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  • 本申请涉及一种结合过程监督与快慢思考的类脑场景安全性评估方法。所述方法包括:首先, 设计类脑场景安全性认知过程和场景安全等级划分标准;之后, 基于所述类脑场景安全性认知过程和场景安全等级划分标准构建监督微调数据集和过程监督范式的强化学习微调...
  • 本发明提供了一种基于动态时序掩码和样本缺失补偿的电池荷电状态预测模型的训练方法和设备。实现方案为:基于时序电信号和重建时序电信号之间在各个相同时刻上的电流误差、电压误差和温度误差, 更新电流掩码通道、电压掩码通道和温度掩码通道各自的掩码概率...
  • 本申请公开了指标抽取方法及系统、电子设备及计算机可读存储介质, 指标抽取方法包括:获取到指标抽取模型;其中, 指标抽取模型是通过标注日志样本数据对预设基座大模型进行训练得到的;标注日志样本数据包括多个日志样本数据以及每个日志样本数据对应的训...
  • 本公开提供一种命中概率预测方法、装置、计算机设备和存储介质, 包括:采用混沌映射函数确定出的混沌映射序列代替白鲨优化算法WSO中的随机数序列对白鲨优化算法WSO进行种群优化, 得到改进后的白鲨优化算法CWSO;在卷积神经网络CNN中引入KA...
  • 本发明提供一种深度坐标变换网络增强的偏微分方程神经网络求解方法, 涉及应用数学和计算物理技术领域, 该方法为利用网格生成工具, 生成目标计算区域或外形的计算网格;基于生成的计算网格, 对深度坐标变换网络进行训练, 得到训练好的深度坐标变换网...
  • 本发明公开用于洗碗机排水泵控制的机器学习训练方法及洗碗机, 涉及机器学习在控制系统的应用技术领域, 机器学习训练方法包括数据采集、数据处理、模型训练;在排水泵中设置温度检测部、电流检测部, 用于检线圈温度、线圈电流;控制排水泵以不同的运转电...
  • 本发明涉及电路网络优化技术领域, 公开了一种电路网络梯度下降方法、装置和设备, 该方法包括:获取学习率和待优化电路网络的若干个输入值;将输入值输入到待优化电路网络, 并获取通过硬件对待优化电路网络进行测试后得到的目标函数的值, 根据目标函数...
  • 本公开涉及一种模型训练方法及装置、电子设备、存储介质和计算机程序产品, 所述方法包括:确定目标模型中的检查点模块;在前向传播阶段, 对检查点模块执行前向计算, 以及在显存中仅保存检查点模块执行前向计算过程中的目标参数;在反向传播阶段, 若检...
  • 本发明公开了一种结构分组去关联剪枝方法及红外小目标轻量化检测方法, 应用于模型压缩领域, 从模型层中确定屏蔽层, 基于除屏蔽层之外的模型层构建待剪枝层集合;基于神经元耦合关系将待剪枝层集合中的神经元划分为多个神经元子结构;将结构相似的神经元...
  • 本发明公开了一种面向异构云边端协同系统的模型剪枝方法, 属于机器学习的模型剪枝技术领域。解决了现有技术中传统的基于深度学习模型的剪枝方法资源利用率较低的问题;本发明包括以下步骤:S1.对待调用模型进行初始化, 解析待调用模型的结构形成结构集...
  • 本发明涉及动态通道剪枝技术领域, 公开了面向低空无人机的单阶段动态通道剪枝系统, 包括:通道池构建模块, 用于提取目标深度神经网络中的通道卷积核权重, 并训练得到通道评分预测器;资源感知初始化模块, 用于获取无人机当前的资源状态信息, 并计...
  • 本发明涉及一种晶圆分布图混合缺陷检测模型压缩系统及方法, 系统包括:数据预处理模块通过多标签编码构建分级缺陷标注体系;教师模型采用渐进式轻量化深度可分离卷积网络, 集成线性瓶颈结构与多级特征提取;学生模型基于二值化神经网络架构, 包含并行分...
  • 本发明涉及边缘计算技术领域, 公开了一种适用于大模型的边缘计算系统, 本发明在不同区域的多个边缘设备上部署和运行大模型, 并通过数据剪枝模块和数据量化模块对大模型的神经元进行剪枝、自适应量化和自适应补偿, 最终有利于提升边缘设备的智能化处理...
  • 本发明公开了基于通道剪枝与量化融合的轻量化故障诊断模型压缩方法, 涉及数据处理技术领域, 对故障诊断模型进行训练并准备;在模型训练过程中引入L1正则化, 对卷积层的权重进行约束;训练结束后, 根据卷积核的L1范数大小, 筛选出贡献度最低的预...
  • 本发明公开了一种适用于数字散斑干涉测量、实现低计算量快速解包裹的散斑干涉相位解包裹方法。该方法首先构建以改进ERF‑Net为骨干的解包裹神经网络模型, 整体采用编码器‑解码器‑输出层串联结构:编码器端通过多级下采样模块和非瓶颈1D卷积模块压...
  • 本公开实施例公开了一种用于神经网络的方法、装置、电子设备、介质及产品, 方法包括:获取神经网络;基于图像数据、文本数据和语音数据中的至少一项对所述神经网络进行二值化前向计算, 得到前向输出结果, 基于前向输出结果对神经网络进行二值化反向计算...
  • 本公开实施例公开了一种用于神经网络的方法、装置、电子设备、介质及产品, 方法包括:获取神经网络;基于图像数据、文本数据和语音数据中的至少一项对所述神经网络进行二值化前向计算, 得到前向输出结果;基于所述前向输出结果对所述神经网络进行二值化反...
  • 本申请提供一种神经网络训练方法、模型构建方法、装置、设备及介质, 在训练双相介质波动特征学习网络时, 以储层物性参数为输入, 预测样本双相孔隙介质弹性波传播模型的多个预测波方程系数, 结合基于平面波分析的物理约束机制, 根据预测频散衰减特征...
  • 本发明提供一种基于像素状态编码与神经网络印象单元的改进池化方法, 主要解决现有最大池化层像素梯度信息的损失问题, 提升神经网络对局部特征表征能力;本发明构建包括印象单元矩阵组的基于印象单元的增强型池化层;印象单元矩阵组用于拟合采样窗口输入特...
  • 本申请提供了一种信息处理方法、装置、电子设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品, 应用于云技术、人工智能、新闻、游戏和智慧交通等各种信息推荐场景;该信息处理方法包括:基于第一推荐对象样本对推荐信息所执行的历史动作数据序列, 预测第一推荐对...
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