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  • 本发明公开了基于多模态特征融合的肺结节良恶性鉴别及预测系统,属于数据处理技术领域,包括:数据采集模块,用于采集肺结节多模态数据;特征融合模块,用于对肺结节多模态数据进行预处理及特征融合,通过整合不同模态的特征生成肺结节多模态融合数据;鉴别预...
  • 本发明属于生物信息技术领域,具体涉及一种基于自适应粒球多视图图聚类的癌症分子亚型识别方法;该方法包括:获取癌症分子的多组学数据集,为多组学数据集中每种组学数据均构建粒球集合;根据粒球集合构建生物网络结构图;融合每种组学数据的生物网络结构图,...
  • 一种基于结构化记忆和动态反思的眼底病多学科智能会诊方法,采集患者病历及各类检查结果报告;创建多学科会诊大厅并部署会诊智能中枢;初始化、并将初步诊断数据同步存储至结构化记忆单元;秘书‑记忆智能体基于初步诊断数据从智能体专家池中动态筛选并定向召...
  • 本发明公开了一种线上问诊评价处理方法和装置,涉及互联网医疗技术领域。该方法的一具体实施方式包括:对评价文本进行分类;响应于用户通过人机交互控件对特定分类筛选键的触发操作,对与所述特定分类对应的评价文本进行展示。该实施方式通过对评价文本进行自...
  • 本发明涉种一种适于超声内镜下胰腺区域的分类识别方法及系统。其包括:获取待检胰腺内镜超声扫查图像,并利用胰腺站点分类检测模型对所述待检胰腺内镜超声扫查图像进行站点分类检测,其中,当待检胰腺内镜超声扫查图像内存在胰腺站点时,则经站点分类检测后生...
  • 本发明涉及一种一种超声内镜下消化道黏膜的分层识别方法。其包括:当待检黏膜内镜超声扫查图像内存在黏膜区域时,至少在所述待检黏膜内镜扫查图像内进行黏膜区域标注,并将所标注的黏膜区域配置作为目标黏膜区域;利用黏膜结构分割模型对目标黏膜区域进行黏膜...
  • 本说明书实施例提供一种心脏电影数据的确定方法、系统、装置和存储介质,该方法包括:获取初始患者数据,初始患者数据包括初始心脏电影数据;基于初始患者数据,通过期相预测模型,确定目标心脏电影数据,期相预测模型为机器学习模型。
  • 本发明涉及健康管理技术领域,具体公开了一种基于人机对话的健康管理目标生成方法及系统,包括:启动健康对话并采集初始信息;利用自然语言处理与情感分析技术对用户输入的初始信息进行深度语义解析,并提取关键信息;将关键信息与来自可穿戴设备、健康APP...
  • 本发明公开了面向多级康养机构的智能数据融合与健康预警系统及方法,属于康养分析技术领域,通过分层异构图神经网络与动态边权重机制,实现医疗文本、时序数据、影像等多源异构数据的统一建模,解决了养老领域因数据非标准化导致的健康评估碎片化问题,引入时...
  • 本发明公开了基于兽医知识图谱的宠物住院智能监护系统及监护方法,涉及智能监护与动物医疗技术领域,包括:通过传感器与信息系统采集宠物的生命体征、行为视频、声音信号、基本信息及护理记录等多模态数据,封装为结构化数据;从结构化数据中提取关键特征词,...
  • 本发明公开了一种预测阿尔兹海默症风险的系统及其应用,属于生物医学技术领域,所述预测阿尔兹海默症风险的系统包括输入模块、预测模块和输出模块;输入模块用于输入特征指标,特征指标包括第一特征指标,第二特征指标和第三特征指标;第一特征指标为肠道菌群...
  • 本发明公开了一种用于早产风险预测的系统、方法、装置及存储介质,属于生物医学信息技术领域。所述系统包括数据采集模块和数据处理装置。数据采集模块用于获取孕妇孕早期、孕中期和孕晚期的血红蛋白浓度、血清铁蛋白浓度,以及年龄、BMI、怀孕次数、分娩次...
  • 一种基于多组学生物协同数字网络的疾病风险评估方法与筛查装置,涉及智能医疗检测领域。为解决现有技术中难以实现多组学层面系统协同分析与稳健风险评估的缺陷,本发明提供的技术方案为:通过采集血浆样本,采用衰减全反射傅里叶变换红外光谱获取光谱信号,建...
  • 本发明公开了分布式医疗监护数据实时存储与传输系统及方法,涉及数据存储技术领域,本发明构建多层次、立体化的患者健康特征评估体系,避免传统统一阈值告警中的误报漏报和风险判断失真问题,同时能够深度挖掘患者历史监护数据中的异常事件模式和生理参数协同...
  • 本发明涉及心脑血管技术领域,尤其涉及一种基于多源大数据分析的心脑血管智能诊断模型生成方法。包括,建立初始心脑血管诊断模型;确定心脑血管疾病的健康风险等级并判定对应的处理方式;分别采集患者的若干心血管和脑血管的影像数据,通过血管深度学习模型对...
  • 本发明公开了一种基于智能传感器的人体健康管理方法,包括如下步骤:通过智能传感器采集原始生理信号数据并预处理;进行互信息最大化融合,得到融合生理信号数据;进行特征提取,形成生理信号特征矩阵;利用改进GAAE模型进行健康评估,得到健康评估结果;...
  • 本申请提供了基于骨髓涂片的AML标准化疗原发难治风险预测方法及装置。该方法包括获取AML患者的骨髓涂片数字图像,利用图像分析模型处理所述骨髓涂片数字图像,以提取细胞生态系统形态学特征,将该细胞生态系统形态学特征输入至TP53耐药性预估模型,...
  • 本发明涉及医疗人工智能与血液肿瘤临床交叉技术领域,具体涉及基于深度学习的多发性骨髓瘤患者骨折风险预警系统,包括数据采集模块、多模态融合模块、预测模型模块、可解释性模块及预警推送模块。数据采集模块采集动态多模态数据;多模态融合模块提取特征后,...
  • 本发明实施例公开了基于时间感知Transformer的克罗恩病纵向队列病程预测系统,涉及医学数据处理技术领域,所述系统包括数据预处理模块、输入嵌入层、Transformer编码器以及多任务多时间窗预测头,该系统突破传统模型“仅用基线数据预测...
  • 本发明公开了一种多模态体征的麻醉风险实时评估预警方法,涉及麻醉风险评估技术领域,该方法包括从历史麻醉记录数据中提取出多模态体征各数据变化所属发生时序存在实时性变动的历史实时更变型数据以及发生时序存在稳定同步变动的历史稳定型数据,统计历史实时...
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