的作物图像,获取辅助数据并计算每日累积参考蒸散发值,得到时间同步的多模态数据集;对多模态数据集进行标注与划分;构建灌溉需...
  • 本发明属于微塑料图像检测处理技术领域,具体涉及基于多尺度形态学的微塑料特征提取及形状识别方法。具体技术方案为:对微塑料样本图像进行预处理,构建覆盖多尺度范围的结构元素组,利用形态学多尺度迭代滤波器及多尺度边缘检测算法提取微塑料的多尺度边缘特...
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