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  • 本发明公开了一种机器学习驱动的萤石颜色光谱产地溯源方法,属于萤石产地鉴别技术领域,包括步骤:获取萤石样本,提取样本图像和光谱;根据样本图像和光谱提取色度学统计特征、深度视觉特征和光谱形状特征;根据色度学统计特征、深度视觉特征和光谱形状特征进...
  • 本发明公开了一种基于多模态跨注意力机制的电塔电线缺陷检测方法及系统,该方法将预处理的三模态数据输入至构建并训练好的电塔电线缺陷检测模型,得到电塔电线缺陷检测结果,其中,电塔电线缺陷检测模型基于YOLO检测框架,采用多模态特征提取网络,替换Y...
  • 本申请涉及图像合成技术领域,提供一种图像主体替换方法、装置、可读存储介质和程序产品。该方法包括:对第一图像和第二图像进行分割,得到目标背景图像和目标主体图像;获取目标背景图像的背景视觉特征和背景空间结构特征,以及获取目标主体图像的主体语义特...
  • 本发明属于视角随动车辆全景环视技术领域,尤其涉及基于动态预测的视角随动车辆全景环视系统,融合单目视觉与激光雷达时序数据,经动态目标初感知、跨模态时序对齐及帧间深度关联建模,生成稠密稳定的动态目标深度序列;通过环境交互建模与目标行为意图预测双...
  • 本发明公开了一种基于轻量化上下文锚点注意力的立体匹配方法,包括:获取左右图像,均使用轻量化特征提取模块提取特征;对提取的左右图像特征,基于分组相关代价体和特征级连代价体,按通道拼接构建混合代价体;采用多尺度空洞卷积聚合模块,对混合代价体进行...
  • 本发明公开了一种基于动态路由混合专家模型的AIGC图像检测方法。该方法包括判别专家阵列、粒度路由模块和混合流形路由模块三个部分。训练步骤:基于公开数据集完成粒度划分和特征提取模块的预训练、构建数据驱动的粒度空间、对专家模块预训练以及网络的联...
  • 本申请的基于伪多模态特征融合的缓冲器失效的识别方法,解决了现有Faster R‑CNN深度学习算法特征提取较弱,导致对故障的检测有所偏差的问题,属于货车故障检测技术领域。本申请包括:构建训练集和缓冲器检测模型,缓冲器检测模型采用Faster...
  • 本申请属于人工智能技术领域,提供一种基于图像识别的合规检测方法及相关设备。该方法包括:响应用户选择的目标规范,显示目标规范对应的合规图像;响应用户对合规图像的确认,获取用户的拍摄图像;根据目标规范,对拍摄图像进行合规性检测;在拍摄图像为不合...
  • 本发明公开了一种电力设备状态三维可视化诊断方法、系统、设备及介质,该方法首先同步采集目标电力设备区域的多模态感知数据,包括三维点云数据、可见光图像数据、红外热成像数据以及缺陷告警信息流,然后基于三维点云数据和红外热成像数据生成三维热体素云,...
  • 本发明公开了一种金属端面标记方法,包括:获取端面的多模态图像,所述多模态图像包括光波图像、辐射光图像以及射线光图像;读取各模态图像中的光照等级标识,获得光波光照等级Ltextvis、辐射光光照等级Ltextvir、射线光照等级Ltextxr...
  • 本说明书提供一种基于多模态大语言模型的图像理解方法、装置及系统,多模态大语言模型包括视觉编码器、文本编码器、特征注入器和语言解码器,方法包括:获取待理解的目标图像以及提示词;将目标图像输入视觉编码器,以进行串行编码;将提示词输入文本编码器进...
  • 本发明公开了一种基于数据建模的微光夜视光学性能测试系统,本发明涉及光电仪器性能检测与智能诊断技术领域,包括:靶板模块,用于为被测微光夜视仪器提供具有分划图案的观测目标;图像采集与处理模块,用于采集所述被测微光夜视仪器观测所述靶板模块后输出的...
  • 本说明书提供一种提取图像特征的方法,包括:获取ViT视觉转换器针对第一图像提取的第一特征;获取CNN卷积神经网络针对第一图像提取的第二特征;通过注意力机制对所述第一特征和所述第二特征进行融合,得到所述第一图像的目标特征。CNN在细节理解能力...
  • 本申请关于一种图文信息处理方法、装置及存储介质,涉及图文信息处理技术领域,可应用于金融领域和医疗领域。该方法包括:采用图文处理模型对待处理图文信息执行如下操作:从待处理图文信息提取出文本特征信息,以及,从待处理图文信息提取出连续的图像特征信...
  • 本发明涉及深度学习技术领域,尤其是提供了一种基于难度自适应采样的动态分块注意力机制方法。该方法包括根据水平局部块和垂直局部块,计算水平相似系数和垂直相似系数;根据水平相似系数和垂直相似系数,计算融合权重,随后进行归一化,获得归一化后的融合权...
  • 本公开涉及图像的空间特征融合方法方法及装置、电子设备和存储介质,所述方法包括:对医学影像分别执行时域上的空间特征量化处理和空间压缩处理,分别得到空间时域特征和空间压缩特征;所述空间时域特征和所述空间压缩特征的维度均小于所述医学影像的维度;对...
  • 本申请涉及一种采煤工作面冒顶及煤壁片帮检测方法,通过融合可见光、红外与雷达的多模态数据,引入基于环境感知与几何先验的虚拟点生成策略,在视觉退化(如高粉尘)及点云稀疏条件下,自适应地利用工作面截面轮廓线拟合生成的几何虚拟点替代失效的视觉引导,...
  • 本发明公开了一种基于视觉大模型的复杂场景目标检测与语义推理方法,涉及人工智能与计算机视觉技术领域,包括S1、获取当前场景图像数据,通过YOLO检测器基于图像网格划分提取初步边界框坐标计算和类别置信度评分,得到第一环境特征集合,S2、根据第一...
  • 本发明提供一种多模态时空融合三维目标检测方法及系统,涉及目标检测技术领域,在多模态与时空融合架构中,创新性地引入了各模态解码分支以及由各初始检测结果自主构建的当前质量信号,并以该当前质量信号作为统一的调节机制,在时序融合环节和跨模态融合环节...
  • 本发明公开了一种基于深度学习神经网络的硬度压痕动态自动测量方法,所述硬度压痕动态自动测量方法采用测量装置进行测量,所述测量装置包括:外壳上设置有开孔,外壳的内底面固定连接有信息储存装置,外壳的内表面固定连接有工作台,活动台的上表面固定连接有...
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