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最新专利技术
  • 具有局部去卷积的超透镜传感器
    具有局部去卷积的超透镜传感器_高通股份有限公司_202480017427.4
    提供了用于图像校正的系统和技术。例如， 一种过程可包括：从耦合到超透镜的传感器获得图像的图像数据；获得多个点扩散函数(PSF)， 其中该多个PSF表示由该超透镜在沿着该图像的轴线的位置处生成的光图案；将该图像划分为子图像集合；基于该多个PS...
    2025-10-27
  • 使用机器学习模型生成高分辨率医学图像
    使用机器学习模型生成高分辨率医学图像_直观外科手术操作公司_202480017307.4
    说明性图像生成系统可以被配置成：访问描绘解剖对象的第一图像；基于第一图像并使用机器学习模型生成描绘解剖对象并具有比第一图像的分辨率大的分辨率的第二图像；以及基于第二图像生成解剖对象的三维模型。可以对机器学习模型进行训练以使用各种技术生成第二...
    2025-10-27
  • 信息处理系统及计算机程序
    信息处理系统及计算机程序_松下知识产权经营株式会社_202480015175.1
    AI处理装置(12)将训练数据集和基于该训练数据集生成的函数逼近器相关联并存储。AI处理装置(12)生成学习履历画面， 其一览显示将训练数据集和基于该训练数据集生成的函数逼近器相关联的多个组。在学习履历画面中， 能够输入从现有的组中派生而制...
    2025-10-27
  • 信息处理系统、信息处理方法、程序以及信息处理装置
    信息处理系统、信息处理方法、程序以及信息处理装置_雅马哈株式会社_202480020411.9
    本发明的一方式所涉及的信息处理系统具备第一取得部、第二取得部、现状信息生成部和支持处理部。所述第一取得部取得拍摄到乐器的拍摄图像。所述第二取得部取得与拍摄到的所述乐器的功能相关的咨询事项的信息。所述现状信息生成部基于所述拍摄图像， 生成与所...
    2025-10-27
  • 信息处理装置、信息处理方法和程序
    信息处理装置、信息处理方法和程序_索尼集团公司_202480016923.8
    [问题]使评价多个虚拟空间中的用户动作成为可能。[解决方案]该信息处理装置包括：获取单元， 其获取关于用户在第一虚拟空间中的动作的第一评价信息和关于用户在第二虚拟空间中的动作的第二评价信息；以及评价值计算单元， 其基于第一评价信息和与第一虚...
    2025-10-27
  • 信息处理装置、说明书评价系统、以及说明书评价方法
    信息处理装置、说明书评价系统、以及说明书评价方法_株式会社日立系统_202480015635.0
    本发明的课题在于， 提供使一般用户参照的说明书的改善业务高效化的技术。本发明的一个侧面提供一种信息处理装置， 具有控制部、存储部、输入部、输出部， 所述控制部具有分析功能， 其中， 所述控制部具有从所述输出部对用户操作的终端提供对用户指示预...
    2025-10-27
  • 信息处理装置以及信息处理方法
    信息处理装置以及信息处理方法_软银集团股份有限公司_202480013935.5
    实施方式所涉及的物品的信息处理装置具备设定部和赋予部。设定部根据店铺的来客信息来设定积分的赋予率。赋予部向用户赋予与所设定的赋予率相应的积分。
    2025-10-27
  • 车辆用认证系统、车辆用认证方法、以及车辆用认证程序
    车辆用认证系统、车辆用认证方法、以及车辆用认证程序_株式会社电装_202480017142.0
    本公开涉及车辆用认证系统、车辆用认证方法、以及车辆用认证程序。网络通信部(4a)在与保存有与车辆的乘员可实施的计费制功能相关的信息的服务器(8)之间经由网络进行通信。认证部(4b)经过网络通信部对计费制功能的可否实施进行认证。代替认证部(4...
    2025-10-27
  • 车辆用控制系统、车辆用控制方法、以及车辆用控制程序
    车辆用控制系统、车辆用控制方法、以及车辆用控制程序_株式会社电装_202480017256.5
    网络通信部(4a)经由网络与保存车辆的乘客能够实施的付费制功能的信息的服务器(8)进行通信。认证部(4b)经由网络通信部判断付费制功能的实施可否。控制部(3)使付费制功能能够实施。在认证部的认证失败的情况下判断乘客有无对相应的付费制功能的追...
    2025-10-27
  • 车辆用控制系统、车辆用控制方法、以及车辆用控制程序
    车辆用控制系统、车辆用控制方法、以及车辆用控制程序_株式会社电装_202480017255.0
    网络通信部(4a)经由网络在与保存车辆的乘客能够实施的付费制功能的信息的服务器之间进行通信。认证部(4b)经由网络通信部判断付费制功能的实施可否。搜索部(4f)搜索使用目的与付费制功能相同的代替功能。在由认证部判断为不能实施付费制功能的情况...
    2025-10-27
  • 用于使用人工智能引擎来写作反馈的系统和方法
    用于使用人工智能引擎来写作反馈的系统和方法_微软技术许可有限责任公司_202480017059.3
    一种数据处理系统， 包括：处理器；存储器， 其包含用于由所述处理器运行的编程指令；以及网络接口， 其用于与人工智能(AI)引擎通信。所述编程指令包括用于生成写作内容的应用， 所述应用具有用于生成关于写作内容的结构化查询并且将其提交给所述AI...
    2025-10-27
  • 用于潜在主题重要性的模型驱动的数据洞察
    用于潜在主题重要性的模型驱动的数据洞察_思睿人工智能公司_202480020606.3
    本文描述了用于在来自不同源的变化数据中定位和跟踪潜在主题的绩效的机器学习方法和系统。话题可以是由潜在主题指示的间接目标或后续影响。识别大型变化数据集中的潜在话题的绩效指标揭示了可能加速或破坏目标的底层趋势或先前隐藏的行为。
    2025-10-27
  • 联合学习技术
    联合学习技术_辉达公司_202380095595.0
    用于训练/使用一个或更多个神经网络的装置、系统(100)和技术。处理器包括一个或更多个电路， 该一个或更多个电路用于使得神经网络训练信息至少部分地基于神经网络训练数据的贡献和神经网络的一个或更多个性能指标而被聚合。
    2025-10-27
  • 用于量子处理单元的方法和装置
    用于量子处理单元的方法和装置_瑞典爱立信有限公司_202380095506.2
    用于量子处理单元QPU的方法和装置包括在QPU中的方法， QPU包括第一和第二量子位(QB1， QB2)、耦合第一和第二量子位(QB1， QB2)的参数耦合电路、以及耦合到第二量子位(QB2)的波导(200)。该方法包括：将第一量子位(Q1...
    2025-10-27
  • 基于模糊逻辑的分类模型
    基于模糊逻辑的分类模型_欧摩威智行德国有限公司_202480019919.7
    本发明涉及一种用于对至少一个对象(O)进行分类的方法、特别是一种计算机实施的方法， 一种用于使用对至少一个对象(O)进行分类的至少一个隶属函数(f)来训练模糊逻辑模型(FM)的方法， 一种用于执行根据本发明的方法的计算机程序， 以及一种计算...
    2025-10-27
  • 机器学习中使用模型敏感度和约束优化进行的混合精度量化
    机器学习中使用模型敏感度和约束优化进行的混合精度量化_高通股份有限公司_202380095215.3
    本公开的某些方面提供了用于执行机器学习模型的混合精度量化的技术。在一个示例中， 一种方法包括：确定一个或多个量化器中的每个量化器的敏感度值， 其中每个量化器与机器学习模型架构的一个或多个非重叠元素相关联；以及通过求解至少由以下各项定义的优化...
    2025-10-27
  • 针对从大语言模型(LLM)生成的回答和概要的归因验证
    针对从大语言模型(LLM)生成的回答和概要的归因验证_微软技术许可有限责任公司_202480016270.3
    在本文中公开了用于验证由大语言模型(LLM)生成的、对源文档的引述的归因的系统和方法。在请求概述源文档或者处理能从文档回答的问题时， 利用所述请求或问题以及所述源文档的内容来形成LLM提示词。所述LLM提示词被配置为使得LLM生成旨在来自所...
    2025-10-27
  • 对基于文本的内容的智能分类
    对基于文本的内容的智能分类_微软技术许可有限责任公司_202480017429.3
    本文描述了对基于文本的内容进行分类的方法。例如， 分类系统执行包括以下的操作：接收包括多个字符的基于文本的内容， 使用所述多个字符并且基于多个预定义字符类别来生成多个字符类别序列， 计算所述多个字符类别序列的频率分布， 以及基于所计算的频率...
    2025-10-27
  • 使用处理器架构设计的架构模型的性能分析
    使用处理器架构设计的架构模型的性能分析_美商新思科技有限公司_202480016164.5
    一个示例是一种方法。控制流图由模型对象的实例填充。模型对象实例的每个实例表示处理器架构设计的相应阶段。模型对象的实例在控制流图中是互连的。模型对象的互连实例是表示处理器架构设计的架构模型。包括模型对象的互连实例的架构模型由一个或多个处理器输...
    2025-10-27
  • 分布式协同仿真方法、系统、电子设备和可读介质
    分布式协同仿真方法、系统、电子设备和可读介质_西门子股份公司_202380095599.9
    一种分布式协同仿真方法， 其中， 通过第一组仿真器中的第一仿真器提取第一场景中多个生产单元中一生产单元的模型数据， 生成第一列表文件；针对多个生产单元， 分别生成多个第一列表文件；通过第二仿真器提取第一场景中生产线的模型数据， 生成第二列表...
    2025-10-27
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