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  • 本发明涉及人工智能技术领域,具体涉及一种基于人工智能驱动的多模态数据检索生成合成方法及系统,包括多模态特征提取、跨模态对齐、特征融合、多模态检索与排序和多模态生成,通过多模态特征提取,采用不同深度学习模型对多模态数据分别特征提取并转为向量,...
  • 本申请提供了一种基于细粒度交互的多模态检索方法及系统,该方法包括:通过将文档每一页转换为图像并附加文本摘要,保持了图像和文本的上下文关系,使得文本和图像内容整合在同一个框架下,保证信息在转换过程中的完整性和一致性。解析页面图像,生成每个区域...
  • 本发明涉及文献检索技术领域,具体为一种基于关键词扩展的两步式文献检索方法及系统;包括以下步骤:初始词校准,输入用户关键词,查询预置高频主题词库,执行校准规则;初步检索,使用校准后的种子关键词,在目标数据库的AuthorKeywords字段执...
  • 本公开涉及人工智能技术领域,提供了一种基于检索增强生成的大语言模型微调及评测方法,该方法包括:根据预设字符级别切分规则将输入的原始文本文档内容切分为多个独立段落;从多个独立段落中提取实体及实体间关系,构建知识图谱;基于知识图谱,通过噪音采样...
  • 本申请公开了一种模型训练方法、元数据提取方法及装置,该模型训练方法包括:获取第一训练样本集,其中,第一训练样本集包括与训练文档对应的多个第一元数据条目,每个第一元数据条目包括训练文档的文档名称、第一元数据项、第一元数据项对应的语义词汇标准名...
  • 本发明涉及知识库生成领域,尤其涉及基于AI智能体的知识库生成方法及系统,方法包括:获取多数据源的元数据,利用语义映射网络将多数据源的元数据转化为语义向量;设定时间窗口,对多数据源的语义向量进行时序划分,获取每一个时序窗口的稠密系数,根据每一...
  • 本发明涉及检索增强生成技术领域,尤其涉及一种实时在线学习反馈的检索增强生成系统架构方法。所述方法包括以下步骤:记录用户在阅读生成内容时的交互行为事件,为每个交互行为事件添加精确时间戳和位置坐标,构建完整的交互事件流;将交互事件流以句子或段落...
  • 本说明书实施例提供数据处理方法及装置,其中所述数据处理方法用于实现预测题目数据对应的至少一个知识点。确定题目数据,以及题目数据对应的题目属性数据。将题目数据和题目属性数据输入至知识点预测模型进行初步预测,获得多个预测知识点。基于题目数据、题...
  • 本申请提供一种信息处理方法及电子设备,应用于信息处理技术领域。该方法包括:响应于第一操作,获取第一查询信息;第一查询信息包括第一实体;调用检索增强生成模型,在知识图谱中查找第一实体对应的第二实体,以及第一实体、第二实体间的关联关系;将第一查...
  • 本发明公开了一种基于多重信息交互的小样本关系抽取方法及系统,涉及实体关系抽取技术领域,具体步骤为 : 获取支持集和查询集;基于编码模型分别对支持集和查询集的输入实例进行编码,提取头实体与尾实体起始标记的隐藏状态,进行拼接形成支持实例和查询实...
  • 本申请提供一种基于频率分解的时序知识图谱补全方法、装置及设备。本申请的方法包括:确定时序知识图谱中未知实体对应的四元组(未知实体、已知实体、实体间关系、时间戳);获取实体间关系的与时间相关的关系分量和与时间无关的关系分量;对与时间相关的关系...
  • 本发明公开了基于电网工程语料的语义标签生成方法,具体涉及电网系统故障分析技术领域,用于解决现有语义标签技术无法准确表征复合事件动态关联与物理传播路径的问题;通过基于电磁暂态波形提取事件实体的等效行波传播时延,构建时序关系图还原故障动态演化过...
  • 本说明书实施例提供基于大语言模型多轮决策的文本处理方法、系统及装置,该方法包括:获取目标文本,利用文本分类规则对目标文本进行分类,确定目标文本对应的第一分类结果;将目标文本输入大语言模型,获得目标文本对应的第二分类结果;在第一分类结果与第二...
  • 本申请公开了一种文档分类方法和电子设备,涉及计算机技术领域,文档分类方法,包括:从多个维度提取到待分类文档的多维度信息,针对不同的维度信息通过不同的特征提取方法提取出多维度特征向量,采用基于注意力机制的加权融合方法,构建全面的文档特征向量,...
  • 本申请公开了一种文本分类方法及装置,涉及机器学习技术领域。该方法包括:获取待分类文本;通过特征映射层进行向量化处理,得到向量表示;通过编码器进行自注意力处理,得到输入特征;通过第一路由网络,基于输入特征,确定目标底层专家网络,并得到底层专家...
  • 本发明公开了基于大模型的长文本处理方法及装置、电子设备和介质,本发明涉及文本处理技术领域,解决了缺乏针对性处理规则,且分块重叠内容的修正与全局整合缺乏系统性方法,易出现信息不一致或遗漏的技术问题,本发明通过文本长度与类型双重分类,匹配差异化...
  • 本申请公开了一种文本内容风险识别方法及系统、计算机装置、介质、产品。其中,文本内容风险识别方法包括:对目标用户发起的待识别的多语言文本按照不同的语种进行拆分,获得若干语种文本;将若干语种文本中的非目标语种文本进行翻译,得到目标语种的翻译文本...
  • 本发明公开一种基于动态特征融合的法律文本多维度层次化智能分类方法,包括:S1.数据预处理,以句子层级作为法律文本的统一表征基元;S2.构建多标签层次分类模型;包括S201.特征提取模块,包括引入卷积神经网络模型TextCNN,对输入的法律文...
  • 本发明公开了一种基于网络敌意溯源分析方法、系统及介质,包括:根据企业预设关键词采集相关舆情信息,以对企业相关舆论态势进行舆论分析,其中,舆论分析包括文本分类、情感分析、话题聚类以及观点挖掘;基于舆论分析的分析结果,提取敌意账号进行敌意分析,...
  • 本发明涉及自然语言处理与人工智能检测技术领域,且公开了基于分层语义轨迹与逆向扩散的文本来源检测方法及系统,包括以下步骤:步骤1:构建文本的分层语义轨迹,将输入文本分割为段落序列,每个段落进一步分割为句子序列;通过预训练语言模型编码器将句子转...
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