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  • 本发明涉及一种融合GO功能注释与PPI网络信息的细胞浸润推断方法及系统,所述方法包括:收集基因表达数据,GO功能注释数据以及PPI网络数据;分别构建细胞×细胞功能关联网络和细胞×细胞物理相互作用网络;将二者进行加权融合处理,获得综合细胞关系...
  • 本发明公开了一种水母毒素金属蛋白酶底物肽库的构建方法,涉及生物学技术领域。该构建方法包括以下步骤:利用金属蛋白酶抑制剂和水母毒素,诱导产生皮炎程度不同的小鼠;采集不同皮炎程度的皮肤组织进行蛋白质组鉴定,通过生物信息学分析筛选水母毒素金属蛋白...
  • 本发明公开了一种基于多物种基因组比对的保守非编码元件鉴定方法及系统,其方法包括:基于多个物种的参考基因组序列建立索引数据库,并完成全基因组比对,进一步处理获得高可信的链式比对结果;将多物种链式比对结果整合为统一格式的多序列比对数据;在此基础...
  • 本发明涉及组件开发技术领域,尤其是涉及一种基于业务场景进行样本核对的方法,该方法应用于样本核对组件开发工具;样本核对组件开发工具提供有图形显示界面,图形显示界面中提供有指定键。本申请提供的基于业务场景进行样本核对的方法,应用于样本核对组件开...
  • 本发明属于生物肽评价技术领域,公开了基于机器学习的β‑乳球蛋白ACE抑制肽多属性评价方法;方法包括:步骤一、收集β‑乳球蛋白ACE抑制肽的相关数据,构建多属性评价模型;步骤二、获取目标β‑乳球蛋白ACE抑制肽的相关数据,输出各个属性的评价值...
  • 本发明公开了一种评价血管平滑肌细胞收缩能力的方法,本发明首次发现在腹主动脉瘤的进程中,EIF2AK2基因编码的PKR蛋白在血管平滑肌细胞中被特异性激活,抑制EIF2AK2基因可以显著升高血管收缩相关基因的表达水平,促进血管平滑肌细胞的收缩能...
  • 本发明属于发酵监测技术领域,本发明公开了一种多参数自适应控制的发酵监测系统;所述系统包括:发酵风险预测模块、跨批次自适应学习模块、多时间尺度决策模块、多目标协同优化模块和风险量化管控模块,对特征向量进行处理,得到发酵风险预测值,得到权重更新...
  • 本发明公开一种基于遗传算法的鼻咽癌差异表达基因自动检测系统,涉及鼻咽癌早期诊断技术领域。本发明在遗传算法框架下通过集成多种机器学习算法,综合评估各算法表现作为适应度函数,显著增强了基因检测方法的稳定性和泛化能力。同时,创新性地引入SHAP值...
  • 本发明公开了一种蛋白质相互作用预测方法、装置及储存介质,涉及生物医学技术领域,方法包括:S1、识别二维蛋白质结构图的官能团,S2、捕捉蛋白质的几何结构信息,获取两个蛋白质的原子特征,S3、定义两个蛋白质的一维序列分别表示为U和V,S4、更新...
  • 本发明涉及医学辅助检测技术领域,具体地说,涉及基于血浆游离DNA甲基化图谱的卵巢癌辅助检测系统。其数据计算单元、图谱区域单元和计算检测单元。本发明的差异区域模块将历史数据中的卵巢癌患者与受试者cfDNA甲基化图谱进行匹配,匹配出相同基因组位...
  • 本发明涉及一种细胞分类技术领域,是一种融合多尺度注意力机制和掩码自编码的scRNA‑seq数据聚类分析模型构建方法、聚类分析方法及相关装置,包括获取若干scRNA‑seq数据集;利用数据集对初始网络模型进行训练,基于损失函数,得到scRNA...
  • 本发明涉及生物医学技术领域,具体公开了一种基于系统生物学分析的中枢神经系统药物治疗机制的分析方法。本发明采用包括转录组学、蛋白组学和受体动力学在内的系统生物学分析,对中枢神经系统药物的治疗机制进行研究。三者结合可通过“基因转录→蛋白功能→受...
  • 本发明公开简化输入策略预测miRNA‑LncRNA‑疾病网络中的多类型关联方法,涉及生物分子关联预测技术领域,包括以下步骤:数据获取与预处理、异质网络构建、深度特征提取、特征融合、多任务联合预测以及结果输出;本发明通过简化输入策略与深度特征...
  • 本申请提供了一种基于深度学习的多切片空间组数据对齐及数据增强方法,包括:收集多个发育阶段不同组织的切片,并利用空间转录组学技术获得每个切片单细胞水平的基因表达数据和各细胞在组织中的空间位置信息;基于每个切片的基因表达数据和空间位置信息,结合...
  • 本申请涉及肿瘤预后预测技术领域,公开了一种MGMT阴性胶质母细胞瘤患者替莫唑胺耐药的预测模型,该方法包括获取胶质母细胞瘤细胞系替莫唑胺敏感株与抵抗株的基因表达谱数据,通过差异分析筛选差异基因;将差异基因在TCGA数据库的MGMT阴性患者队列...
  • 本发明公开的属于生物医学工程技术领域,具体为一种基于多层次感知聚合和深度分层图混合学习器的微生物‑疾病关联预测方法及装置,包括具体步骤如下:S1:获取已知的微生物‑疾病关联信息,构建微生物‑疾病关联矩阵A1;同时构建微生物综合相似性矩阵CM...
  • 本发明公开了基于多源知识库与AI的植物组织培养方案生成系统及方法。该系统包括:①数据采集单元,用于汇聚相关数据;②知识库构建单元,对多源异构数据进行清洗融合与本体建模;③AI模型训练单元,通过深度学习构建多维参数预测函数组;④方案生成与评估...
  • 本发明公开了一种B族链球菌选择性培养基的优化方法,包括获取不同配方的培养基数据进行进行生长曲线分析,获得生长动力特征和第一数据集,根据第一数据集对菌落数据进行时序预测,使用预测结果和生长动力特征进行线性拟合,对菌落数据进行变点分析,根据优化...
  • 本发明用于花朵选种育种技术领域,公开了一种基于融合分子标记的花朵智能选种育种系统,包括样本采集模块、分子标记检测模块、数据融合模块、智能分析模块和选种育种模块。该基于融合分子标记的花朵智能选种育种系统,通过样本采集模块获取花朵样本,分子标记...
  • 本发明公开了一种CRPC患者奥拉帕尼耐药风险预测模型构建方法、装置及介质,属于肿瘤精准医疗、生物信息学与分子靶向治疗领域,所述方法为:获取肿瘤细胞系的bulk RNA表达数据和CRPC患者肿瘤样本的单细胞RNA测序表达矩阵;采用Scisso...
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