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  • 本发明公开了一种超高压设备检修技能行为识别方法及系统,涉及电力设备检修技术领域,包括以下步骤:根据第一数据,对超高压检修示范操作进行分层,得到检修操作层,所述第一数据通过评估检修操作关联性得到;对检修示范操作基于信息熵分析得到各检修操作层的...
  • 本发明涉及计算机视觉领域,具体涉及一种基于YOLO11s改进的无人机小目标检测模型建立检测方法,建立YOLO11s‑UAV模型,该YOLO11s‑UAV模型是改进的YOLO11s模型,将YOLO11s模型的骨干网络中的最后一个下采样融合层删...
  • 本发明提供了一种多节点多源异构信息融合和态势信息生成方法及系统,包括:步骤S1:分别对可见光图像和SAR图像进行目标检测生成可见光图像切片和SAR图像切片;步骤S2:将可见光图像切片和SAR图像切片输入多分支深度特征融合网络对光学模态特征、...
  • 本发明公开了一种融合Mamba增强的双流遥感影像变化检测方法,属于图像处理领域,包括以下步骤:影像采集,得到遥感影像数据集;对获取到的双时相遥感影像进行预处理,并划分训练集和测试集;设计一种融合Mamba增强的双流变化检测网络模型;采用训练...
  • 本发明公开一种重要空间与光谱特征自学习的湖泊COD反演方法,获取水体取样点的高光谱影像和真实COD值,生成原始训练集和原始测试集;构建COD参数反演模型;调整原始训练集中样本的选定波段的光谱数据,生成选定波段对应的重建训练集,利用原始训练集...
  • 本发明公开了一种遥感高光谱数据与地球化学元素图层融合的方法及系统,该方法包括:获取待处理地球化学数据与其对应的遥感高光谱影像,并进行预处理,获取地球化学元素图层和高光谱地表反射率图像;通过局部奇异性分析方法对地球化学元素图层进行特征信息增强...
  • 本发明公开了一种基于大语言模型的饮食偏好预测方法、装置、设备及介质。所述方法包括:通过预设大语言模型将烹饪完的食物图片进行偏好判断,生成食物的状态描述特征和偏好特征;采集烹饪过程中的食物多模态信息,将所述食物多模态信息通过预设神经网络进行特...
  • 本申请涉及一种基于图像语义分割的机加工面偏车检测方法和装置,所述方法包括:获取机加工面的目标图像,其中,所述机加工面上设有至少一个穿孔且所述机加工面的表面具有纹理干扰;通过训练好的语义分割模型对所述目标图像进行像素级别的语义分割,并识别所述...
  • 本发明涉及智能制造技术领域,公开了一种基于视觉识别的高精度枕芯套袋方法及系统,其中,一种基于视觉识别的高精度枕芯套袋方法包括:通过KSVD算法和最优稀疏表示求解提取少量高代表性特征点;通过图注意力网络计算权重并利用能量最小化方法实现一致性约...
  • 本发明公开了一种面向复杂背景干扰的红外图像自适应检测方法及系统,方法包括:构建YOLO‑CCA网络模型,YOLO‑CCA网络模型包括主干网络、颈部网络以及头部网络;获取至少一个历史变电设备红外图像,并对至少一个历史变电设备红外图像进行标注,...
  • 一种基于单波束声呐测深技术的水库水下地形快速建模方法,包括以下步骤:S10:绘制水库范围;S20:通过DBSCAN聚类算法剔除测量点中的异常点;S30:确定初始网格大小;S40:布设网格,计算网格高程值,对无高程值的网格进行插值计算;S50...
  • 本发明涉及一种基于虚幻引擎的颜色动态映射方法、系统及存储介质,属于海洋科学领域,该方法包括以下步骤:S1:获取原始海洋环境数据并生成纹理对象;S2:创建具有多个向量参数的材质参数集;S3:采用线性插值的方法生成颜色轴;S4:将纹理对象的灰度...
  • 本发明提供一种配电施工安全距离监测方法、装置、设备及存储介质,将获取的配电作业场景图像输入立体匹配神经网络模型中进行双目立体匹配计算,输出三维信息视差图并转换为配电作业深度图;基于配电作业场景图像和目标检测神经网络模型,确定出关键作业元素和...
  • 本发明公开了一种基于瑞芯微处理器的目标跟踪识别系统及方法,属于目标跟踪与识别技术领域,具体为:Core0从外部传感器实时采集图像数据并传输给Core1,Core1接收来自Core0采集的红外图像数据,首先基于Facet模型计算图像的方向导数...
  • 本发明公开了一种基于RGB图像与解剖约束的脊柱三维评估方法及系统,属于医学影像分析领域。方法包括:对智能移动设备单次拍摄的正立位背部RGB图像进行预处理与解剖对称性校正;利用轻量化分割网络提取肩胛骨、髂嵴标志点感兴趣区域;通过融合椎骨注意力...
  • 本发明属于医学影像领域,涉及一种基于深度学习的胃窦识别及胃窦动力指数计算方法,包括:采集预设时间长度的标准胃窦收缩超声视频;所述标准胃窦收缩超声视频是指通过超声波获取的胃窦在标准胃窦切片下的视频;对所述标准胃窦收缩超声视频进行模糊祛除处理,...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体涉及一种用于矿山安全运输车车轮损伤的视觉检测方法,该方法包括:获取矿山安全运输车的轮胎进入检测站点的实际温度图像以及在降温过程中的红外图像;确定轮胎的高温区域的区域轮廓,并根据相邻的高温区域的区域轮廓的像素点...
  • 本发明涉及一种基于机器学习的甲状腺淋巴瘤预测方法和装置,属于图像处理技术领域,解决了现有技术中缺少基于深度学习的甲状腺淋巴瘤预测方法的问题。具体步骤包括:对分割了病变区域的甲状腺超声图像,标注包含淋巴瘤的病变类型标签,得到原始数据集;提取原...
  • 本发明涉及计算机视觉图像增强技术领域,提供一种基于图像分解的零样本学习去雾图像强化方法及装置,引入初始干净图层生成网络、初始大气光图层生成网络以及初始透射率图层生成网络这三个初始的图层生成网络,通过联合训练得到目标大气光图层生成网络以及目标...
  • 本发明公开了基于多源遥感协同反演的耕地土壤质量动态诊断方法,涉及农业信息技术领域,所述方法包括通过多源传感器网络实时采集土壤温度、湿度、酸碱度、有机质含量以及氮磷钾浓度等物理化学参数,应用数据预处理算法剔除异常值并进行标准化处理,生成标准化...
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