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  • 本发明公开了一种基于特征点匹配的车载轨道巡检数据匹配方法及系统,涉及轨道巡检技术领域,预采集待巡检线路的完整图像并进行预处理,得到初始图像,以扣件为单位,进行裁切得到多幅扣件图像;然后在每幅扣件图像中划分多个特征区域,基于特征点数量进行排序...
  • 本发明公开了一种基于机器视觉的瓶体包装缺陷检测系统,涉及图像识别的技术领域。获取目标瓶体的目标图像,对目标图像进行密封性检测得到检测结果;若为异常结果,通过缺陷检测模型对目标图像进行缺陷检测得到缺陷结果;根据缺陷结果确定缺陷类型,获取各瓶体...
  • 本发明公开了一种精度与效率平衡的轻量化PCB缺陷检测方法与系统,属于计算机视觉技术领域,本发明的方法包括:获取PCB缺陷检测图像数据集,划分为训练集与测试集并进行数据增强;构建缺陷检测模型,集成双路径卷积下采样模块以增强多尺度特征感知能力,...
  • 本发明涉及辅助诊断技术领域,具体公开了基于多源异构数据的消化疾病智能辅助诊断系统,包括:食管数据采集模块:采集患者数据,将食管按比例阈值划分为若干分段;特征分析模块:获取历史胃镜操作视频,按分段阈值划分视频,并实时提取内窥镜的位置信息,通过...
  • 本发明涉及图像处理技术领域,尤其涉及一种基于荧光面积比的岩石含油性指标构建方法,包括采集岩石样本在紫外光照射下的原始荧光图像;对原始荧光图像进行自适应增强;提取R、G、B通道二维矩阵,对通道二维矩阵进行归一化通道强度;构建包括红、绿及黄区域...
  • 本发明涉及机器视觉技术领域,涉及到一种基于机器视觉的螺纹参数自动化检测方法,对螺纹原始图像数据进行暗电流固定模式噪声检测与提取,得到相位翻转特征数据;基于相位翻转特征数据对螺纹牙侧区域灰度分布进行对称性变化量化,得到牙侧灰度对称性偏移值;根...
  • 本发明涉及视频图像处理领域,具体为一种基于图像内容的静态半透明OSD的检测方法,包括以下步骤:步骤1、对图像块进行像素归一化处理;步骤2、静态半透明OSD子特征提取;步骤3、基于Census变换的OSD子特征提取;步骤4、OSD得分计算;步...
  • 本申请公开了一种基于自适应图像增强的光伏电站视觉巡检方法,涉及光伏电站智能巡检技术领域,解决了现有技术往往采用固定参数进行数据采集,缺乏考虑环境以及巡检目标对于采集数据的影响,导致采集数据的质量较低,进而导致巡检效果较低的技术问题;通过基于...
  • 本发明涉及印刷电路板缺陷检测技术领域,本发明提供了一种基于改进YoloV11n的PCB缺陷检测的方法、装置及设备,所述方法包括:构建并增强数据集;构建改进YOLOv11n模型:使用C3k2_IPConv模块替代YOLOv11n主干网络p2、...
  • 本发明公开了基于迁移学习与SimAM‑SASPPF‑YOLOv8的贴装元件焊接缺陷检测方法,属于工业自动化与计算机视觉技术领域。解决了现有技术中传统的贴装元件焊接缺陷检测方法因无法对复杂缺陷进行处理、缺陷样本数量少导致的泛化能力受限、算法检...
  • 本申请提供了一种图像检测方法,可以应用于人工智能技术领域。该图像检测方法包括:获取待检测图像,待检测图像对应的拍摄光线的强度低于预设阈值;通过目标第一模型对待检测图像进行增强处理,得到增强图像;通过目标第二模型对增强图像中的目标对象进行检测...
  • 本申请实施例公开了一种卷烟缺陷识别方法、电子设备及存储介质,涉及卷烟质量检测技术领域,包括:对待检测卷烟图像进行预处理,并对预处理后的待检测卷烟图像进行灰度处理,得到待检测灰度图像;对待检测灰度图像进行灰度优化处理,得到待检测增强图像,并识...
  • 本申请实施例公开了一种卷烟缺陷识别方法、装置、电子设备及存储介质,涉及卷烟质量检测技术领域,包括:对待检测卷烟图像进行灰度处理,得到待检测灰度图像,并按照预设组件轮廓对待检测灰度图像进行子区域划分,得到多个待检测子区域;计算每个待检测子区域...
  • 本发明公开了基于深度学习的钢管表面缺陷智能识别系统,具体涉及管表面缺陷分析技术领域,采用环形偏振光源阵列与高帧率CMOS传感器同步采集可见光与近红外多偏振图像,基于斯托克斯参数计算表面法线并实现镜面抑制与漫反射增强,融合多尺度拉普拉斯金字塔...
  • 本申请实施例涉及一种带束层异常检测方法、装置、设备及介质,用以提高带束层的漏钢丝检测的效率。该方法应用于轮胎成型机,待测带束层在轮胎成型机的带束鼓上进行贴合,获取待测带束层贴合过程中带束鼓的图像;在获取的图像中确定待测带束层区域;根据待测带...
  • 本发明公开了一种多尺度电塔销钉目标缺陷检测方法,包括无人机采集电塔真实场景的高清图像数据,并采用基于Transformer的目标检测算法进行背景预处理,通过背景选择法滤除与销钉无关的复杂场景;设计双阶段解码器结构,通过分尺度目标解码机制解决...
  • 本发明公开了一种基于脉冲神经网络的钢材表面缺陷检测方法,具体包括以下步骤:第一步将待检测钢材图像输入检测模型的主干网络,其中,初始卷积层实现图像初步特征提取,批归一化层优化特征分布稳定性,跳跃下采样模块通过多子特征图通道拼接实现高效下采样,...
  • 本发明提供一种基于轮廓预测的工业面板边缘缺陷检测方法及系统,涉及工业缺陷检测技术领域,所述方法流程包括:对工业面板图像进行图像预处理以及边缘提取优化,以获取工业面板的实际轮廓,并且基于实际轮廓进行轮廓拟合优化以及迭代式基准预测,以获取工业面...
  • 本发明涉及影像融合处理技术领域,公开了基于多源眼底病变影像特性的影像协同融合处理方法,将彩色眼底影像和断层扫描数据通过重采样进行尺度归一化处理,以得到标准彩色眼底影像和标准断层扫描数据;对标准断层扫描数据,分别拟合内界膜曲面并展开至平面后,...
  • 本发明公开了一种复杂孔隙图像映射建模异常边界的检测和优化方法,包括:获取孔隙图像映射数据;针对每一个孔隙进行自交检测;对存在自交问题的孔隙进行异常点检测并修复;针对所有修复后的孔隙进行互交检测;对存在互交问题的孔隙进行异常点检测并修复;输出...
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