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基于量子计算的大模型量化方法、装置、设备、存储介质
本发明公开了一种基于量子计算的大模型量化方法,包括:获取语言模型中各个网络层的异常值数据;量化获取的异常值数据对量化操作的敏感程度作为精度评估因子;基于精度评估因子和基础模型参数以及量化问题进行哈密尔顿建模获得目标哈密顿量,并转化为QUBO...
模型压缩方法、装置和系统
本申请涉及计算机技术领域,提供了一种模型压缩方法、装置和系统,方法包括根据量化操作参数对人工智能模型进行量化操作,以对人工智能模型的模型参数的格式进行转换;以及,还根据人工智能模型的量化后模型参数生成稀疏化操作参数,根据稀疏化操作参数对人工...
数据生成方法及电子设备
本发明公开了一种数据生成方法及电子设备,涉及人工智能技术领域。其中,方法包括根据专业性要求高的专业智能任务的多条初始任务数据在各任务质量评价维度的量化信号值选择需要修正的候选任务数据;根据专业需求信息和错误修正原因生成修正提示词,并结合专业...
自动化机器学习管道探索和部署
本申请公开了自动化机器学习管道探索和部署。自动化ML管道生成系统允许用户通过提供数据集、标识所述数据集中的目标列以及提供探索预算来容易地构建优化的ML管道。可通过探索过程标识和评估多个候选ML管道,并且可向请求用户提供最佳ML管道或者可部署...
温度预测模型训练方法及钒钛矿高炉铁水温度预测方法
本发明公开了一种温度预测模型训练方法及钒钛矿高炉铁水温度预测方法,应用于冶炼工程领域,基于领域知识对生产参数进行预筛选,获取预筛选生产参数的生产数据及铁水温度参数的铁水温度数据,基于生产数据及铁水温度数据确定预筛选生产参数与铁水温度参数的皮...
一种人工智能机器人的结构化学习方法
本发明属于人工智能与机器人技术领域,公开了一种人工智能机器人的结构化学习方法,包括以下步骤:一、多语义解耦与独立嵌入:将机器人任务相关的语义信息进行结构化隔离和解耦,并为每一类语义创建独立的嵌入通道和学习子模块;二、内容感知的混合注意力机制...
一种层级自适应加噪的差分隐私深度学习方法
本发明提供一种层级自适应加噪的差分隐私深度学习方法,属于差分隐私深度学习技术领域。本方法包括:以各层传导度表征模型各层梯度变化对损失函数的影响程度,并作为模型各层对最终输出的影响权重;根据所述影响权重为每层分配隐私预算;对每层不同的梯度范数...
基于模分复用的集成光子神经拟态计算芯片
本发明提出了一种基于模分复用的集成光子神经拟态计算芯片,包括:多模光子突触阵列,包括N*N阵列式排列的多模光子突触,沿行排列的相邻2个多模光子突触、沿列排列的第1和第2个多模光子突触,其单模波导之间连接,沿列排列的第2~N个多模光子突触,其...
一种在处理器阵列上并行处理神经网络模型的方法及系统
本申请公开了一种在处理器阵列上并行处理神经网络模型的方法,方法包括:将待处理的Transformer神经网络模型采用混合权重划分策略,分布到处理器阵列上进行并行计算,在处理器阵列中,对于神经网络模型的注意力模块中的查询Wq、键Wk、Wv值的...
基于金属互连拓扑编码权重的神经网络处理器系统及方法
本申请公开了一种基于金属互连拓扑编码权重的神经网络处理方法,方法包括:将待计算的神经网络模型的权重信息,以编码方式金属嵌入到处理器芯片的三维的金属互连线的拓扑结构中;将处理器芯片的神经元计算区域根据所有唯一的权重值进行物理划分;通过金属互连...
一种电子存储计算单元、阵列及电子元器件制备方法
本发明公开了一种电子存储计算单元、阵列及电子元器件制备方法,包括存储求和单元,计算单元,第一扫描线,第一信号线以及第二信号线;存储求和单元的控制端与第一扫描线连接,第一输入端与第一信号线连接,第二输入端与第二信号线连接,用于读取第二信号线上...
策略确定方法及电子设备
本申请涉及一种策略确定方法及电子设备,用于提高了策略确定准确率。包括:将待处理脉冲信号输入至决策模型中;其中,决策模型包括两个第一模块和浦肯野细胞层,任意一个第一模块包括苔藓纤维层和颗粒细胞层;针对任意一个第一模块,通过苔藓纤维层将待处理脉...
脉冲时间驱动的网络性能优化系统和方法
本申请公开了一种脉冲时间驱动的网络性能优化系统及方法,该系统包括:稀扰编码模块,用于对输入数据进行稀扰编码,以将输入数据转换为在编码时长内具有确定时间分布的脉冲序列,得到编码后的脉冲序列;解码模块,用于将编码后的脉冲序列输入到脉冲神经网络中...
基于代理目标的脉冲神经网络强化学习训练方法和系统
本发明公开基于代理目标的脉冲神经网络强化学习训练方法和系统,涉及人工智能技术领域,在训练阶段引入连续可微的代理人工神经网络,使其行为与作为策略网络的在线脉冲神经网络对齐,并利用该代理网络生成平滑、稳定的目标信号,以指导整个强化学习系统的训练...
一种基于多任务学习的忆阻器SNN多模态故障容错方法
本发明提供一种基于多任务学习的忆阻器SNN多模态故障容错方法。所述方法包括以下步骤:步骤1:构建多噪声等级任务集,模拟忆阻器阵列中不同密度与分布的空间固定型故障;步骤2:基于所述多噪声等级任务集,通过多任务学习框架训练一个共享的SNN主干网...
基于可训练激活函数的深度学习的室内定位方法
本发明提供的一种基于可训练激活函数的深度学习的室内定位方法,包括以下步骤:S1.通过移动终端在室内参考点所接收到的WIFI信号的RSSI数据,并基于RSSI数据构建数据集;S2.构建具有可训练激活函数的深度学习神经网络,将数据集输入至深度学...
训练样本生成及模型训练方法、设备、存储介质及产品
本说明书提供了一种训练样本生成及模型训练方法、设备、存储介质及产品。训练样本生成方法包括:获取目标应用场景的原始对话素材,原始对话素材包括模型输入问题和模型输出答复;对模型输出答复进行命名实体识别,提取N个目标实体,N>0;基于N个目标实体...
一种智能语境感知的英语自适应学习系统及方法
本发明公开一种智能语境感知的英语自适应学习系统及方法,属于认知科学与语言教育技术领域。该系统通过多维度语境感知与跨模态解析模块,全面采集并融合用户物理场景、社交语境、情感生理状态及认知负荷数据;依托用户动态认知建模模块,结合元学习算法构建包...
一种基于深度学习的动态阈值污染物预警方法
本发明属于序列预测与环境监测预警技术领域,具体地说是一种基于深度学习的动态阈值污染物预警方法。该方法包括:通过扩散卷积捕捉监测站点之间的空间依赖关系;通过改进的 Transformer 网络对时间序列进行建模,提升短期预测精度;同时引入动态...
基于多模态思维链的驾驶场景理解方法及系统
本申请提供了基于多模态思维链的驾驶场景理解方法及系统,属于数据处理技术领域。本发明包括:获取驾驶场景的多视角图像;根据多视角图像,通过多模态大语言模型感知驾驶场景中的预设物体位置信息;根据驾驶场景中的预设物体位置信息和用户输入文本进行场景图...
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