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  • 本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种菊苣制剂制造工艺的流程检测方法,该方法在每种乙醇浓度下的菊苣制剂的制造过程中,获取浓缩液浓度数据序列和其对应的菊苣酸得率数据序列;根据每一浓缩液浓度数据序列中的数据变化特征,将每一浓缩液浓度数据序列划...
  • 本发明公开了金刚石热电陶瓷界面性能优化及连接方法。该方法包括:获取当前反应时长、薄膜质量数据、金属靶材溅射功率及陶瓷靶材溅射功率;根据薄膜质量数据、金属靶材溅射功率及陶瓷靶材溅射功率,通过速率估算法计算当前沉积成分比例;查找当前反应时长对应...
  • 本发明公开一种基于多属性约束的分子生成方法及装置,属于分子设计与生成技术领域;方法包括:将REINVENT4作为分子生成基础架构,构建预训练模型;将预训练模型的强化学习训练过程划分为多个阶段,并在每个阶段固定训练M步;在强化学习训练过程中,...
  • 本发明涉及一种基于信息增强型多模态大模型的分子逆合成方法,属于多模态人工智能技术领域,包括以下步骤:采集逆合成数据并生成用于多模态大模型训练的对话数据,对数据进行清洗和预处理;构建基于多阶段表征增强与前馈融合架构的多模态信息处理模型,所述模...
  • 本发明涉及一种弹药危险性评估方法,属于弹体炸药技术领域。包括:构建约束装药的反应烈度表达式及其归一化函数;基于能量法得到壳体破碎能、壳体动能、空气冲击波超压及其对应的反应度,并得到终态反应度;基于终态反应度和反应时间得到最大反应速率;基于终...
  • 本发明公开了属于GIS设备状态监测与故障诊断技术领域的一种结合GIS设备实时温度和三维热场仿真的SF6气体分解产物预测方法。获取GIS设备实时温度和SF6气体浓度数据;计算不同梯度温度下SF6的温度修正因子,获得前因子和反应活化能;计算GI...
  • 本发明属于爆炸力学技术领域,并具体公开了温压炸药爆轰性能参数高效预测计算方法及系统。包括:构建含铝炸药基础参数体系,并假定参与二次反应的铝粉百分比;对含铝炸药爆压、爆温、爆速进行初步预测,形成炸药爆轰反应阶段的基准输入参数集;构建热力学平衡...
  • 本发明涉及一种甲烷、氢气及掺氢甲烷欠膨胀射流火火焰评估处理方法及应用,方法包括如下步骤:获取混合气体中各气体成分的比例以及混合气体绝压和混合气体温度;根据各气体成分的比例确定混合气体的摩尔质量、气体绝热指数和空燃比;根据各气体成分的比例并结...
  • 本发明提供了一种基于多相态识别的分子动力学模拟均方位移精确计算方法,该方法将体系中的目标分子精确分类为四种状态:近杂质目标分子、水合物内目标分子、团簇内目标分子和液相中目标分子,分类过程采用多级筛滤策略,确保每类分子的独立性。传统MSD计算...
  • 本申请公开了一种人体亚硝酸盐生理毒代动力学模型及其构建方法,包括:确定人体组织结构的房室划分并构建每个房室的模型以及确定每个房室的模型参数;人体划分房室包括:中央室,快速灌注房室,慢速灌注房室,胃肠道吸收模块;通过建立各房室的亚硝酸盐动态行...
  • 本发明涉及一种准单能中子单粒子效应实验数据尾部修正方法及系统,包括:基于准单能SEE实验数据建立器件RPP模型,准单能中子辐照下器件敏感体积能量沉积的等效LET谱计算,器件重离子SEE截面计算,峰值中子辐照下器件敏感体积能量沉积的等效LET...
  • 本发明公开了一种基于微生物群构建的土壤多样性恢复方法,基于采集的当前土壤的土壤状态数据在预设微生物资源库获取初始微生物数据和对应的功能特征数据;将土壤状态数据、初始微生物数据和功能特征数据进行拼接,得到拼接后的数据,并基于拼接后的数据和训练...
  • 本发明公开了一种构建miRNA调控网络的方法,涉及生物信息学技术领域,包括,采集肝癌调控多组学数据,并进行预处理,构建三阶调控张量;对三阶调控张量,进行机制识别与标签标注,得到机制标注调控张量;依据机制标注调控张量,构建机制分层马尔科夫状态...
  • 本发明公开了一种基于多子空间对比学习的单细胞多组学聚类方法,包括:基于自动编码器对于不同组学的转录组以及染色质可及性进行重要个性特征提取;采用多子空间对比学习提取以充分挖掘转录组和染色质可及性的共性特征,有效揭示组学数据间的深层次关联;采用...
  • 本发明公开了一种多算法挖掘病毒微小干扰RNA的方法及装置,涉及生物学检测领域,方法包括:通过多种去接头算法对输入序列进行去接头,并对各所得序列进行合并与去重获得去接头序列;通过多种映射算法以级联模式将去接头序列映射至核糖体RNA数据库,输出...
  • 本发明涉及一种MDS/AML预后评估模型的构建方法,包括以下步骤:(1)收集患者IPSS‑R评估系统所需数据,并检测样本中的TP53、DDX41、WT1、ROBO1、FLT3‑ITD基因是否突变;(2)根据IPSS‑R积分为IPSS‑R分组...
  • 本发明公开了一种基于混合vMF分布的单细胞多组学异质模态数据整合方法,包括以下步骤:步骤1、构建数据集;步骤2、预训练模型以及构建细胞‑标签对步骤3、构建基于混合vMF分布建模的细胞特征分布P(z);步骤4、训练模型;步骤5、模型应用。本发...
  • 本发明公开一种基于加权相关性的生物信息学多标签特征选择方法及系统。首先,获取候选特征集和标签集,将已选特征子集初始化为空;然后,计算标签权重,进一步计算各候选特征为标签集提供的分类信息量,将分类信息量最大的候选特征添加到已选特征子集中;最后...
  • 一种基于FPGA的松树特有变异DNA片段高速分类系统及方法,它涉及一种松树特有变异DNA片段高速分类系统及方法。本发明为了解决现有技术中利用CPU或GPU进行松树变异DNA片段分析时存在的计算速度慢、能耗高、实时性差的问题。本发明所述分类系...
  • 本发明提供一种预测脑疾病中功能性非编码拷贝数变异致病性的方法,属于生物信息学技术领域。包括:收集脑相关特征构建脑相关特征集,脑相关特征集中元素的类型包括转录因子结合位点、组蛋白修饰及染色质可及性三种;构建融合二维卷积和swin‑transf...
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