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  • 一种方法,包括从注射造影剂团的受检者肝脏获取随时间推移的系列图像,其中该系列图像跨造影增强扫描的多个期。该方法包括将系列图像输入经训练的神经网络框架(214),并利用经训练的神经网络框架(214)从系列图像的每个图像中分别分割主动脉和门静脉...
  • 本发明涉及一种基于视觉变换器的走行部轴箱故障检测方法,包括以下步骤:采集走行部轴箱三向振动信号并进行预处理,采用生成式对抗神经网络对信号进行数据增强;采用GAF算法将数据转化为三向GASF矩阵,创建三向融合GASF图像,构建数据集;采用视觉...
  • 本发明涉及多模态磁共振检测技术领域,且公开了一种缺血性脑卒中多模态磁共振影像差异检测方法,包括:获取多模态磁共振影像,形成图像集合,形成差异数据,获取差异数据库,获取目标患者的生活数据,形成病症分析数据,形成评估结果,生成检测评估报告,该缺...
  • 本申请公开了一种图像处理方法、装置、电子设备及计算机可读介质,涉及计算机技术领域,该方法包括:对目标用户对应的连续的多帧待处理的图像执行睁闭眼识别操作,得到所述目标用户的闭眼图像和睁眼图像;对所述闭眼图像和睁眼图像执行模糊检测和质量检测;在...
  • 本公开涉及图像处理技术领域,提供一种颗粒浓度确定方法、装置、介质、电子设备及程序产品。该颗粒浓度确定方法包括:获取包含混合颗粒的待测图像,其中,混合颗粒中包含目标颗粒;根据待测图像中每个像素点的待测色度值,以及目标颗粒的目标色度值,得到待测...
  • 本发明公开了一种页岩岩心的纹层密度确定方法、装置、设备、存储介质及程序产品。该方法包括:沿岩心样本的截面直径在所述扫描数据中提取至少一幅切片图像;对切片图像进行边缘检测,确定第一处理结果,并对切片图像依次进行二值化处理和边缘检测,确定第二处...
  • 本发明公开了一种基于卷积神经网络的受电弓滑板异常状态检测方法,包括步骤:获取受电弓滑板表面缺陷图像,并进行图像预处理,得到数据集;基于数据集制作训练样本集和测试样本集;构建基于卷积神经网络的受电弓滑板分割模型并训练;验证准确率是否超过阈值,...
  • 本发明公开一种PCB加工检测设备识别判定系统;由PCB‑VRS自动光学识别系统替代传统人员判定,包括连接的IR光学、UV光学、LED光学、高清视觉显微镜、AI电脑服务器、软体逻辑计算多个部件的组合、自动运行连接设计及其连接组成的多组光学自动...
  • 本申请提供一种凸轮表面缺陷检测方法及装置。方法包括:采集凸轮表面区域,得到若干张待测图像,然后对每张所述待测图像进行预处理,得到二值化的待测图像,再根据预设图像提取策略,从所述二值化的待测图像中提取凸轮图区,随后判断凸轮图区是否存在边界缺失...
  • 本发明提供一种基于机器视觉的卷烟包灰质量检测方法及设备,通过机器视觉获取目标区域的彩色图像,将彩色图像处理为灰度图像,当灰度图像满足设定条件时,对灰度图像进行数据分析,得到多个包灰性能指标,检测结束后输出包灰性能指标;所述包灰性能指标包括燃...
  • 本发明提供一种芯片表面缺陷检测方法,包括获取原始图像并进行图像处理,以得到芯片区域图像,并对芯片区域图像中芯片的角度进行合格性检测;若检测到芯片区域图像中芯片的角度不合格时,对芯片区域图像中芯片进行角度矫正,以得到具有合格角度芯片的芯片区域...
  • 本发明提出了一种树脂识别中的基于改进变分L1范数模型的边缘增强方法,属于计算机视觉领域;该方法构建了包含指数型修正L1正则项与空间自适应权重的变分能量模型,其中正则项将梯度惩罚转为边缘激励,平滑结构梯度权重则根据图像局部结构动态调控增强强度...
  • 本申请公开了一种晶粒图像对比度增强方法及相关产品,该方法包括:获取待检测晶圆中当前晶粒的图像以及多个相邻晶粒的图像;待检测晶圆包括多个晶粒;多个晶粒包括当前晶粒和多个相邻晶粒;多个相邻晶粒均为当前晶粒相邻的晶粒;基于当前晶粒的图像的梯度值对...
  • 本发明公开了一种基于细节编码增益图的图像高动态范围重建方法及系统,属于计算机视觉与图像处理技术领域。本发明包括:S1、数据预处理:获取输入的单幅标准动态范围图像,对图像进行预处理以得到线性空间或归一化浮点张量格式的图像数据;S2、基于扩散模...
  • 本发明公开了基于事件相机的火箭发射图像重建方法及系统,属于图像重建技术领域,包括:获取由火箭发射图像序列和事件流;对于时刻捕获的图像,将其转换为灰度图后,基于灰度阈值生成过曝区域掩码;在时间窗口内统计各像素处的事件总数,得到事件密度图,基于...
  • 本发明提供了一种基于亮度通道替换与双尺度融合的水下图像增强方法,属于水下光学成像与数字图像处理技术领域;本发明首先通过多波段成像获取水下场景信息,利用预训练的衬度优势波段查找网络推荐细节最优波段;然后基于三基色原理合成初步彩色图像,并采用U...
  • 本发明提供一种联合多重自注意力循环学习退化和数理模型退化的低光照图像生成方法,包括如下步骤:第一步数据获取与预处理;第二步构建基于联合多重自注意力机制的循环学习退化网络;第三步非成对退化学习;第四步构建多重数学退化(MMD)模型;第五步联合...
  • 本发明涉及热成像监控领域,具体是一种抗环境波动的热成像监控自适应调节方法及装置。本发明在自学习阶段学习并建模环境特征与最优图像调节参数之间的复杂非线性关系,并在实时阶段利用该模型进行动态预测与调节,有效克服了因昼夜温差、季节更替等天气变化导...
  • 本申请涉及一种车路协同的动态点云补偿融合方法、装置、设备和介质。通过对车端点云与路侧点云的时间关系进行计算,结合基于车端点云构建的局部运动场,对滞后采集的路侧点云实施显式的时间补偿,使异步点云能够被精确同步至车端当前时刻。在此基础上进行点云...
  • 本发明涉及图像增强技术领域,具体涉及一种用于电厂设备内部探伤的智慧图像增强方法,包括获取探伤设备采集的原始图像,基于设备材质高温氧化动力学模型,分离原始图像中的基材信号层与氧化层干扰信号;根据材料相变温度点重构氧化层干扰信号的频域分布,在特...
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