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  • 本发明公开了基础大模型真值生成系统,包括:系统构建与初始化模块,用于进行系统架构设计、模型选择与训练以及数据预处理;开放词汇与跨模态标注模块,用于进行用户输入解析与动态标注生成;多模态特征融合与语义分割模块,用于进行特征提取与特征融合;动态...
  • 本发明涉及农作物病虫害检测技术领域,具体涉及一种基于图像增强的农作物病虫害检测方法及系统,包括:对农作物图像进行卷积运算处理,获得第二特征图;根据第二特征图中每个通道所有高度、宽度,获得每个通道的全局平均池化值;根据通道池化矩阵和降维权重矩...
  • 本发明实施例提供一种小型低功耗的目标检测方法、装置、设备、介质及产品,该方法采用目标检测模型对待检测图像进行目标检测,目标检测模型以YOLOv5s模型为基础模型,将主干网络替换为MobileNetV3‑large网络;颈部网络的上采样路径中...
  • 本发明公开了基于深度学习融合云领域知识的地基云分类方法及系统,方法包括步骤:获取待分类的地基云图像并进行预处理;将经过预处理后的地基云图像输入地基云深度学习模型进行分类,输出地基云的类别;其中,地基云深度学习模型包括双分支结构,一分支输出云...
  • 本发明涉及人工智能与电力设备检测技术领域,具体为基于YOLO‑SM的绝缘子紫外电晕放电目标检测方法。本发明包括构建集成SCCDG轻量级特征提取模块的特征提取网络、MSDAM多尺度双重注意力机制模块的特征融合网络及预测网络,并采用复合边界框回...
  • 本发明属于电池安全检测技术领域,具体涉及基于图像识别的换电柜电池状态实时检测方法及系统,其方法包括:获取电池当前的多角度图像集与历史基准图像,通过分析两者在多尺度下的结构差异,构建出分别表征瞬时损伤的瞬时异常表现图和追踪渐进变化的累积老化表...
  • 本发明公开了一种泥石流灾害监测方法,涉及灾害监测技术领域,包括以下步骤:S1、获取场景图像,并对场景图像进行去噪操作,生成标准场景图像;S2、根据标准场景图像中每行的筛选权重,得到待监测区域;S3、根据待监测区域中各个监测像素点RGB值,提...
  • 本申请涉及图像处理技术领域,公开了一种基于红外热成像的电气火灾隐患感知方法及系统。该方法包括:红外热成像仪采集电气设备红外图像并自适应滤波获得预处理图像,通过材质识别网络获得材质分布图,应用动态发射率校正算法获得校正温度数据,提取设备特征进...
  • 一种基于强化学习与跨模态对齐的工业图像异常检测与分割方法,其具体步骤如下:S1,建立基于强化学习微调的多模态大模型;S2,将要查询的图像和提示文本输入到训练后的基于强化学习微调的多模态大模型内,输出推理文本和是否存在异常的答案,若答案是存在...
  • 本发明实施例提供了一种基于动态稀疏约束的市政管道图像智能分类方法及装置,包括:获取地下管道图像;提取地下管道图像的图像特征,得到待匹配图像特征;根据待匹配图像特征、多个分类字典以及多个分类字典的终态特征系数向量,计算待匹配图像特征与每个分类...
  • 本申请提供一种用于质检的视觉检测系统及方法,包括:获取端子表面的原始图像数据并提取表面特性特征,得到初步的材质分类结果;根据初步的材质分类结果,分析不同材质的成像效果,确定图像细节丢失程度;针对图像细节丢失程度,调整光照条件,生成优化后的光...
  • 本申请涉及用电设备识别技术领域,具体涉及一种基于V‑I轨迹的未知用电设备识别方法及装置,所述方法包括:采集用电设备的电压和电流数据,对数据进行异常处理,根据采集的数据判断设备运行状态变化时,进行稳态周期筛选,获得稳态电压和电流数据;根据稳态...
  • 本发明涉及安防监控的技术领域,公开了一种利用红外传感技术的停车场多维度安防监控系统;本系统包括温度漂移补偿模块、热目标区域筛选模块、目标类型识别模块和安防决策机制建立模块;首先采集停车场互补传感器数据,基于环境适应性进行基线温度漂移补偿;其...
  • 本发明公开了一种有限空间作业行为监测方法和系统,涉及有限空间作业监测技术领域,通过预先训练好的装备检测模型对目标安全装备图像进行装备检测,得到对应的装备清单,通过预先训练好的人脸目标检测模型对目标监管人员图像进行岗位状态检测,得到对应的岗位...
  • 本发明提供了一种基于风格和多尺度特征提取的新型大田作物叶病识别系统,涉及作物叶病识别技术领域。包括:图像采集模块,用于田间获取叶片原始图像;数据预处理模块,完成尺寸归一、光照增强和降噪;风格重校准模块SRMB,提取并加权校准特征;多尺度特征...
  • 本发明公开了一种基于车辆驾驶数据的标签标注模型训练方法、装置、设备、介质及产品。该方法包括:获取初始车辆采集数据,并对初始车辆采集数据进行标签标注,得到初始车辆采集数据中目标物体的真实参数信息;将初始车辆采集数据及其对应的目标物体的真实参数...
  • 本发明提供了一种统一形状表示与变换方法、系统、设备及存储介质,涉及图像处理技术领域,所述方法包括:获取原始图像数据;基于预设的检测模型对每个所述原始图像数据进行处理,得到对应的关键点数据;将所有所述关键点数据输入预设的形状表示和变换统一模型...
  • 本发明公开了一种基于孪生网络的自监督SAR图像飞机目标分类方法,涉及目标细粒度分类技术领域,包括以下步骤:对SAR图像进行数据增强,生成增强视图x1和增强视图x2;构建基于孪生网络的自监督学习模型;对自监督学习模型进行设计;通过增强视图x1...
  • 本发明公开了一种图像隐写分析方法、装置、电子设备、介质及产品。方法包括:将待检测图像输入至预处理模块,生成隐写噪声残差;预处理模块由第一数量个依次连接的第一处理单元及残差提取单元构成,第一处理单元用于对待检测图像进行去噪处理;将隐写噪声残差...
  • 本发明涉及医学图像分类技术领域,具体涉及一种混合量子集成学习与MedMamba协同的医学图像分类方法,包括将医学原始图像输入到预设的U‑Net特征提取器中,从医学原始图像中提取与特定疾病相关的可解释特征,输出对应的特征向量;将输出的特征向量...
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