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  • 本发明公开了一种基于轻量化多尺度特征融合的SOP缺陷检测方法,具体为:获取SOP缺陷图像,对缺陷图像进行标注;基于YOLOv8n提出YOLO‑DBS模型;将DCFB模块替换骨干网路中的C2f模块,设计高效的多尺度特征融合金字塔网络BiFPN...
  • 本发明提供了对大规模医学影像的分析方法、系统、装置、计算机存储介质及计算机程序产品。所述方法应用于分布式联邦学习架构中的中心服务器,所述方法包括:获取边缘节点Yi上传的基于同一序列Qi的断层扫描医学影像集合得到的MPR特征向量与DICOM元...
  • 本发明提供了一种基于医学影像的目标病灶识别方法、系统、装置、计算机存储介质及计算机程序产品,所述方法包括:基于医学影像编码生成维度对齐的MPR特征向量和DICOM元数据特征向量,MPR特征向量包含解剖结构的形态与空间位置信息,DICOM元数...
  • 本发明属于摄像设备标定技术领域,提供了一种棋盘格角点检测方法,包括以下步骤:S1.对车辆摄像头采集的原始图像进行预处理;S2.对步骤S1预处理后的图像进行边缘检测;S3.基于步骤S2得到的边缘检测结果,进行峰值检测,检测得到局部峰值点;S4...
  • 本发明属于矿业工程技术领域,且公开了一种回采巷道非均匀三维变形分级计算及分析方法,旨在解决传统点云对比方法在巷道高变形、非均匀变形环境下精度低、误差大,以及传统监测布线复杂、无法全域覆盖的问题,技术要点包括在无GNSS井下环境中,采用集成S...
  • 本发明提供了一种光伏组件的裂缝检测方法、装置、电子设备及存储介质,属于光伏组件的缺陷检测技术领域,其方法包括:通过获取待检测的光伏组件的红外荧光图像序列和RGB图像序列;分别对红外荧光图像序列及RGB图像序列进行图像配准,得到各自对应的第一...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,具体是涉及一种视网膜图像的评分方法、装置、设备及介质。本发明从视网膜图像上提取关键病灶以及关键病灶的指标数据,并基于指标数据评估关键病灶,得到病灶评分,同时评估图像的全局特征,得到特征评分,最后基于病灶评分和特征...
  • 本申请公开了一种基于可变形卷积的表面缺陷检测方法和装置,本申请涉及金属缺陷检测技术领域,该方法包括:对源金属表面图像进行预处理获得处理金属图像;通过改进特征分析网络对处理金属图像进行多重特征分析获得目标缺陷特征;改进特征分析网络为基于可变形...
  • 本申请公开了一种轻量化金属表面缺陷检测方法及设备,本申请涉及金属缺陷检测技术领域,该方法包括:对源金属表面图像进行预处理,获得处理金属图像;通过改进特征分析网络对处理金属图像进行多重特征分析获得目标缺陷特征;改进特征分析网络为基于动态卷积模...
  • 本发明公开了一种心脏超声影像自动测量分析方法、系统及介质,其方法包括以下步骤:获取心脏超声影像;基于ResNet深度学习模型对所述心脏超声影像进行超声切面分类;基于UNet分割模型对分类后的超声切面进行图像分割;识别每帧分割切面中的二尖瓣瓣...
  • 本公开涉及图像识别技术领域,尤其涉及一种眼底图像结构识别方法和医疗器械。该方法包括:获取待扫描部位的三维OCT图像,所述OCT图像包括至少N帧结构连续的B‑scan图像,所述N为正整数;沿所述三维OCT图像的B‑scan扫描方向采样,形成采...
  • 本发明涉及图像处理领域,公开了基于深度学习利用CTP重建生成CTA图像的方法及系统,包括:对原始CTP图像进行预处理生成MIP图像;使用深度学习网络对MIP图像进行自动分割,分割出CTP图像中的动静脉区域;计算所述动静脉区域所有点的时间密度...
  • 本发明公开了一种基于边缘特征方向码匹配的液压提升塔架结构变形测量方法,属于计算机视觉测量领域,该方法包括以下步骤:采用亚像素边缘检测方法对检测区域图像进行处理,得到亚像素边缘线位置和亚像素边缘方向;基于亚像素边缘方向,采用方向码编码方法对边...
  • 本发明公开了一种基于智能算法的石材表面瑕疵自动识别方法及系统,属于机器视觉技术及石材加工技术领域。针对现有技术中人工检测石板缺陷效率低、主观性强,以及传统机器视觉方法在复杂石板纹理和混合噪声条件下检测精度不足的问题,本发明提出一种自动化检测...
  • 本发明涉及一种结合RetinaNet和透视变换的仓库钢铁长材图像自动矫正方法,属于机器视觉技术领域。该方法包括图像采集及标注、目标检测模型的构建、平均中点坐标的计算、中点坐标集的划分、矫正坐标的计算、透视变换六大步骤。本发明通过Retina...
  • 本发明公开了一种基于U‑Net的风电叶片表面损伤检测方法。本发明包括以下步骤:利用构建风电叶片表面图像数据集对复杂风电叶片损伤分割网络进行训练后,获得训练好的复杂风电叶片损伤分割网络;再将待检测的风电叶片表面图像输入到训练好的复杂风电叶片损...
  • 本发明提出基于倾斜摄影的建筑物点云智能补全与特征提取方法,属于三维成像与激光点云技术领域。方法包括:获取建筑物的初始点云扫描数据,初始点云扫描数据是基于三维激光扫描仪测量得到;将初始点云扫描数据执行聚类,得到多个聚类后的初始点云分布区;针对...
  • 本发明涉及图像识别技术领域,尤其涉及一种基于图像识别的裂缝异常检测系统及方法。该方法包括以下步骤:获取水电站大坝监测图像;基于水电站大坝监测图像进行表面裂纹分析,得到表面裂纹数据;根据表面裂纹数据进行裂纹类型划分,得到网状裂纹数据以及横向裂...
  • 本发明公开了一种基于双目立体影像重建的撞击坑智能提取方法、系统、设备及介质,方法包括:获取月球巡视器左右影像;将左右影像输入至双目立体匹配深度学习模型,输出表征视差图;通过视差图结合相机内参计算出像素坐标系的任意点在在相机坐标系下的坐标,以...
  • 本发明公开了一种基于图像视觉的纸张阴燃锯齿深度的测量分析方法,包括:S1、通过工业相机实时获取卷烟纸阴燃后的图像;S2、将RGB彩色图像转换为HSV颜色空间;S3、分析统计阴燃炭线颜色各通道数值,设定阴燃炭线阈值范围,并进行去噪;S4、对提...
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