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  • 本发明涉及网络运维管理技术领域,且公开了基于大数据分析的网络运维管理系统,包括用户数据分析模块,包括用户行为偏离分析单元、链路环境干扰分析单元和异常拥堵分析单元,用户行为偏离分析单元分析用户行为是否出现异常,当出现异常时调度异常拥堵分析单元...
  • 本申请公开了一种基于大语言模型和检索增强的网络运维处理方法和相关设备,可应用于人工智能技术领域。本申请通过预先构建包括静态知识库、动态知识库和领域知识图谱的多源网络知识库后,再获取到告警工单和当前用户查询问题时,先对当前用户查询问题和告警工...
  • 本申请公开了基于安全运营模型的告警事件处理方法、安全运营模型训练方法、装置、安全运营智能体、设备及介质,涉及计算机技术领域,包括:接收用户输入的选择指令,基于选择指令确定运行模式;将从安全托管服务平台获取的告警数据输入至安全运营模型,以便安...
  • 本发明公开了基于数字孪生模型的故障模拟与网络性能提升方法及装置,属于网络通信与数字孪生技术领域。方法包括:采集真实网络物理实体数据并预处理,构建实现三维映射的网络数字孪生模型;基于模型建立故障场景库,注入故障参数仿真获取故障模拟结果;设定评...
  • 本发明涉及电力系统技术领域,具体为一种广域量测数据异常检测的新型可调资源故障预警方法,包括:数据采集单元,用于从广域测量系统获取原始量测数据;数据处理单元,用于实现数据预处理、异常检测、故障风险评估及可调资源分析与预警功能;通信单元,负责与...
  • 本发明提出了一种基于大语言模型的云监控告警合理性评估和智能配置方法,属于云计算与智能运维技术领域。以属性图模型的形式构建知识库,节点表征告警类别、告警指标项、告警规则、告警工单、WarRoom和云服务,边表征节点间的因果关系;采用基于贝叶斯...
  • 本发明实施例涉及运维技术领域,公开一种基于AI的集群故障预测与自愈方法、装置及设备,方法为获取metrics特征数据、日志特征数据以及事件特征数据;利用目标时序预测模型对metrics特征数据进行预测处理,得到集群资源预测值及故障信息;基于...
  • 本申请实施例涉及云计算领域,特别涉及一种多集群间的网络故障处理方法、装置及电子设备。方法包括:获取多集群网络中多集群链路状态、跨集群容器组通信状态及网络设备运行状态的监测数据,整合为故障监测报告;通过分布式链路追踪工具,获取跨集群容器组请求...
  • 本申请公开一种故障处理方法、装置及电子设备,涉及人工智能技术领域,所述方法根据运维数据生成包括节点集合和边集合的图结构数据。其中,运维数据包括至少两个维度的数据。再基于图注意力网络输出图结构数据的识别结果,并根据识别结果确定故障复杂度。响应...
  • 本申请提供一种告警事件丰富方法、装置及电子设备,涉及数据处理技术领域。在本申请中,对监控工具上报的初始告警信息进行解析,得到目标企业的企业标识和目标企业在目标场景下的初始告警事件;基于目标企业的企业标识关联的目标告警事件丰富规则,确定初始告...
  • 本发明涉及­­一种基于上下文协议驱动的大模型链路异常溯源系统,包括:执行路径图建模模块、基于MCP协议的多源服务联动模块、根因分析与策略生成模块和多轮对话调优模块。本发明通过融合结构化知识图谱、语义增强检索、多源系统联动、大模型语义推理与策...
  • 本发明实施例涉及计算机技术领域,特别涉及一种服务异常检测方法、装置、设备及计算机可读存储介质。其中,服务异常检测方法包括:采集目标服务的实时运行指标;基于所述实时运行指标,通过机器学习模型计算适配当前业务状态的动态异常判定阈值;其中,所述机...
  • 本申请提供了一种适用于深部空间的多模数据采集传输方法,包括:按数据关键性标识,通过双模通信通道将关键数据通过第一通信模式传输,非关键数据通过第二通信模式传输;进行协议统一和信号滤波;基于故障关联规则库和动态权重分析调整设备权重与采集频率;按...
  • 本发明涉及一种物联网告警动态自适应抑制方法及装置,属于自适应抑制识别技术领域,包括:物联网云平台接收物联网设备集群产生的告警;实时提取告警的特征数据,查询对应物联网设备和对应告警的历史行为模式;接收特征数据和历史行为模式,将特征数据和历史行...
  • 本申请提供了一种车辆故障信息的处理方法、装置、电子设备及介质,应用于云平台,方法包括:接收目标车辆上报的目标故障信息;目标故障信息至少包括目标故障标识码;根据目标故障信息查询预设的故障过滤表,确定目标故障信息是否为需过滤信息;其中,故障过滤...
  • 本发明涉及通信安全技术领域,尤其涉及一种面向工控网络异常检测的通信行为基线库构建方法,包括:采集工控网络中的通信数据,预处理得到多维度基线特征并构建初始基线库,置于测试环境中优化,形成通信行为基线库;获取通信行为基线库的匹配准确率,判断通信...
  • 本申请提供了一种异常指标确定方法、装置、设备、存储介质及程序产品,涉及计算机技术领域,该方法包括:获取第一数据集和第二数据集;确定第一数据集中的各个数据指标对应的第一特征,以及第二数据集中的各个数据指标对应的第二特征;基于各个数据指标对应的...
  • 本申请公开了一种网络设备的告警处理方法、装置、存储介质及电子设备。涉及人工智能领域,该方法包括:接收网络设备的告警信息,并判断告警信息是否与告警翻译库中的翻译规则匹配;在告警信息与目标翻译规则匹配的情况下,从目标翻译规则中提取出目标翻译内容...
  • 本发明提供了基于车联网的道路设备异常检测及运维方法,包括:获取道路设备多模态的运行数据,对运行数据进行标准化处理和动态权重融合,对标准化处理后的数据和动态权重融合结果进行分层整合,得到设备状态数据集;根据设备状态数据集在边缘计算单元进行初步...
  • 本公开实施例提供了一种网络故障检测方法、装置、设备、介质及程序产品。该方法包括:根据服务器下发的故障检测策略,第一节点对目标对象进行检测;响应于所述第一节点检测到所述目标对象的预设触发事件,生成第一故障检测请求并广播到节点分片中的其他节点;...
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