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  • 本发明公开了一种针对状态自适应物联网设备调度的个性化联邦学习方法, 涉及联邦学习技术领域, 包括:构建由边缘服务器MES与若干物联网设备组成的联邦学习FL系统;建立开放追踪数据集;基于联邦学习FL系统与开放追踪数据集, 在边缘服务器端训练F...
  • 本申请公开了一种用户态内存管理方法、产品、电子设备及存储介质, 应用于计算机系统技术领域, 为解决内存利用率低、分配效率低及影响系统性能的技术问题, 提出根据第一上层业务线程发送的内存分配请求, 确定与第一上层业务线程对应的第一目标中央处理...
  • 本发明提供一种unity应用云端渲染方法、系统及电子设备, 涉及云计算技术领域, 该方法包括:当接收到多个客户端的渲染请求时, 为每个客户端分配对应的渲染节点, 并获取每个客户端的渲染任务数据和客户端的性能参数;根据客户端的性能参数, 确定...
  • 本申请涉及数据处理领域, 具体涉及一种推理请求调度方法、系统、电子设备及存储介质, 包括:采集推理任务请求;提取推理任务请求的文本特征向量;根据文本特征向量, 获取各推理任务请求之间的特征相似度;利用文本特征向量, 预测在处理推理任务请求后...
  • 本申请公开了异构算力融合驱动的多架构编译中间表示生成方法及系统, 涉及GPU算力池化调度技术领域, 其中该方法包括:通过构建统一的操作向量空间, 将设备基础属性向量投影并与算子操作向量进行相似度匹配, 结合算子依赖关系划分出资源需求一致的操...
  • 本申请提供了一种面向国产芯片的轻量化AUTOSAR架构多核优化方法, 属于汽车电子软件架构优化领域, 用于解决相关技术中AUTOSAR架构适配国产多核芯片时算力利用率低、安全隔离不足且多车型适配周期长的问题, 该方法通过量化国产多核芯片核资...
  • 本申请公开了一种文本推理方法、产品、设备及存储介质, 涉及计算机技术领域, 包括:判断当前待推理文本的文本长度是否超过预设长度, 如果超过则通过文本生成序列长度预测模型预测当前待推理文本经过文本推理模型推理后输出的文本序列的长度, 得到文本...
  • 本公开涉及云计算的技术领域, 具体而言, 涉及一种资源分配方法、装置、设备、介质及产品, 包括:获取计算机系统中每个组件的资源使用数据;组件为计算机系统中的物理实体和/或运行于物理实体的程序集合;获取计算机系统中每个组件所配置的令牌桶信息;...
  • 本发明提供了一种基于稀疏矩阵向量乘法的GPU异构加速卡性能的建模优化方法及系统, 包括:确定输入的稀疏矩阵的数据特征以及GPU异构加速卡的硬件参数;将数据特征、硬件参数进行关联并作为数据集, 并将数据集划分为训练集和测试集;构建基于分层决策...
  • 本发明公开一种低延迟边缘端大模型推理加速方法及系统, 获取算力资源信号和飞控任务参数, 通过层级稀疏度提取识别计算瓶颈特征, 导出时延约束系数建立推理任务映射关系;执行模型热点追踪定位高频计算核, 实施算子融合分析形成加速路径, 采集延迟分...
  • 本发明涉及数据处理技术领域, 公开了一种基于AI的算力资源协同实现方法及系统, 通过接收供给对象提交的算力资源共享请求, 并在对供给对象及其提交的算力资源共享请求验证通过之后, 将供给对象能提供的算力资源加入算力资源池, 能够对可用的算力资...
  • 本申请涉及基于FPGA的设备故障诊断与监测硬件加速方法和装置, 所述方法将训练完成的故障诊断模型参数加载至高层次综合工具中, 构建基础硬件架构;采用行缓存和窗口缓存技术优化数据流, 通过移位寄存器实现数据并行提取, 显著降低存储器访问次数和...
  • 本申请公开了资源共享设备, 涉及计算机技术领域, 本申请中, 在资源共享设备设置资源共享端口、输入输出端口、第一共享切换开关和中央处理器。资源共享端口用于连接需进行硬件资源扩展的目标设备, 第一共享切换开关连接资源共享端口、输入输出端口和功...
  • 本申请公开了一种内存控制方法、装置、电子设备及存储介质, 涉及计算机技术领域, 由于通过获取目标内存的访问特征信息, 根据内存访问特征信息, 确定缓存保留评价值和内存分配粒度, 其中, 根据缓存保留评价值表征的当前内存访问模式, 确定缓存的...
  • 本发明公开了一种基于风险感知的服务器资源分配方法;该方法采用的服务器资源分配框架包含一个与具体预测模型无关的时间序列预测模块和一个基于预测结果进行资源分配的决策优化模块;本发明通过端到端的训练机制, 将决策优化层的业务目标作为损失函数, 直...
  • 本发明涉及通信管理技术领域, 公开了面向AI与大数据场景的动态资源分配与能效优化方法, 包括:对LLM推理集群在历史时间段内的多组三维状态矩阵分别确定对应的分形维数以及香浓熵, 并进一步确定滑动窗口长度和触发阈值;在第i个监测时间段内, 基...
  • 本申请实施例提供一种智能体的动态分配方法、装置、设备、存储介质及产品, 涉及人工智能领域。该方法应用于多智能体系统, 该方法包括:对待分配智能体的任务进行特征提取, 确定任务的任务特征;获取多智能体系统的资源利用数据, 根据资源利用数据, ...
  • 本发明涉及资源智能调度技术领域, 具体为微型主机虚拟化资源智能调度方法及系统, 包括以下步骤:获取待调度虚拟机集合中每项虚拟机的需求向量, 提取镜像元数据以确定中央处理器架构和指令集需求, 再解析配置参数获得内存需求、中央处理器核心数需求、...
  • 本发明公开了一种基于云端异构架构的多级任务调度方法, 涉及大数据分析技术领域, 本发明通过任务特征解析引擎量化解析原始任务得到子任务拆分特征参数集, 结合云端异构实时资源负载分布, 经智能调度决策系统并进行跨层级依赖校验与资源冲突检测, 实...
  • 本发明公开了面向高性能计算的GPU并行计算优化系统, 涉及计算机优化技术领域, 包括内存分区单元、效率分析单元、任务分块单元、频率分析单元以及动态存储单元, 动态存储单元用于通过获取高频数据库内数据块的价值、大小并结合应用频率指数得出数据块...
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