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一种基于机器学习沼液成分快速检测方法及系统
一种基于机器学习沼液成分快速检测方法及系统,涉及农业领域。解决了现有的COD以及氨氮的检测方法存在成本高、时间长、污染环境、操作复杂等问题。本发明所述方法包括:步骤1、采集沼液的理化指标中pH、ORP、EC、磷酸根、COD以及氨氮浓度数据,...
基于样本数据的部分迁移深度学习模型识别生物大分子的方法及系统
本发明涉及一种基于样本数据的部分迁移深度学习模型识别生物大分子的方法及系统,包括以下步骤:从污水处理剩余污泥中提取生物大分子,得到生物大分子样品;标注所述生物大分子样品来源、提取方法等信息;通过分析仪器采集所述生物大分子样品的谱图数据,分析...
一种基于图自动编码器和Transformer的药物分子属性预测方法
一种基于图自动编码器和Transformer的药物分子属性预测方法,它涉及一种药物分子属性预测方法。本发明为了解决现有技术无法高效且准确地预测药物分子生物活性、毒性、代谢路径等属性的问题。本发明的步骤包括:从不同数据库提取药物分子数据样本生...
一种蕲艾充气床内腔温度动态调控监测方法
本申请提供一种蕲艾充气床内腔温度动态调控监测方法,包括:获取艾草样本区域实时含水率数据和艾草叶片膨胀图像,提取艾草叶片收缩特征,得到含水率下降程度;采集艾草气味挥发浓度,并扫描床体的温度分布,结合含水率下降程度识别温度不均区域;根据温度不均...
一种沉积物重金属再悬浮对海洋水体的二次污染评价方法
本发明涉及海洋环境工程技术领域,具体涉及一种沉积物重金属再悬浮对海洋水体的二次污染评价方法,包括:采集深海采矿区沉积物样品并分离酸可溶态、还原态、氧化态及残渣态四种重金属形态;在高压反应釜中模拟深海采矿羽流扰动环境,获取重金属释放浓度数据;...
面向锡膏印刷工艺的多模态数据分析系统及方法
本发明公开了面向锡膏印刷工艺的多模态数据分析系统及方法,涉及锡膏印刷技术领域,包括以下步骤:实时采集锡膏在高速剪切状态下各空间测点的瞬态拉曼光谱响应数据;提取每一个空间测点在特征峰位区间内的光谱强度比值,构建表征测点处助焊剂与锡粉比例关系的...
基于改进GOOSE-SVM的土壤有机质含量反演方法及系统
本发明适用于土壤反演技术领域,提供了一种基于改进GOOSE‑SVM的土壤有机质含量反演方法及系统,该方法包括以下步骤:采集土壤样本的高光谱数据;对高光谱数据进行预处理,得到预处理后的数据;基于CARS法,对预处理后的数据进行降维处理,得到降...
一种基于多源数据耦合的空气质量预测和污染溯源方法
本发明涉及数据溯源技术领域,揭露了一种基于多源数据耦合的空气质量预测和污染溯源方法及系统,所述方法包括:对预获取的气象数据、污染源数据、排放源数据和地形地貌数据进行数据标准化处理,生成空气质量标准化数据,基于预设的大气化学模型对空气质量标准...
一种基于大数据分析的矿山生态检测方法及系统
本发明提供一种基于大数据分析的矿山生态检测方法及系统,属于矿山生态监测技术领域,本发明提升了矿山生态检测的精度与时效性,实现了多维度数据的精准捕捉;并且针对传统检测依赖经验判断无法量化的缺陷,基于历史数据集训练多子模型组成的关联分析模型,采...
基于鲸鱼算法优化时空图Mamba网络的PM2.5浓度预测方法及系统
本发明公开了一种基于鲸鱼算法优化时空图Mamba网络的PM2.5浓度预测方法及系统,方法包括:基于监测站点多维特征数据建立站点依赖图,利用图卷积神经网络提取空间特征;将空间特征与多维特征数据拼接,采用Mamba网络进行多尺度时间序列建模,提...
基于机器学习的铝合金大气腐蚀预测方法及系统
本发明提出了基于机器学习的铝合金大气腐蚀预测方法及系统,涉及铝合金腐蚀预测技术领域。包括收集包括环境气象数据、铝合金成分特征和铝合金腐蚀速率的铝合金大气腐蚀数据,得到铝合金大气腐蚀初始数据集;对初始数据集中的数据进行筛选降维,得到铝合金大气...
基于多目标优化模型的精铝槽高纯铝液配包方法及系统
本发明提供了一种基于多目标优化模型的精铝槽高纯铝液配包方法及系统,属于高纯铝制备领域。所述方法分析当前精铝槽铝液配比铸造过程,获取各精铝槽各类元素含量和最大抽取铝液数量作为模型初始条件;确定模型的约束条件,包括:抽液数量为a kg的整数倍;...
一种基于自解释图学习的抗癌联合用药预测算法及系统
本发明公开了一种基于自解释图学习的抗癌联合用药预测算法及系统,属于生物医学和计算机科学技术领域。在图神经网络特征获取的过程中,通过控制信息以限制从输入的药物分子图或细胞系PPI网络图到预测的特征信息流,让无关于标签的图拓扑成分的随机性得以保...
一种结合PO2GO与注意力机制的蛋白质功能预测方法
本发明公开了一种结合PO2GO与注意力机制的蛋白质功能预测方法,属于蛋白质功能预测领域,包括:获取蛋白质序列,对蛋白质序列进行编码,对编码结果进行均值池化处理,得到蛋白质的序列特征;通过机器学习模型对蛋白质的序列特征进行变换,得到优化特征;...
基于非规则采样数据多尺度特征融合的瓦斯浓度预测方法
本发明涉及一种基于非规则采样数据多尺度特征融合的瓦斯浓度预测方法,属于煤矿瓦斯浓度预测技术领域。该方法包括:S1:数据准备:根据煤矿设置的班次时间,进行数据序列划分;S2:连续时间编码和特征融合:对划分序列使用神经常微分进行潜在空间映射;划...
一种玄武岩纤维沥青混合料稳定度预测方法
本发明提出一种玄武岩纤维沥青混合料稳定度预测方法,涉及道路工程与智能预测领域,旨在优化玄武岩纤维沥青混合料的配合比设计流程并精确预测其稳定性,通过构建包含560组实验数据的大规模数据库,结合特征工程、回归算法对比、模型优化及可解释性分析,显...
基于机器学习的锡基金属材料成分-性能预测模型构建及应用方法
本发明公开了基于机器学习的锡基金属材料成分‑性能预测模型构建及应用方法,方法包括:步骤S1、采集锡基金属材料的成分数据和性能数据,构建基础数据集;步骤S2、对所述基础数据集进行预处理,对预处理数据提取数据特征后使用SHAP筛选关键特征;步骤...
一种基于多模态门控与对比学习的分子性质预测方法
本发明属于生物信息学领域,涉及一种基于多模态门控与对比学习的分子性质预测方法,其中包括对比学习、图神经网络、跨模态对齐、门控注意力等技术。首先进行数据标准化与图构建,并提取分子指纹嵌入;其次,采用异构双通道图编码架构,其中一路通过注意力机制...
一种用于盐包物晶体筛选与性质表征的方法及其应用
本发明公开了一种用于盐包物晶体筛选与性质表征的方法及其应用,属于乏燃料后处理领域。该方法包括:(1)将不同构型主体骨架盐包物,主体骨架与客体盐、骨架间阳离子重新结合形成新盐包物晶体结构;(2)对材料进行结构优化;(3)对优化后所有新盐包物晶...
一种基于平面波缀加等变神经网络的电荷密度预测方法、设备及介质
本发明提供了一种基于平面波缀加等变神经网络的电荷密度预测方法、设备及介质,涉及数据处理技术领域,包括:获取预测对象的晶体结构参数;根据晶体结构参数进行原子特征初始化,以获得基础原子特征;对预测对象构建结构领域边,限制所有原子间的距离在截断半...
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