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一种基于人工智能技术的技术开发系统及方法
本申请涉及人工智能技术领域,公开了一种基于人工智能技术的技术开发系统及方法,包括以下模块:交互式需求形式化模块,用于响应用户的技术开发需求,生成一个初始的表征该技术系统的动态概率约束图谱,所述动态概率约束图谱包含代表系统变量的节点和代表所述...
跨模态生成模型训练和内容生成方法、装置和设备
本公开提供了一种跨模态生成模型训练和内容生成方法、装置、设备、介质和产品,涉及人工智能技术领域,具体涉及计算机视觉、深度学习、大模型等技术领域,可应用于基于人工智能的内容生成等场景。模型训练方法包括:基于可学习向量和候选剪枝模型,确定当前剪...
功率器件的动态电流预测方法及装置
本申请涉及集成电路设计技术领域,特别涉及一种功率器件的动态电流预测方法及装置,其中,方法包括:基于脉冲I‑V与双脉冲平台进行同步多通道采集并进行数据预处理;通过一维卷积提取局部瞬态与振荡特征,双层LSTM建模时序依赖与记忆关系,端到端回归输...
生成不可感知的三维点云对抗样本的方法
本发明提供一种生成不可感知的三维点云对抗样本的方法,包括以下迭代优化过程:基于目标模型对当前点云的语义梯度反馈及所述点云的几何属性,通过可学习的显著性预测模型动态确定点云中每个点的归一化显著性得分;通过基于分位数阈值与sigmoid门控函数...
融合计算方法、系统、设备及存储介质
本发明涉及神经网络模型领域,公开了一种融合计算方法、系统、设备及存储介质。本发明实施例提供的融合计算方法包括:获取导航信息的二维特征图像;控制卷积单元基于二维特征图像生成中间结果,并将中间结果通过激活路径发送至激活函数单元;控制激活函数单元...
基于联合约束的数据处理方法、装置、设备及介质
本发明涉及人工智能技术领域,可应用于金融科技及医疗健康等业务场景中,公开了一种基于联合约束的数据处理方法、装置、设备及介质,包括:获取待处理数据,通过编码器生成潜在表征,基于潜在表征与待处理数据之间的几何结构关系确定几何正则化约束,基于潜在...
一种大语言模型的优化方法及装置
本说明书实施例公开了一种大语言模型的优化方法及装置,该方法通过少量人工标注数据合成偏好数据,可以生成大量高质量、一致性的训练样本,在节省训练时间和训练成本的同时,保障大语言模型的学习效果。该方法采用的直接偏好优化方法相比传统的强化学习方法更...
适用于大语言模型的数据处理方法及装置
本说明书实施例提供一种适用于大语言模型的数据处理方法及装置,在模型架构上,对代替前馈网络的常规的混合专家模型架构中的各个第一专家网络进行分组,并为得到的各个专家组增设一个第二专家网络。在进行数据处理过程中,第二专家组的激活条件依赖于相应专家...
一种基于本征关联神经网络模型及其结构损伤识别方法
本发明涉及一种基于本征关联神经网络模型及其结构损伤识别方法,所述模型包括:训练数据输入模块,用于输入有效数据进行网络模型训练;损伤特征分离模块,实现信号特征与噪声的初步分离,使得在分析时能够提取更多有效特征;引入自注意力机制模块,用于放大信...
一种构建动态门控脉冲神经网络的方法
本发明提出了一种构建动态门控脉冲神经网络的方法,包括:S1:构建动态门控脉冲神经元模型;S2:应用所述动态门控脉冲神经元模型构建初期动态门控脉冲神经网络;S3:所述初期动态门控脉冲神经网络经随时间反向传播方法训练获得优化动态门控脉冲神经网络...
一种基于图神经网络的液压元件状态识别系统
本发明公开了一种基于图神经网络的液压元件状态识别系统,包括如下模块:数据标准化模块,用于采集并标准化多模态传感器数据;高维张量生成模块,用于执行非线性映射处理,得到状态张量序列;潜在轨迹建模模块,用于根据改进的DreamerV3网络中,构建...
一种增量递归随机权神经网络的非线性时间序列预测方法
本发明公开了一种增量递归随机权神经网络的非线性时间序列预测方法,首先对工业过程的历史数据进行采集,以用于网络模型的参数初始化;采用基于全局约束的动态逐步更新方法对新增节点参数进行更新,基于Greville迭代理论引入全局约束进行节点参数质量...
一种支持较少位数定点数的神经网络运算的装置和方法
一种用于执行人工神经网络正向运算的装置和方法,该装置包括:浮点数据统计模块,用于对所需各类型数据进行统计分析,得到定点数据的小数点位置Point locaiton;数据转换单元,用于根据定点数据的小数点位置来实现长位浮点数据类型向短位数定点...
一种支持较少位数定点数的神经网络运算的装置和方法
一种用于执行人工神经网络正向运算的装置和方法,该装置包括:浮点数据统计模块,用于对所需各类型数据进行统计分析,得到定点数据的小数点位置Point locaiton;数据转换单元,用于根据定点数据的小数点位置来实现长位浮点数据类型向短位数定点...
一种基于分层非对称反向学习的灰狼优化方法及装置
本发明公开了一种基于分层非对称反向学习的灰狼优化方法及装置。本发明的技术方案要点在于引入一种社会引导的反向学习机制。该机制针对不同等级的代理采用差异化策略:对于较低等级的代理,基于一个被最优解位置所吸引的动态引导中心生成候选解,实现引力导向...
针对信任域多智能体强化学习算法的智能体排序方法
针对信任域多智能体强化学习算法的智能体排序方法,涉及强化学习技术领域。为解决现有技术中存在的,无法根据智能体观测相似性与信息丰富度合理安排训练顺序,导致训练稳定性和协同性不足的缺陷本发明提供的技术方案为:针对信任域多智能体强化学习算法的智能...
一种基于AR/VR的AI逝者虚拟再现系统
本发明提供了一种基于AR/VR的AI逝者虚拟再现系统,超算AI人工智能系统,提取逝者生前信息并通过AI人工智能算法进行数字化建模,生成包括逝者3D形体及特征的虚拟模型;AR/VR交互界面,被配置为进行用户与所生成的虚拟模型交互,获得沉浸式体...
摩托车多生产线的信息交互系统
本申请提供一种摩托车多生产线的信息交互系统,包括:多个第一子系统、多个第二子系统以及过渡子系统,每个第一子系统在通过控制模块与至少一个第二子系统交互过程中,第一子系统基于绑定的生产线集合中的摩托车生产线,生成目标信息;目标信息包括生产线交互...
一种金属卡及其制作工艺
本发明属于金属卡技术领域,具体公开了一种金属卡及其制作工艺,本发明的金属卡,包括用MIM技术生成的金属层,金属层的下表面设有用于增强磁信号传输效率和稳定性的导磁材料层,导磁材料层的下方设有内部嵌设有天线的复合层;金属层的上表面设有凸字区和/...
用于卡状的数据载体的嵌入模块、卡状的数据载体及其制造方法
本发明涉及一种用于卡状的数据载体(1)的嵌入模块(10)。嵌入模块(10)包括载体层(12)、安设在载体层(12)上的光源(14)和安设在载体层(12)上的芯片元件(16)。载体层(12)具有与芯片元件(16)耦连的接触接口(18),该接触...
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家居日用产品装置的制造及产品制作技术
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