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  • 本申请涉及飞行活动的识别方法和装置,该方法包括:获取飞行器的飞行状态序列、POI数据和卫星影像数据;通过训练后的多模态大模型对所述飞行状态序列、所述POI数据和所述卫星影像数据执行表示学习,确定联合特征表示;根据所述联合特征表示识别所述飞行...
  • 本发明涉及光学遥感图像处理和图像识别技术领域,具体涉及一种基于极坐标与尺度优化的长尾光学遥感图像识别方法。首先在特征空间将样本映射到极坐标表示,联合构建角向原型与径向原型并施加有监督对比约束,随后在分类器层面采用权重分解,即将每类权重表示为...
  • 本发明涉及基于频域增强和高斯分布的长尾光学遥感图像识别方法,涉及光学遥感图像处理和图像识别技术领域,能够增强尾部类别的表征能力,并显著提升长尾分布条件下的图像识别性能。本发明在判别建模阶段,采用基于高斯分布的类别边界建模方法,通过计算各类别...
  • 本发明公开了一种基于帧间差异评分与MLP‑BiGRU模型的线扫描点云目标识别方法。激光线阵APD雷达在平扫探测时实时输出线阵点云,MLP提取特征帧后输入训练过的BiGRU神经网络进行地面目标的快速识别。首先以实测数据和仿真数据联合构建全备目...
  • 本发明提供了一种基于多极化SAR与实测数据融合的土壤水分反演方法,该方法先对HH、HV极化SAR原始幅度图预处理,提取GLCM纹理特征并结合衍生通道构建多维特征栈;再将地面实测点映射至SAR像素,提取多通道贴片形成训练集;通过含三层卷积的轻...
  • 本发明公开了一种基于图解耦与原型约束的遥感图像变化检测方法,属于遥感图像变化检测技术领域。针对现有方法中存在的问题,先利用图构造模块中改进的U‑net特征提取网络提取差异特征,并通过关联矩阵Q将其转换为超像素级特征矩阵;利用SLIC算法对级...
  • 本发明公开了一种基于Transformer模型和低轨卫星遥感的输电线路覆冰预测方法及系统,涉及输电线路覆冰预测技术领域,包括采集输电线路区域的遥感与地形数据构建覆冰环境输入集,将覆冰环境输入集输入U‑Net模型识别易覆冰微地形区域;通过无人...
  • 本发明涉及图像识别领域,尤其涉及基于改进YOLO的遥感图像超小目标检测方法。提出了一种改进的特征融合结构R‑AFPN,在传统特征金字塔基础上新增更高分辨率的检测支路并采用双向反馈+双塔结构,实现浅深层特征充分交互。该点可广泛用于所有具有特征...
  • 本发明涉及遥感影像领域,且公开了一种遥感影像对比学习特征提取与智能分类系统及方法,包括获取目标区域在不同季节、光照和温度下的环境参数,构建未激活的白板模型并生成先验特征映射集,形成初始特征分布,对待分类样本匹配相应特征映射,反向激活机制调节...
  • 本发明公开了一种基于多任务视觉结构化信息的化工场景监护方法及系统,具体为:首先通过深度双目相机实时采集化工监护场景图像及深度信息,构建场景深度图,并利用目标检测模块获取场景中多类对象信息,针对工人目标,通过关键点检测模块提取其关键部位坐标和...
  • 本发明公开了一种基于时序遥感数据的农作物种植模式提取方法,涉及遥感数据提取技术领域,所述方法包括以下步骤:采集遥感影像,根据时空数据融合模型对遥感影像进行时空融合,生成时序数据集;基于时序数据集构建各类特征标准曲线,通过时间加权动态时间规整...
  • 本发明提供一种遥感影像云雪检测方法,包括:对遥感影像进行预处理得到图像A;使用图像A的空间位置信息构建知识图像B;使用云雪检测模型的双路特征提取网络分别对图像A和知识图像B进行多尺度特征提取,得到多尺度图像特征和多尺度知识图像特征;使用云雪...
  • 基于SAR与并行非对称注意力卷积神经网络的土壤墒情反演方法,本发明为解决基于星载SAR数据的土壤墒情反演方法无法同时兼顾局部纹理细节与广域上下文信息且缺乏有效的特征筛选机制,导致反演精度不高、鲁棒性较差的问题。本发明基于农田SAR图像进行预...
  • 本发明公开了一种基于语义引导混合网络的高效遥感图像变化检测方法,属于遥感图像变化检测和深度学习领域,具体包括以下步骤:构建高效交叉注意力模块,对双时相图像进行融合优化特征表示,获取多尺度特征;利用深层次特征生成注意力图,提取浅层次空间细节融...
  • 本公开提供了一种用于遥感产品逐像元不确定度的计算方法、装置和设备,本公开涉及遥感技术领域,计算方法包括:对于目标遥感图像中的多个目标像元,确定与每个目标像元相关的多个遥感产品各自的不确定度;基于每个遥感产品的不确定度的值和与每个目标像元相关...
  • 本发明提供一种基于多时相遥感影像的深远海用海现状智能识别方法,属于深远海用海现状识别技术领域,本发明建立云‑晴天影像联合解译模型利用SAR影像穿云特性补充地物信息,采用基于海岸线稳定地物的分层配准策略实现亚像素级别影像配准,提取深远海用海构...
  • 本申请公开了一种基于深度学习反演AOD辅助大气校正的方法、装置及介质,涉及大气遥感与深度学习交叉技术领域,包括:构建融合实测与物理模拟数据的多类型训练样本集,经质量筛除与分层处理,得到适配卫星遥感数据的预训练样本、微调样本及极端场景样本;创...
  • 本申请涉及遥感影像处理技术领域,具体公开了一种星上城市黑臭水体的实时识别与信息下传方法及系统,包括:接收并解析任务指令;根据任务指令中的目标区域和观测时间窗口,从星上存储的影像数据中,筛选出待处理影像;根据任务指令中的处理参数,对待处理影像...
  • 本发明提供一种基于光学和SAR影像融合的全时序湖泊水葫芦监测方法与系统,包括获取覆盖大型湖泊区域的无云的多光谱光学影像数据,以及多光谱光学影像数据缺失日期对应的SAR雷达影像数据;获取历史数据中水葫芦样本和蓝藻样本的实地坐标位置;提取对应日...
  • 本发明涉及智慧农业技术领域,提供一种本发明提供的基于无人机高光谱技术的山核桃树种分类方法,获取的高光谱图像,对高光谱图像进行图像切割,获得多个指定尺寸的块图像;精准到单棵山核桃树种进行分析,对块图像进行第一特征提取,获得与块图像对应第一特征...
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