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一种基于多模态时空图神经网络的变压器故障预测方法
本申请公开了一种基于多模态时空图神经网络的变压器故障预测方法,包括:获取变压器油中溶解气体浓度、电气运行参数及振动频谱数据;对缺失数据采用线性插值法补充,异常值采用Z‑Score法剔除;通过特征加权融合技术将多源数据整合为统一特征矩阵;动态...
基于机器学习算法的岩石孔隙度和渗透率预测方法
本申请提供了一种基于机器学习算法的岩石孔隙度和渗透率预测方法,涉及地质领域,方法包括:采集多源测井数据并进行特征工程处理,得到输入特征集并进行预处理;对输入特征集进行特征相关性分析并引入物理先验知识增强;采用TabPFN模型作为主回归器进行...
基于强化学习微调的多源异构数据电力系统故障诊断方法及系统
本发明公开了一种基于强化学习微调的多源异构数据电力系统故障诊断方法及系统,该方法先对原始行波信号预处理后,通过一维卷积神经网络完成故障类型初步识别;再将识别结果与故障定位、实时气象环境、线路巡检状态等多源上下文信息融合,突破单一行波信号诊断...
一种基于数据驱动和神经网络的光伏容量计算方法及系统
本发明公开了一种基于数据驱动和神经网络的光伏容量计算方法及系统,包括:采集并预处理台区历史运行数据;进行特征提取以构建输入特征向量,所述特征向量包括从功率数据中提取的统计特征与反映时间周期特性的编码特征;利用所述特征向量及对应电压数据训练神...
一种基于多阶段学习优化的无监督特征选择方法
本发明涉及一种基于多阶段学习优化的无监督特征选择方法,属于高维数据预处理技术领域。对获取的原始高维数据集进行标准化预处理,对标准化预处理后的高维数据集初始化特征状态向量,并设置预设比例的特征状态为选取状态,其余为淘汰状态;将预设数量的处于选...
基于时空双通道的台区电压数据预处理方法、设备和介质
本发明公开了基于时空双通道的台区电压数据预处理方法、设备和介质,通过无监督清洗剔除原始数据中的明显噪声与缺失值,确保输入质量,通过构建时空双通道模型进行时空数据的处理,其中,时序通道捕捉单点设备的渐进性异常,图通道基于电网拓扑识别关联性故障...
基于机器学习的地表水监测数据补全与可信度评估方法
本申请公开了一种基于机器学习的地表水监测数据补全与可信度评估方法,涉及水环境监测与人工智能交叉技术领域,包括如下步骤:对获取的地表水监测网络的历史多参数时序数据进行处理,获得筛选后的特征,基于筛选后的特征得到补全模型及配套规则;获取地表水监...
基于能量平衡和数据融合的海洋环境预报方法及系统
本发明提供基于能量平衡和数据融合的海洋环境预报方法及系统,包括:采集卫星遥感数据、现场观测数据以及历史再分析数据,对数据进行预处理生成空间连续数据集;构建分区能量平衡方程,耦合海洋动力学过程与热力学过程,得到能量平衡的物理过程模型;将实时观...
一种基于机器学习LSTM算法的脉冲星时数据去噪方法
本发明公开了一种基于机器学习LSTM算法的脉冲星时数据去噪方法,在获取的毫秒脉冲星的第一原始计时观测数据中提取出第一原始脉冲到达时间序列,并基于第一原始脉冲到达时间序列和预设的脉冲星计时模型获取脉冲星时PT与地球时TT之间的第一计时残差序列...
一种高精度数据补偿方法及系统
本发明涉及数据补偿技术领域,尤其涉及一种高精度数据补偿方法及系统。其技术方案包括以下步骤:数据采集,同步采集目标数据和环境参数,并对采集到的原始数据进行预处理,以剔除异常值并抑制随机噪声,构建测量矩阵M和环境矩阵E;误差建模,基于所述测量矩...
一种碱性电解系统过滤器故障诊断方法
本发明涉及电解水制氢技术领域,公开了一种碱性电解系统过滤器故障诊断方法,实时采集过滤器前后压差、循环泵出口流量和循环泵电机功率,经滤波后计算各参数变化率及预设时间窗口内标准差,构建多维特征向量。采用阈值逻辑进行初步判别,区分轻度、中度、重度...
一种基于VMD及MPSO-ELM的MEMS陀螺阵列去噪方法
本发明涉及MEMS陀螺技术领域,具体是一种基于VMD及MPSO‑ELM的MEMS陀螺阵列去噪方法,该方法是采用如下步骤实现的:步骤一:采集各个MEMS陀螺的输出信号;步骤二:将各个MEMS陀螺的输出信号进行加权融合;步骤三:将融合信号进行分...
基于WOA-VMD、PSR和AWMF的多阶段事件保持型微震信号降噪方法
本发明公开了基于WOA‑VMD、PSR和AWMF的多阶段事件保持型微震信号降噪方法,涉及微震信号处理技术领域,包括获取原始信号;分解原始信号获得多个本征模态函数IMF分量;将IMF分量分为第一分量、第二分量和第三分量;对第一分量、第二分量和...
短期风电功率预测方法和系统
一种短期风电功率预测方法和系统。该方法对多元时间序列进行类型识别、整数编码和样条插补,并采用训练集计算的标准化参数统一处理验证集与测试集;采用最大信息系数评估各变量与风电功率的非线性关联强度,并依据MIC得分筛选关键预测因子;将风电功率序列...
网络情报线索挖掘与关键目标识别方法
本发明提供网络情报线索挖掘与关键目标识别方法,涉及网络空间安全与开源情报分析技术领域,所述方法包括:对来自多个异构社交平台的公开数据进行采集与清洗,以将不同平台的账号统一映射为节点标识,得到预处理后的多源数据;基于预处理后的多源数据,构建统...
基于分段的时间序列修复方法、装置、设备、介质及产品
本发明提供一种基于分段的时间序列修复方法、装置、设备、介质及产品,涉及数据处理技术领域,该方法包括:获取原始时间序列,并基于原始时间序列中的各时间戳间隔将原始时间序列划分为多个分段时间序列;针对各分段时间序列,对分段时间序列进行修复,得到分...
基于分段的时间序列修复方法、装置、设备及介质
本发明提供一种基于分段的时间序列修复方法、装置、设备及介质,数据处理技术领域,该方法包括:获取原始时间序列,遍历所有可能的时间间隔、所有可能的起始位置、所有可能的序列长度,确定原始时间序列对应的所有子时间序列;基于所有子时间序列确定多个目标...
信号降噪方法、装置、存储介质以及终端
本申请公开了一种信号降噪方法、装置、存储介质以及终端。获取需要进行降噪处理的的脉搏波信号和脉搏波信号对应的加速度信号;将脉搏波信号和加速度信号输入至预先训练好的信号降噪模型,信号降噪模型包括多模块去噪网络,所述多模块去噪网络至少包括通过多尺...
电网可信运行方式数据自监督增补方法及系统
本发明属于电网可信运行方式增补技术领域。提出了一种电网可信运行方式数据自监督增补方法及系统,从先验分布中随机采样一个电网运行方式数据序列,输入至训练好的增补生成模型中,得到增补后的电网运行方式数据;在增补生成模型的训练时,将时间依赖特征与变...
基于双层KNN规则协同的工业大数据离群点清洗方法
本发明公开了一种基于多种KNN规则协同的工业大数据离群点清洗方法,该方法属于工业大数据预处理技术领域。该方法核心在于采用双层检测架构以兼顾效率与精度:首先,基于变异系数加权的距离度量计算样本之间的相对差异度,快速筛选出密度异常的可疑样本集,...
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