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  • 本发明公开了一种毫米级激光尺高程沉降与压实质量动态关联分析方法,涉及工程测量领域,包括,采集散斑图像序列,基于ViT架构和时空自注意力机制,构建工业视觉智能分析模型,并对散斑图像序列进行时空特征解析,生成碾压面运动特征和压实度预测值;基于压...
  • 本发明属于关节角度预测领域,尤其涉及一种基于迁移学习与表面肌电信号的关节角度识别方法,包括:采集肌电信号输入训练好的角度识别模型,得到角度;角度识别模型的训练过程包括:采集上肢肌肉数据集,对数据集中的肌电信号进行预处理,得到肌电时频图;构建...
  • 本发明涉及技术领域,具体为一种面向电网计量流水线异常监测的多模态感知融合方法及系统,本发明中,将节点编号、流程顺序、触发指令与操作标识联合作为输入条件,执行匹配、比对、交叉判断与连接生成操作,通过节点连接次数与时间间隔的交叉处理方式构建具备...
  • 本公开涉及一种基于知识库与多智能体协同决策的内容审查系统,该系统包括:不良知识库、预处理模块、智能体审查系统、决策引擎;不良知识库,用于存储多种不良类别的不良数据;预处理模块,用于从所述不良知识库中,确定与待识别数据匹配的目标不良数据;智能...
  • 本发明涉及教育数据处理技术领域,公开了基于联邦学习的教育数据隐标签生成方法,该方法包括以下步骤:采集多源教育数据的交互频率时序记录、特征活跃指标和覆盖范围信息,构建当前数据集合;基于历史数据构建最终基础批次概率映射模型,并选定当前基础数据批...
  • 本公开涉及一种情境感知运动状态分析的方法、装置、电子设备及介质,方法包括:获取由可穿戴设备监测目标对象运动得到的多维时序传感数据,多维时序传感数据包含:运动特性数据、身体状态数据和环境数据;对多维时序传感数据进行特征工程处理,得到用于表征情...
  • 本发明提供一种AI驱动的脑科学双语教育互动系统,涉及双语教育技术领域。系统通过神经信号接口捕获皮层振荡特征,建立认知状态映射模型,解析脑区协同激活模式,构建学习压力动态梯度函数,生成认知刺激序列。同时构建语言表征网络,形成突触权重矩阵,用于...
  • 本发明公开了一种基于语言引导和近端策略优化微调的多领域时序数据预测方法,用到的深度学习模型包括一个基于Transformer结构的时间序列编码器,一个预训练的大语言模型和五个并列布置的线性层;该方法主要包括:对多领域时间序列数据进行预处理和...
  • 本发明公开了一种电力事故四维图谱动态建模及风险演化分析方法,涉及电力技术领域,包括步骤:S1、数据收集与预处理;S2、四维图谱动态建模;S3、风险演化分析;S4、预防措施与应急响应策略制定。该电力事故四维图谱动态建模及风险演化分析方法,能够...
  • 本发明公开了一种基于北斗系统的桥梁健康预测装置及监测分析方法,涉及桥梁健康监测领域。该方法包括:S1:在桥梁关键结构节点部署监测点,利用北斗系统与多类型传感器采集三维位置信息与多源数据;S2:构建时变位移场与连续变形张量,融合应力与应变构建...
  • 本发明公开了一种厂站关口计量误差趋势分析方法、系统、设备及存储介质,涉及误差趋势分析领域,方法包括:基于厂站关口运行和计量数据,建立误差影响方程组并加权集成,引入非线性机器学习模型校正,得到误差计算模型;生成相关数据曲线,分析变化率与动态特...
  • 本发明公开了基于多源数据的沥青路面三向应变分析方法,包括:获取沥青路面多源传感器采集的三向应变数据,并结合采集点的空间坐标信息与时间戳,构建应变场原始数据集;基于所述应变场原始数据集构建面向微观裂纹演化的时空应变张量模型,得到第一分析结果;...
  • 本发明提供了一种滑坡位移预测方法、装置、电子设备及存储介质,涉及地质灾害预测技术领域,该方法包括:获取多个滑坡历史数据;分别对每个滑坡历史数据依次执行模态分解操作和去噪操作,得到多个去噪模态分量;确定去噪位移分量与各去噪诱发因子分量之间的各...
  • 本发明公开了一种配电架空线覆冰测量方法,属于覆冰测量技术领域,包括利用覆冰风险概率模型计算关键位置坐标的覆冰风险概率,结合覆冰风险概率构建高精度传感器部署多目标函数进行高精度传感器部署;构建非对称覆冰物理模型对融合后的高精度传感数据进行覆冰...
  • 本发明公开了一种基于联邦滤波的车联网数据缺失处理装置,包括子滤波器和主滤波器,在子滤波器中当无数据缺失时进行自适应卡尔曼滤波AKF,当有数据缺失时,执行预测的无偏有限脉冲滤波PUFIR,并在持续数据缺失结束时,执行切换步骤后,切换回自适应卡...
  • 本申请提供了基于大模型的数据模型自动化提取方法及系统,涉及医疗信息技术领域,该方法包括:首先获取初始提示词和样本数据,对样本数据进行低秩稀疏联合分解得到稀疏残差及稀疏先验向量;将稀疏先验向量插入初始提示词形成增强提示词,利用大模型进行结构化...
  • 本发明涉及一种基于高斯过程回归的冰湖面积时序数据异常值剔除方法及介质。对自动制图工具提取的冰湖面积时序数据进行高斯过程回归建模;通过建立的高斯过程回归模型,计算冰湖面积时序数据中各数据记录的置信区间,并分类为上界异常、正常和下界异常;识别冰...
  • 本发明公开了一种基于边坡监测设备的边坡稳定性评估方法,通过采集数边坡测量数据,并基于边坡测量数据构建重构误差、分类概率与位移趋势,从而将三个指标映射至同一二维平面并构建等边三角形、以重心偏移量化整体风险的几何融合策略,实现了异构信息的直观且...
  • 本发明提供一种高炉热电偶检测修正方法及系统、计算机设备及介质,通过分阶段机理建模、数据多维可靠性评估、基于机理动态补偿三重技术方案,可解决高炉炉缸使用期内温度检测存在的难题。本发明针对高炉炉役期内热电偶可能出现的硬件受损、采集数据出现误差的...
  • 本发明公开一种脱硫预测数据预处理方法和装置、系统、存储介质,包括:实时采集脱硫过程中关键参数数据;对脱硫过程中关键参数数据进行数据清洗;根据数据清洗后的数据,得到脱硫预测模型训练所需要的特征;步骤S4、通过缺失值计数器、复用值计数器和异常状...
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