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  • 本发明公开了一种打架行为检测方法及系统,应用于打架行为检测技术领域,包括:输入打架行为数据集至改进的YOLOv8模型进行训练,得到基于改进YOLOv8的打架行为检测模型;其中,YOLOv8模型的改进,包括:在保留YOLOv8的主干网络中空间...
  • 本发明公开一种基于双流互补特征融合的轻量化多人动作识别装置,其中,数据预处理模块用于接收原始图像序列,并对图像进行裁剪、归一化、骨架关键点提取以及图像中级特征导出,并基于滑动窗口构建标准化时序数据;RGB 图像特征流卷积网络用于从连续 RG...
  • 本发明请求保护一种基于YOLOv8骨骼点检测的多规则融合与时序验证的人体位姿判断方法,该方法包括以下步骤:S1,通过YOLOv8姿态估计网络提取人体17个关键点信息;S2,基于多规则组合构建初步判断模块,综合评估身体各部位的空间关系、角度特...
  • 本发明公开了一种基于第一与第三视角测试时适应的动作预测方法,属于视频时空关系提取、第一与第三视角动作预测、测试时适应等领域。首先引入多个伪标签分配、置信度重加权以及基于熵的优先级队列更新的思路,有效的平衡了多个正类并防止过度自信的预测;还提...
  • 本发明公开一种基于轮廓与骨骼特征融合的篮球动作身份识别方法,首先,采用HRNet模型提取每一帧图像中的人体轮廓图,采用AlphaPose模型提取对应的骨骼关键点信息,分别构建轮廓图和骨骼图;其次,对上述图像数据进行归一化处理,以增强特征的鲁...
  • 本发明公开了一种基于软时间感知对比学习与隐式元学习的多姿态少样本手势识别方法及系统,方法包括:步骤1、构建多姿态双模手势识别数据集;步骤2、构建STC‑Meta网络模型:包含非侵入式多模态融合Transformer编码器、软时序感知加权对比...
  • 本申请属于计算机技术领域,提供了一种注意力状态检测方法、系统、设备、介质及产品,该方法通过获取目标区域内的全景图像,该全景图像中至少包含若干个第一对象的头部区域及第二对象;基于全景图像中若干个第一对象的头部区域,对若干个第一对象进行头部姿态...
  • 本发明涉及一种端到端的3D手势识别方法、硬件及应用,构建端到端融合模型;获取多路相机采集的图像流和头显设备采集的实时位姿,输入端到端融合模型中并提取通用特征,以若干并行的任务分支分别处理多模态信息或差异化特征数据,直至输出低频信号数据;以时...
  • 本发明公开了一种用于监狱夜间履职智能监测与评估系统及方法。所述系统包括多源行为感知单元、边缘实时分析单元和云端风险认知与进化单元。通过UWB与多摄像头网络实现无盲区感知,边缘单元进行实时异常识别与告警;云端通过履职知识图谱与多LLM智能体协...
  • 本发明公开了一种基于熵引导注意力与部件原型学习的动作识别方法,首先获取骨骼序列数据,并输入到一个由多个时空图卷积单元构成的编码器中;在空间特征聚合过程中,通过熵引导的动态图注意力模块,在线计算节点注意力分布的信息熵以量化其不确定性,并据此生...
  • 本申请公开了在多人遮挡环境中实现聋哑人士手语教学的方法和系统,属于特殊教育设备技术领域,包括获取待识别的手势骨架数据;对手势骨架数据进行空间去噪处理和时间去噪处理,获取时空去噪数据;对时空去噪数据进行时空特征提取,获取第一特征图;基于局部‑...
  • 本发明提供了一种行人摔倒检测方法,具体包括:S1、数据集构建:具体包括数据收集和数据处理;S2、模型训练:基于步骤S1中的数据集,利用深度学习框架分别训练行人目标检测模型与摔倒行人检测模型;S3、设备端应用:模型训练完成后经适配转换,部署于...
  • 本发明公开了一种基于计算机视觉的康复训练动作评估方法,涉及视觉检测技术领域,包括,利用虚拟仿真构建虚拟娱乐训练场景,并在虚拟娱乐训练场景中加载预置的标准训练动作;构建视觉姿态估计模型,将目标肢体视觉序列输入视觉姿态估计模型,输出患者的三维肢...
  • 本发明涉及一种基于步幅变化的途中跑节奏分析方法、设备和介质,属于跑步节奏分析技术领域,该方法包括:判定运动员处于途中跑阶段或冲刺跑阶段,记录第一个途中跑阶段对应的帧数,第一个冲刺跑阶段对应的帧数;计算左脚及右脚每一帧的离地距离,计算左脚及右...
  • 本发明涉及体育数字化技术领域,具体公开了一种基于体育训练的动作捕捉方法,包括:通过多模态视场交界域空间拓扑建模,依据多相机协同采集需求划分相机协同风险区,基于运动生物力学分析构建运动-解剖结构关联库,结合Mask R‑CNN算法提取候选部位...
  • 本发明公开一种基于大模型的大熊猫行为识别方法及系统,涉及动物监测技术领域。方法包括:采集多场景大熊猫视频流并抽帧得数据集,经清洗、图像增强及SAM视觉大模型半自动标注生成训练集;以SAM为骨干网络,连接行为分类分支并增设场景特征辅助判断模块...
  • 一种面向立体空间的全光衍射神经网络手势识别方法,属于光学计算与人工智能交叉技术领域,为了解决现有全光衍射神经网络因无法适应立体空间中目标移动引发的成像尺度缩放与离焦效应,而导致的泛化能力不足与识别失效问题,该方法包括以下步骤:步骤一,构建物...
  • 本发明提供一种人体动作捕捉方法,包括:获取点云序列,点云序列包括按时间顺序排列的多帧点云数据;对点云序列进行处理,得到人体姿态参数,人体姿态参数包括人体全局平移向量和人体关节旋转参数;根据人体全局平移向量和人体关节旋转参数确定点云序列对应的...
  • 本发明涉及智能动作识别技术领域,公开了基于深度学习的动态手型实时识别系统。该系统通过采集手部连续图像,分析生成基础数据,并与用户历史习性数据库比对,提取个性化手型变化模式。将个性化特征与标准手型知识库融合,形成混合特征表示。该特征被映射至一...
  • 一种移动端实时动作监测方法及系统。属于神经网络目标监测技术领域。其解决了现有移动端动作监测模型难以平衡监测精度、模型体积与推理速度,严重制约了其在监测APP、AR交互等实时场景中的应用效果的问题。提出“数据收集‑帧提取‑标准化预处理‑多维度...
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