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  • 本发明公开了一种基于大数据分析的停车场管理方法及系统,方法包括:通过物联网设备实时采集多源停车数据并进行融合处理;利用机器学习模型预测未来时段车位需求;基于预测结果,通过优化算法生成包含车位推荐、路径规划和动态定价的智能调度方案;最后通过用...
  • 本申请提供一种基于过采样与软投票集成算法的考研预测方法及系统,该系统包括成绩输入模块、数据存储模块与评估分析模块;该成绩输入模块与该评估分析模块连接,该评估分析模块与该数据存储模块连接;该数据存储模块,用于采集并存储目标院校设定时间范围内全...
  • 本发明涉及燃料智能供给技术领域,具体地说,涉及基于多源信息融合的火电厂燃料供给智能优化方法及系统。其包括以下步骤:采集多源异构数据并进行时空对齐与归一化处理;采用物理约束修正的LSTM网络构建入炉煤热值软测量模型;通过XGBoost回归模型...
  • 本申请公开了基于多源传感器融合与动态评价模型的盐碱地治理方法,涉及土地改良技术领域,本申请的方法中,通过传感器感测盐碱地区域得到传感器数据;再将传感器数据输入用于模拟盐碱地水分运动和盐分迁移的模拟模型,得到该区域未来目标时段的理论电导率;将...
  • 本发明公开了一种生态系统修复成效综合评估指标权重动态优化方法,涉及生态修复评估技术领域,生态系统修复成效综合评估指标权重动态优化方法主要包括:对多源时序指标数据进行预处理得到多源时序融合特征,构建动态图网络并对其进行训练得到训练好的动态图网...
  • 本发明涉及新能源运维优化技术领域,公开了一种新能源智慧运维的优化系统,包括:监测模块,用于实时监测新能源设备的特征数据,构建特征数据时序序列并分析,得到运维系数;运维模块,用于按照运维系数判断是否进行运维,若是,确定待运维因子并输入至提前训...
  • 本申请提供的高速公路车辆碳排放量预测方法、系统以及电子设备,涉及碳排放技术领域,基于转换后数据,划分训练集、验证集和测试集;基于循环神经网络为深度学习模型架构基准,采用LSTM改进并构建深度学习模型;基于构建的模型,确定模型的输入和输出层,...
  • 本公开属于页岩油产能预测技术领域,提供了一种页岩油产能预测方法与系统,所述方法包括构建影响页岩油产能相关因素的数值指标数据矩阵,通过主成分分析法筛选出主成分因素,计算相关因素对总体方差的贡献矩阵及页岩油产量与相关因素的相关系数,进而得出冲突...
  • 本申请涉及石材加工技术领域,涉及一种石材排版方法、石材排版装置、存储介质及电子设备。所述方法包括:获取原始石材的候选排版区域和目标石材的尺寸;根据目标石材的尺寸,在所述候选排版区域内确定所述目标石材的目标排版布局,所述目标排版布局用于对所述...
  • 本发明公开了一种基于人工智能的预约管理系统及方法,涉及大数据分析技术领域,本发明通过设定监控周期时长与资源划分规则,按资源类型与预约时间的二级目录结构对历史预约数据进行归类,解析预约特征并量化改签阈值,精准区分改签与取消行为,构建时间序列分...
  • 本发明公开了一种机票调整策略的确定方法及其装置、电子设备,涉及航空运输技术领域,其中,该确定方法包括:构建不同条件维度下的旅客参数,并基于旅客参数,构建条件维度下的虚拟旅客数据,基于机票原始属性数据,采用动态调整模型确定每种机票调整策略下的...
  • 本申请涉及一种客户个性化诉求透传方法、装置、设备及存储介质,该方法通过采集订单中的客户个性化诉求信息,对所述客户个性化诉求信息进行结构化处理,得到结构化诉求信息;基于所述订单所选信息接收方的接口能力信息,确定所述结构化诉求信息的透传方式;基...
  • 本发明公开一种酒店预定管理方法、装置、计算机设备及存储介质,涉及酒店预定技术领域,包括:基于酒店供应商的库存预测数据和预设的价格策略,生成并发布酒店未来期权产品;响应于用户终端发送的对所述酒店未来期权产品的购买请求,接收用户支付的定金,并创...
  • 多模态融合与自动化机器学习的森林凋落物预测方法,属于生态系统模拟与预测森林生态学与计算机科学的交叉技术领域,整合标准环境数值数据与非结构化定性文本信息的创新数据融合框架,将生态学的描述性知识转化为可量化的预测特征, 利用自动化机器学习(Au...
  • 本发明公开了基于学习世界模型的教育干预可控性判定及结构重构方法,解决在现有教育干预场景中普遍缺乏对学习系统可控性的前验判定能力等问题,其包括:构建学习系统状态向量;建立学习系统状态在干预作用下的演化模型,训练求得学习世界模型的参数集合;在训...
  • 本公开的实施例提供了一种用于执行任务的方法、装置、设备、存储介质和计算机程序产品。该方法包括根据任务确定多个子任务。该方法还包括从多个子任务的相关信息中,筛选与多个子任务中的至少第一子任务相关联的第一上下文。该方法还包括基于第一上下文执行第...
  • 本公开提出一种空调及其配置、控制方法和装置及配置系统和空调系统,涉及智能家居技术领域。本公开的一种空调配置方法,包括:根据空调数据更新本地模型;根据本地模型的更新数据生成上报数据,并发送给服务器,其中,服务器根据上报数据更新全局模型,并根据...
  • 本公开涉及一种基于联邦学习的模型训练方法、装置、设备、介质及产品,方法包括:获取本地模型在本轮训练中的梯度行为的梯度行为特征;基于梯度行为特征,确定本轮训练对应的梯度行为信息;基于梯度行为信息,向联邦协调中心发送提示信息,所述提示信息用于所...
  • 本发明提供一种抑制学习模型的开发费用的系统。系统(1)为,对计算基础中的模型的机器学习进行控制的系统,所述计算基础具备被构成为能够经由网络(NW)而进行通信的多个节点。该系统具备:取得单元(111),其取得与学习数据相关的学习数据信息、和表...
  • 本发明公开了一种基于区块链的点对点联邦学习方法,主要包括以下步骤:1)角色选择:通过映射散列值选出聚合器、验证器和更新提供者;2)局部训练:更新提供者通过本地训练和SGD优化,应用top‑k稀疏化技术仅传输重要梯度,保护隐私并降低通信成本;...
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