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最新专利技术
  • 一种基于强化学习的对抗博弈策略实时优化方法和系统
    一种基于强化学习的对抗博弈策略实时优化方法和系统_北京新妍鹤程科技有限公司_202511085517.X
    本发明提供一种基于强化学习的对抗博弈策略实时优化方法和系统，获取历史博弈态势特征；实时捕捉目标对象的动态运动参数数据，以生成物理动态向量；将物理动态向量输入至预置实时数据压缩电路进行高维信号处理，生成低维电学响应信号；关联分析预设的待优化对...
    2026-01-22
  • 一种基于世界模型的策略决策方法及装置
    一种基于世界模型的策略决策方法及装置_中国科学院自动化研究所_202510910449.X
    本发明提出了一种基于世界模型的策略决策方法及装置，方法包括：S10，获取策略互动中的态势信息；S20，采用基于Muzero模型网络改进的预测模型网络基于态势信息生成隐向量表征；S30，通过多智能体树搜索算法基于隐向量表征选择确定决策动作，并...
    2026-01-22
  • 在深度学习网络中应用不确定先验信息的方法
    在深度学习网络中应用不确定先验信息的方法_合肥匠新笃志智能科技有限公司_202511175467.4
    本申请提供一种在深度学习网络中应用不确定先验信息的方法及系统，涉及模型训练和应用技术领域，解决了现有技术中先验信息无法在深度学习网络中应用的技术问题。该方法包括：将先验信息输入先验信息映射网络，映射得到第一先验特征；验证先验信息，得到先验信...
    2026-01-22
  • 人脸模型训练方法、人脸重建方法、装置、设备及介质
    人脸模型训练方法、人脸重建方法、装置、设备及介质_科大讯飞股份有限公司_202511183701.8
    本发明提供一种人脸模型训练方法、人脸重建方法、装置、设备及介质，涉及3D人脸重建技术领域，其中方法包括获取训练样本；训练样本包括从多个视角对同一人脸进行同步采集的样本人脸图像及每个样本人脸图像对应的基于相机内参归一化的目标人脸框信息；基于训...
    2026-01-22
  • 一种多模态深度学习内容安全过滤模型训练方法
    一种多模态深度学习内容安全过滤模型训练方法_河北利家沁科技有限公司_202511110103.8
    本发明公开了一种多模态深度学习内容安全过滤模型训练方法，涉及内容安全模型训练技术领域，具体步骤包括：S1、构建半监督多模态标注框架，降低标注成本并提高标注一致性，S2、设计分层级多模态特征融合网络，简化模型复杂度，S3、引入跨模态‑同标签对...
    2026-01-22
  • 一种基于数据节点分析的神经网络智能优化方法及系统
    一种基于数据节点分析的神经网络智能优化方法及系统_天津市职业大学_202511093473.5
    本发明公开了一种基于数据节点分析的神经网络智能优化方法及系统，涉及深度学习技术领域，包括获取基础数据信息，基于神经网络构建需求，对基础数据进行划分，获取训练数据集和测试数据集，根据训练数据集，获取输入类别数和输出类别数。本发明通过对数据类别...
    2026-01-22
  • 一种晶圆制造签核方法及系统
    一种晶圆制造签核方法及系统_中电九天智能科技有限公司_202511298003.2
    本发明涉及半导体制造技术领域，具体地说，涉及一种晶圆制造签核方法及系统；通过构建结合芯片设计与生产工艺数据的敏捷签核框架，融合高层抽象分析与高精度工艺建模能力，实现对制造过程的高效验证、实时校验与快速优化，从而保障芯片的可制造性、性能和质量...
    2026-01-22
  • 基于自抗扰控制的深度学习优化方法、系统、设备及介质
    基于自抗扰控制的深度学习优化方法、系统、设备及介质_清华大学_202511215695.X
    本申请涉及深度学习技术领域，特别涉及一种基于自抗扰控制的深度学习优化方法、系统、设备及介质，其中，方法包括：在深度学习模型迭代训练的过程中，获取深度学习模型在当前迭代步骤的模型参数和上一次迭代步骤的控制输入值，并输入扩张状态观测器，扩张状态...
    2026-01-22
  • 联邦模型剪枝方法、装置、计算机设备及存储介质
    联邦模型剪枝方法、装置、计算机设备及存储介质_平安科技(深圳)有限公司_202511064776.4
    本发明涉及金融和医疗领域，公开了联邦模型剪枝方法、装置、计算机设备及存储介质，方法包括向多个客户端分发预训练模型，并设定目标稀疏度和通信总轮次；根据接收到的各客户端上报的算力资源指标分配各客户端的采样层数，并生成采样层集合以下发至对应客户端...
    2026-01-22
  • 模型获得方法、装置及电子设备
    模型获得方法、装置及电子设备_联想(北京)有限公司_202511064647.5
    本申请公开了一种模型获得方法、装置及电子设备，其中，该方法包括：利用多个样本数据对第一模型进行量化感知训练，响应于满足收敛条件，得到第二模型；样本数据为样本文本、样本图像或样本语音；第一模型为包括多个网络层的大模型；网络层中的第一初始权重对...
    2026-01-22
  • 一种平衡滤波器剪枝方法
    一种平衡滤波器剪枝方法_安徽工程大学_202510768309.3
    本发明涉及模型剪枝技术领域，具体涉及一种平衡滤波器剪枝方法，为解决现有卷积神经网络难以广泛应用的问题。该方法包括S1：获取训练好的待剪枝卷积神经网络Tnetwork，对待剪枝卷积神经网络Tnetwork进行剪枝获得剪枝后卷积神经网络Snet...
    2026-01-22
  • 一种二值神经网络剪枝压缩与部署优化系统及方法
    一种二值神经网络剪枝压缩与部署优化系统及方法_浙江大学_202510758550.8
    本发明公开了一种二值神经网络剪枝压缩与部署优化系统及方法，旨在解决现有技术中PopCount计算效率低、池化与卷积未融合、剪枝训练不稳定等问题。系统包括训练时的带衰减因子的正则化项模块，以及部署时的二值卷积运行时剪枝模块、PopCount查...
    2026-01-22
  • 模型剪枝方法、语言处理方法、装置、介质及设备
    模型剪枝方法、语言处理方法、装置、介质及设备_小米科技(武汉)有限公司_202410606440.5
    本公开提供一种模型剪枝方法、语言处理方法、装置、介质及设备，涉及人工智能技术领域，模型剪枝方法包括：根据输入待剪枝模型的输入数据，确定待剪枝模型中待剪枝模块内部的第一激活值；根据第一激活值，确定待剪枝模块中多个目标结构的参数重要性，参数重要...
    2026-01-22
  • 机床热误差深度学习模型优化、自适应度预测方法及设备
    机床热误差深度学习模型优化、自适应度预测方法及设备_通用技术集团机床工程研究院有限公司_202511127992.9
    本发明提供了一种机机床热误差深度学习模型优化、自适应度预测方法及设备，涉及机床热误差预测的技术领域，包括：获取当前群体粒子参数，将机床的热误差数据训练集、输入至机床热误差深度学习模型之中进行训练；在每轮训练后，对所述损失函数预测模型进行辨识...
    2026-01-22
  • 一种面向大数据处理的深度学习分析方法及系统
    一种面向大数据处理的深度学习分析方法及系统_珠海求期科技有限公司_202510967457.8
    本发明涉及深度学习技术领域，具体为一种面向大数据处理的深度学习分析方法及系统，包括以下步骤，获取节点与端口序列构建路径表，识别张量合并节点，动态提取更新节点分析延迟序列，筛选主路径映射关系，构建数据流图生成分析结果。本发明中，通过提取张量合...
    2026-01-22
  • 基于光电神经网络的数据处理方法、芯片、设备及介质
    基于光电神经网络的数据处理方法、芯片、设备及介质_山东云海国创云计算装备产业创新中心有限公司_202511076596.8
    本申请涉及人工智能技术领域，公开了基于光电神经网络的数据处理方法、芯片、设备及介质。本申请通过优化信号处理与传输架构解决现有问题：采用正交模的模分复用技术，光路由模块可在单一路由中并行传输多组数据，减少对多个有源器件的依赖，降低其在芯片中的...
    2026-01-22
  • 用于实现非相干光学神经网络的系统
    用于实现非相干光学神经网络的系统_启元实验室_202510913249.X
    本申请提供一种用于实现非相干光学神经网络的系统，涉及光学神经网络技术领域。系统包括：相干光模块，用于提供空间相干平行光束；非相干光模块，用于提供非相干目标图像；非相干‑相干光学转换模块，用于将所述非相干目标图像转换为相干光图像；光路复用模块...
    2026-01-22
  • 光计算模组和多模态数据计算系统
    光计算模组和多模态数据计算系统_清华大学_202410620275.9
    本公开提供一种光计算模组和多模态数据计算系统。该光计算模组包括用于对多路子光束进行光数据处理的多模干涉耦合器，所述多模干涉耦合器包括预设拓扑结构，并且所述预设拓扑结构的拓扑参数基于多模态任务构建的目标函数确定。本实施例可以根据多模态任务来获...
    2026-01-22
  • 一种应用低比特位宽与动态参数初始化模型训练方法
    一种应用低比特位宽与动态参数初始化模型训练方法_清华大学_202511516665.2
    本公开涉及人工智能技术领域，提出一种应用低比特位宽与动态参数初始化模型训练方法，包括：获取目标生长阶段对应的参数规模；基于目标生长阶段对应的参数规模，在目标生长阶段的前一生长阶段训练好的模型基础上扩展参数规模；扩展参数规模后的模型中一个或多...
    2026-01-22
  • 基于自旋扭矩纳米振荡器的储备池计算系统、方法及介质
    基于自旋扭矩纳米振荡器的储备池计算系统、方法及介质_中国人民解放军国防科技大学_202511501357.2
    本发明涉及基于自旋扭矩纳米振荡器的储备池计算系统、方法及介质，属于神经形态计算与硬件加速领域，采用自旋扭矩纳米振荡器的固有非线性电流‑电压特性，直接从线性信号生成非线性信号，实现下一代储备池计算中特征向量的非线性部分生成，通过物理定律替代传...
    2026-01-22
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