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  • 本发明公开了一种基于Transformer神经网络的云层运动轨迹分析方法及系统,所述方法包括:获取全天空相机连续视频序列并进行云层语义分割生成云层掩码;构建时空解耦的Transformer追踪网络,设置空间注意力头、时间注意力头和时空耦合注...
  • 本发明公开了一种基于超声影像的静脉血管实时追踪方法及其系统,其中方法包括:S1、获取连续至少两帧包含目标血管的超声影像,在其中初始帧标注目标血管对应的关键点;S2、采用光流法对连续两帧包含目标血管的超声影像中对应的关键点进行追踪,得到当前帧...
  • 一种基于跨模态感知协同优化的三维多目标跟踪方法,属于多目标跟踪技术领域。本发明为解决多目标跟踪方法不能将2D检测结果与3D检测结果在空间上有效对齐的问题。包括:获得3D检测集和2D检测集的数据匹配对,并利用混合检测的2D数据优化混合检测的3...
  • 本申请公开了一种多目标跟踪方法和相关设备,该方法通过对当前帧进行目标检测,输出对应的目标检测框结果,通过目标运动动力学模型进行状态转移操作,生成当前帧中各潜在目标物体对应的运动预测框;基于检测框信息中包含的目标检测框的置信度,根据目标检测框...
  • 本申请公开了一种高架出口匝道衔接区车辆轨迹还原方法、设备及介质,方法包括:将双无人机协同采集的视频数据确定为双视角同步视频数据;基于双视角同步视频数据进行视频拼接与坐标系统一,生成融合视频;通过YOLOv8算法对融合视频进行检测,得到车辆位...
  • 本发明公开一种不完全信息条件下无人机目标跟踪系统,该系统包括:多源数据采集模块,通过无人机平台搭载的感知组件同步获取无人机飞行环境中的数据;多源数据预处理模块,针对不同数据类型,分别执行不同的预处理方式,再经过标准化与对齐生成标准化特征数据...
  • 本发明涉及基于可变模板令牌和预测重定位的无人机目标跟踪方法,所述方法首先设计了一个跟踪监视模块,利用三种指标评价跟踪质量,为后续跟踪策略选择提供了重要依据;为了提高跟踪器对目标形变的适应能力,提出了可变模板令牌机制,实现了模板令牌的自适应更...
  • 本发明公开了一种基于DeepSORT算法的钢板位置跟踪方法,包括:获取钢板移动的连续视频帧,得到当前帧的钢板图像;对当前帧钢板图像预处理后进行目标检测,得到当前帧钢板图像的目标检测结果;根据当前帧图像的目标检测结果进行特征提取,得到特征向量...
  • 本发明涉及目标识别技术领域,具体为一种健身视频中运动目标自动计数方法及系统,包括以下步骤:在健身视频的连续图像帧中,筛选符合髋关节、膝关节与踝关节相对位置关系的区域,并提取质心坐标。本发明通过在连续图像帧中筛选符合髋关节、膝关节与踝关节相对...
  • 本申请实施例公开了一种跟踪模型训练方法、装置、电子设备及存储介质,应用于模型训练技术领域,可解决目前的3D目标检测方法,目标之间的遮挡和重叠问题可能会较为严重,并且远距离的行人、车辆或其他障碍物的检测准确率较低的问题。该方法包括:获取训练数...
  • 提供了一种用于追踪图像帧序列中的对象的方法和装置。第一追踪器用于通过使用与过程噪声相关联的线性运动模型来确定图像帧序列中的对象轨迹。第二追踪器用于确定图像帧序列中的运动轨迹。随时间监测在图像帧中在对象轨迹与相应的运动轨迹之间的空间重叠。调整...
  • 本申请实施例涉及一种感知目标运动状态可视化方法、装置及电子设备,上述方法包括:获取目标图像帧序列,以及每一个图像帧对应的车辆行驶数据和目标运动状态感知数据;对于目标图像帧序列中除末位图像帧之外的其他每个图像帧,基于当前图像帧对应的目标运动状...
  • 本申请涉及图像处理技术领域,为一种肿瘤图像分割方法,具体为一种基于机器学习的肿瘤瘤周分割方法、装置及终端设备。可实现基于超声图像自动化计算肿瘤瘤周与正常组织分界,通过深度学习方法自动进行影像组学特征提取,即肿瘤超声图像中瘤周区域的病灶信息,...
  • 本申请提供了一种面向小肿瘤的图像分割模型构建方法、设备、介质和程序产品,涉及智能医疗领域。方法包括:获取小于目标直径范围的小肿瘤图像集作为训练集;图像包括像素级二值掩码标签;基于局部窗口的自适应归一化策略,综合考虑图像的全局强度分布和局部对...
  • 本发明公开了一种基于图像分析的青年鸡养殖健康状态检测方法及系统,涉及图像分析技术领域,包括:获取青年鸡图像数据,提取青年鸡的关键部位特征,生成青年鸡整体轮廓图像;利用分割算法将青年鸡整体轮廓图像进行分割处理,定位目标青年鸡并标记出健康监测区...
  • 本发明提出一种基于改进显著性特征与SOM的航海雷达油膜分割方法及系统,涉及油膜图像分割技术领域。本发明的技术要点包括:对获取的航海雷达原始图像进行预处理;提取预处理后的图像的显著性特征,获取兴趣区图像;采用改进的自组织映射网络对兴趣区图像进...
  • 本发明涉及人工智能与医学图像处理领域,具体设计一种基于形态学感知分层信息瓶颈网络的颅咽管瘤影像分割方法,方法为:获取颅咽管瘤患者的MRI图像数据,对MRI图像数据进行预处理,得到标准化的输入图像块;构建形态学感知分层信息瓶颈网络MaHIB‑...
  • 本申请提供一种基于自由呼吸的肺部CT智能优化与病灶精确显示方法。涉及医学影像处理技术领域。该方法包括:获取目标患者的CT图像,对低剂量CT图像和标准剂量胸部CT图像进行标准化预处理以得到第一预处理图像和第二预处理图像;采用U‑Net卷积神经...
  • 本发明提供了一种面向复杂环境的风机叶片背景区域自适应分割方法及系统,包括:提取多种颜色空间的通道和边缘特征算子;建立光照不变形变换;通过超像素分割法对天空区域进行检测,进行自适应调整;综合多种特征生成叶片概率图;对叶片概率图进行分割,获得初...
  • 本申请涉及计算机图像处理领域,更具体地,涉及一种妆容素材图像获取方法、系统、电子设备及存储介质,所述方法包括:获取人脸参考图像和正脸标准底图,其中所述人脸参考图像包含参考妆容;根据所述人脸参考图像的参考妆容对所述正脸标准底图进行处理得到带妆...
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