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  • 本公开提供了一种客服对话的生成方法及装置、电子设备、存储介质,该方法包括:根据输入问题对应的业务场景,获取业务场景对应的预设流程信息,预设流程信息包括多个流程节点;多个流程节点对应于多个答复策略;根据输入问题对应的上下文对话信息以及输入问题...
  • 本发明公开了一种基于时序知识图谱的传感器网络意图推理方法,包括以下步骤;S1:对采集完成后的特征数据及时间序列数据进行预处理;S2:构建时序知识图谱作为数据集;S3:基于强化学习算法构建传感器网络意图推理模型;S4:将构建好的数据集划分为训...
  • 一种基于自循环迭代融合异构辅助信息的多模态推荐方法,包括以下步骤:构建由用户与物品交互图、语义物品图和物品知识图谱组成的异构图结构,通过图神经网络分别从异构图结构中提取异构物品表征,经注意力机制加权融合生成统一物品表征;利用前一训练周期的物...
  • 一种基于微专家排序的混合专家模型结构化剪枝与加速方法及系统,属于大语言模型技术领域,解决现有的MoE剪枝方法无法同时兼顾细粒度剪枝、推理加速和结构分析泛化性的需求,粗粒度专家级剪枝损害模型性能,细粒度压缩缺乏速度提升,且缺乏统一微观分析方法...
  • 本发明涉及产品推荐技术领域,具体涉及一种邮轮产品多维度动态比价与个性化推荐方法及系统,所述方法包括以下步骤:多维度比价特征构建步骤:将航程基础维度参数、服务附加值维度和时间维度客体生成比价特征向量;权重自适应生成步骤:通过迭代公式生成收敛权...
  • 本公开提供事件发展预测方法、装置、程序产品与电子设备,涉及计算机技术领域。该方法包括:获取待预测事件的第一事件信息;利用多个领域对应的多个专业预测模型分别对所述第一事件信息进行处理,得到所述待预测事件的多个第一发展预测结果;若所述多个第一发...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,可应用于金融科技及医疗健康等业务场景中,公开了一种语言模型协同的目标事件处理方法、装置、设备及介质,包括:监测并识别目标事件,采集与目标事件关联的多源数据,融合多源数据生成融合数据,将融合数据输入预训练语言模型生...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,可应用于金融科技及医疗健康等业务场景中,公开了一种基于正向扩散与反向去噪的决策方法、装置、设备及介质,包括:获取视觉数据、语言数据、历史动作数据和环境状态数据并生成相应特征,融合多模态特征生成综合特征向量,向综合...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,可应用于金融科技、医疗健康及智能机器人等业务场景中,公开了一种基于环境语义图谱的决策方法、装置、设备及介质,包括:获取多模态输入数据并融合生成初始多模态融合特征,基于初始多模态融合特征构建和更新环境语义图谱,将环...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,可应用于智能体自主决策、金融科技及医疗健康等业务场景中,公开了一种基于多模态信息的决策方法、装置、设备及介质,包括:获取视觉数据、语言指令和动作历史数据并处理为视觉特征、语言特征和动作历史特征,融合这些特征生成预...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,可应用于金融科技及医疗健康等业务场景中,公开了一种多模态语义图谱引导的决策方法、装置、设备及介质,包括:获取视觉、文本和动作数据,提取视觉特征向量、语言特征向量和动作特征向量并拼接生成多模态初始特征,映射至共享语...
  • 本申请提供了一种基于数据模型和策略模型的决策模型生成方法及装置,智能决策引擎获取策略模型和数据模型,并将数据模型输入策略模型,并向策略执行模块发送决策模型生成指令,决策模型生成指令用于指示主策略执行模块和子策略执行模块按照数据需求标签从数据...
  • 本发明公开了基于大模型数据库的医疗问答推荐方法、设备及存储介质,涉及医疗问答技术领域,包括如下步骤:获取用户的基本生理信息以及基本疾病信息,得到用户基本数据,并收集用户的医疗问答数据,得到用户问答数据;基于用户基本数据动态筛选用户的第一相似...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,提供一种时序任务的决策生成方法、装置、设备及介质,可应用于金融、医疗健康养老业务场景中,能够提取输入数据中的多模态时序特征,为后续处理提供全面的数据基础;对多模态时序特征进行跨模态时序对齐,实现多模态数据在时间维...
  • 本发明涉及金融及医疗技术领域,公开了一种VLA模型推理方法、装置、计算机设备及介质,VLA模型推理方法包括接收输入的多模态数据,所述多模态数据包括视觉数据、语言数据及动作数据;对多模态数据进行多模态动态特征提取,以得到多模态初始动态特征;基...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,可应用于金融科技及医疗健康等业务场景中,公开了一种基于可逆变换参数的数据生成方法、装置、设备及介质,包括:获取条件信息并编码为条件向量,将条件向量输入超网络生成模块提取高阶特征,获得聚合特征,基于聚合特征动态生成...
  • 本发明涉及人工智能技术领域,可应用于金融科技及医疗健康等业务场景中,公开了一种自适应量化精度的数据生成方法、装置、设备及介质,包括:获取训练原始数据,输入包含多个上采样生成层的生成式网络,确定每个上采样生成层对生成目标数据的生成贡献度,基于...
  • 本发明公开了面向多场景的企业服务大模型训练方法、系统、电子设备和存储介质,属于模型训练技术领域,包括构建三元任务标签;基于三元任务标签构建任务语义记忆块;计算子图向量与语义记忆块的语义相似度,使语义相似度最小化得到对应的控制点顺序列表;将合...
  • 本发明涉及语言模型与智能体感知控制技术领域,提供一种基于语义场景图的语言提示(Prompt)构造与任务规划方法,解决现有系统中图结构无法适配语言模型、任务规划缺乏感知闭环的问题。该方法包括:通过多模态传感器获取环境数据并构建语义场景图;基于...
  • 本发明公开了一种基于知识图谱与多Agent协同的跨学科PBL教案智能生成系统,包括:跨学科知识库构建模块,通过语义向量化和实体对齐构建数学、物理、计算机学科的知识图谱;检索增强模块,基于RAG机制动态补充知识盲区;教学需求解析模块,解析教师...
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