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  • 本发明涉及人工智能技术领域,提供了一种用户ID智能识别方法及系统,包括:获取当前待驾驶的智能汽车的车牌信息和用户ID数据库;根据当前待驾驶的智能汽车的车牌信息,查找用户ID数据库中是否存在与当前待驾驶的智能汽车的车牌信息对应的绑定信息,得到...
  • 本申请公开了一种防止返回导向编程ROP攻击的方法,方法包括,在采用流水线模式处理指令时,若识别到函数调用中的第一目标指令,则停顿流水线;第一目标指令为执行前后栈指针指向调用者栈帧的第一设定指令;或,执行前后栈指针指向被调用者栈帧的第二设定指...
  • 本申请公开了一种防止返回导向编程ROP攻击的方法及装置,所述方法包括,在采用流水线级模式处理指令时,若识别到函数调用中的第一目标指令和目标流水线级,则停顿目标流水线级;第一目标指令为执行前后栈指针指向调用者栈帧的第一设定指令,或,执行前后栈...
  • 本发明提供一种基于极端天气的元件故障预测方法及系统,通过获取极端天气数据集合和电气元件运行状态数据集合,对所述极端天气数据集合进行特征提取,得到极端天气特征集合,对所述电气元件运行状态数据集合进行特征提取,得到电气元件运行特征集合;将所述极...
  • 本发明涉及基于多源数据分析的睡眠环境分析与控制方法,属于睡眠环境控制技术领域,本发明通过采集用户的脑电波数据信息,根据用户的脑电波数据信息构建睡眠状态识别模型,从而通过睡眠状态识别模型识别用户所处的睡眠状态,并构建用户睡眠数据知识图谱,最后...
  • 本发明公开了基于物理约束与多模态融合的河流表面流速测量方法及系统,涉及多模态数据处理技术领域,确定目标区域,并获取目标区域的河流表面图像序列数据、深度信息及环境数据;对采集数据进行预处理,并在数据表示中嵌入冗余码,综合形成基础数据集;基于基...
  • 本申请适用于数据挖掘技术领域,提供了一种基于深度学习的电力系统虚假数据定位与恢复系统,包括:数据采集与标准处理模块、位置检测模块以及数据恢复模块;数据采集与标准处理模块,用于采集电力系统的运行参数,并对运行参数进行清洗与归一化处理,生成标准...
  • 本发明公开了基于图神经网络的工业设备故障预警分析方法及系统,涉及智能故障诊断与设备状态监测技术领域,包括构建时间片段数据张量,形成图神经网络输入结构;基于图神经网络输入结构,执行图神经网络的特征学习与关联分析,得到节点级嵌入表示;基于节点级...
  • 本发明涉及公路桥梁建设工程技术领域,公开了一种公路桥梁建设工程预应力张拉数据管理系统及方法,系统包括:多维数据采集模块,用于在张拉过程中同步采集张拉力、钢绞线伸长值、声发射信号及设备姿态数据;动态健康基线生成模块,用于根据设计参数、材料属性...
  • 本发明公开了一种基于数据分析的充电桩数据传输监管方法及系统,包括:将充电桩采集的多维时序数据切分为子序列,构建特征密度图与特征关联图,形成异构密度‑关联空间的表征数据;将表征数据输入改进的Transformer模型,计算局部流形曲率以更新自...
  • 本发明公开了基于人工智能的企业级舞弊行为自动识别平台及方法,涉及企业舞弊数据处理技术领域。该基于人工智能的企业级舞弊行为自动识别平台及方法,包括以下步骤:S1,获取企业舞弊数据,并对企业舞弊数据进行预处理;S2,构建角色行为图,评估行为实体...
  • 本申请公开一种伺服电机故障自诊断方法、系统及可读存储介质,涉及电机故障诊断技术领域,方法包括获取各传感数据间的相关性、及响应于各故障事件而偏离基准值的响应概率及时间,生成表征故障影响传输路径的参考数据队列;实时获取各类传感数据并识别异常数据...
  • 本发明涉及管网声学检测技术领域,具体涉及一种供水管网漏损噪声检测方法、系统及介质。方法包括:基于流体力学以及声传播规律构建漏损噪声的物理模型;基于物理模型参数化生成仿真漏损噪声数据以模拟极端物理条件下的漏损噪声数据;将实测漏损噪声数据与仿真...
  • 本发明涉及应急电源管理技术领域,具体地说,本发明涉及一种应急保障车电源管理方法及系统,该方法通过环形传感器阵列采集尾气流速、温度及气体成分数据,生成热流密度空间图谱,利用神经网络预测模型输出热衰减预警图谱,根据热能缺口值分级启动微型电阻补偿...
  • 本发明涉及供能系统稳定性评估技术领域,具体涉及一种基于能源单元的供能系统稳定性评估方法、系统和介质。采集各能源单元的运行参数时序数据。鉴于不同工况下能源单元间波动差异,采用时刻级聚类将能源单元划分为单元组,并提取各单元组的代表向量以反映其整...
  • 本发明提供一种煤岩破裂损伤模式分类方法和系统,包括:对采集的声发射信号进行预处理并对各种信号参数数据标注损伤类别;将各种信号参数数据和标注数据输入并训练整体煤岩破裂损伤模式分类模型,模型包括自适应多样性小波核模块、CWT‑based con...
  • 本发明公开了一种基于域不变文本表征及域内全局先验的个性化联邦学习方法及系统,通过引入文本嵌入作为全局表示,利用自然语言描述的类别标签生成稳定、无偏、且具有领域不变性的全局特征表示,通过本地特征与文本嵌入向量的相互引导,可有效缩小类内距离并扩...
  • 本申请涉及幕墙形变监测技术领域,公开了一种基于大数据的铝单板幕墙形变监测方法。该方法包括:对形变原始数据进行环境因素分离,得到异常形变特征;输入形变模式识别网络,区分连接件松动、铝板变形和支撑位移;分析形变趋势,预测未来状态;评估安全性,判...
  • 本发明涉及矿山充填参数优化技术领域,尤其涉及一种基于预测建模与改进NSGA‑III算法的矿山胶结充填参数优化方法。包括:采集实时矿山充填作业中的工况参数和历史工况参数,进行预处理,得到预处理后的工况参数和预处理后的历史工况参数;采用嵌套分布...
  • 本发明公开了一种基于机器学习的光谱与分子结构的比对匹配系统,涉及光谱智能解析领域,该系统包括模型构建模块、训练优化模块、计算候选模块、和解释可视化模块。本发明通过构建多模态深度学习模型,自动提取光谱与结构的深层语义特征,大幅提升光谱解析与分...
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