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  • 本公开涉及一种隧道壁检测方法、装置、设备及介质,其中,方法包括:获取隧道图像,并通过检测模型的特征提取层提取所述隧道图像的图像特征;所述检测模型包括所述特征提取层、渗漏水检测分支网络、裂缝检测分支网络和变形检测分支网络;根据所述渗漏水检测分...
  • 本发明实施例提供了一种基于点云数据的电力设施周边地形地貌监测方法,包括:获取第一点云数据,获取所述第一点云数据中的地形标志区域,所述地形标志区域为密度高于预设密度阈值的点云区域,对所述地形标志区域进行形状拟合处理,进行形状拟合处理后的所述地...
  • 本发明公开了一种建筑轮廓提取系统,包括:数据预处理模块,执行图像归一化、增强及尺寸统一化;建筑识别模块,采用改进Unet++网络,结合SeResNeXt作为骨干网络提取多尺度特征、嵌入CBAM注意力模块,输出二值掩码图像;轮廓提取模块,通过...
  • 本申请涉及图像分类技术领域,尤其涉及一种面向精准农业的边缘‑云协同水稻病害监测方法和系统,方法包括构建水稻病害识别网络;在水稻病害识别网络的骨干网络和颈部网络中引入挤压‑激励注意力模块和多尺度卷积‑空间注意模块;将骨干网络和颈部网络中的标准...
  • 本发明提供一种基于金字塔场景压缩神经网络的漩涡检测方法,属于高频地波雷达海洋探测技术领域;包括DEDNet架构,所述DEDNet架构的主体网络由ResNet101构成,运用降维卷积、残差网络以及空洞卷积技巧,具体网络功能包括1×1降低维度、...
  • 本申请公开了一种基于改进UANet的遥感影像水体信息提取方法及装置,涉及遥感水体提取技术领域,该方法包括获取目标区域内待识别遥感影像;将待识别遥感影像输入至训练后的改进UANet网络中,得出目标区域内的水体信息图;在改进UANet网络中,在...
  • 本发明公开了一种侧扫声呐图像视场目标存疑的快速判别方法,涉及图像判别技术领域,包括:S1:获取侧扫声呐图像数据,生成原始图像矩阵;S2:基于原始图像矩阵,执行二维离散余弦变换运算,生成变换系数矩阵;S3:基于变换系数矩阵,计算系数绝对值的对...
  • 本申请提供了一种基于机器视觉的环境监测方法和系统。该方法包括:在当前巡视周期,利用水下机器人采集珊瑚礁的实际图像;将所述实际图像与前一巡视周期,所述水下机器人对所述珊瑚礁所采集的历史图像进行对比分析,以确定所述珊瑚礁中可能存在白化趋势的各个...
  • 本发明提供一种基于非对称差分融合的多模态目标检测方法、装置及设备,包括:将红外光图像和可见光图像输入至基于非对称差分融合的多模态目标检测模型中,通过双分支特征提取模块,分别对红外光图像和可见光图像进行特征提取,获取红外光特征和可见光特征;通...
  • 本申请提供一种基于语言引导的开放世界通用视觉感知方法,属于计算机视觉与自然语言处理交叉领域,包括生成初始多模态融合表示,通过采集视频帧序列和语言指令,经处理与融合得到;接着确定目标候选区域,基于语义关键词与视觉区域特征匹配筛选优化;随后生成...
  • 本发明公开了一种基于音素引导的视听异步建模的音视频深度伪造检测方法,方法包括:分别使用音频和视频编码器提取特征;通过时间感知的音素提取模块与嵌入模块生成音素嵌入特征;通过特征对齐技术提取嘴部运动特征;设计全局时序异步建模方法,建模全脸运动特...
  • 本发明公开了一种基于事件驱动的多模态深度伪造检测方法及装置,方法包括:收集来自不同模态的数据源,得到成对配套的训练数据集;分别对原始事件流数据、原始视频数据和原始音频数据进行对应的特征提取,得到原始事件特征、原始视频特征和原始音频特征;对原...
  • 本发明涉及一种基于飞行场景类别驱动的视觉特征适配方法,属于图像处理技术领域;方法包括:建立带标签的场景分类数据集;构建图像特征提取算法集;逐一使用算法集中的算法分别对场景分类数据集中各类飞行场景的图像进行特征提取,再进行特征合并和降维后得到...
  • 本发明公开了一种基于决策支持的SAR目标智能识别方法及装置,属于计算机视觉技术领域。方法包括:对待识别的SAR图像依次进行实例分割和检测聚类处理,得到待识别飞机目标的目标特征;其中,所述目标特征包括几何尺寸和拓扑结构;根据所述目标特征和专家...
  • 本发明公开一种用于目标检测的颜色特征增强卷积神经网络结构,包括:颜色指数扩展模块,用于对输入的原始图像进行颜色空间增强,计算颜色指数并将其作为附加通道与原始图像拼接,形成四通道图像;颜色感知通道注意力模块,用于引入颜色感知通道注意力机制,对...
  • 本发明公开了一种面向自动驾驶场景的长时序融合目标检测方法,通过在图像空间和BEV特征网格进行偏移误差预测与对齐,实现了BEV空间的高精度时序建模;该方法具体包括:采用主干网络提取多尺度图像特征;利用历史图像特征与当前图像特征预测偏移量,基于...
  • 本发明提供一种茉莉酸甲酯的烟草抑芽效果评估方法,属于烟草抑芽技术领域,本发明包括标准化图像采集、神经网络芽体分割、多维特征提取、内源激素测定、抑芽效果定量计算、权重动态调整与等级划分七个关键步骤。其中,核心技术在于基于改进型UNet架构的深...
  • 本发明公开了一种基于CLIP与多模态动态反馈的图像自动化审核方法、系统及计算机可读介质,通过端侧CLIP模型对输入待审核图片进行初审,获得疑似特定内容图片库和对应疑似特定内容的描述词汇库,利用云端多模态LLM大模型复审,进行是否误判的判断,...
  • 本发明公开了基于DenseNet与多头注意力机制的香烟识别方法,涉及图像识别技术领域。包括:步骤1:建立零售香烟陈列专用数据集;步骤2:利用步骤1采集的训练集构建香烟识别模型。通过引入深度学习算法,可实现对零售环境中香烟陈列的自动化识别与检...
  • 本发明属于计算机视觉与人工智能技术领域,属于目标检测、深度学习和图像处理的交叉技术领域,尤其是一种基于无人机航拍图像小目标检测模型的YOLOv8算法改进方法,在YOLOv8主干网络、颈部和检测头部分引入自定义特征增强模块;自定义特征增强模块...
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