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  • 本发明提供一种湖羊羔羊断奶重预测模型的构建方法,该方法包括以下步骤:在设定数量的待产湖羊母羊产羔时,称量记录羔羊初生重,并记录同胎羔数和羔羊性别,在羔羊的断奶日龄,称量记录羔羊断奶重,从而采集包含羔羊初生重、同胎羔数、羔羊性别和羔羊断奶重的...
  • 本发明公开了基于互联网数据智能服务的酒店线上预约服务系统,涉及预约服务技术领域,包括评论过滤单元、公信系数生成单元、核心词筛选单元、影响度分析单元、达标度输出单元、完备度输出单元和预约处理单元。本发明通过评论过滤机制,采用的词向量模型与相关...
  • 本申请属于智能预约管理技术领域,特别是涉及一种基于云数据库的体育场馆智能预约管理方法,本发明通过从各种数据源获取用户输入的预约信息数据;并对获取的预约数据信息进行形态时序特征和语义时序特征提取,并将提取的形态时序特征和语义时序特征挖掘实体信...
  • 本发明公开了一种湖水总磷浓度反演方法和装置,该方法的一具体实施方式包括:获取湖水的总磷浓度的历史实测数据以及基于卫星的历史遥感数据,以生成样本数据;将多个基学习器与元学习器进行结合,构建初始总磷浓度反演模型;利用样本数据对初始总磷浓度反演模...
  • 本发明公开了一种基于区块链和模型蒸馏的安全联邦学习方法,包括初始化阶段,参与者分别使用公共数据集与私有数据集训练本地模型至收敛;模型输出上传阶段,参与者向其关联节点上传所述本地模型的模型输出;交叉验证阶段,各个节点通过区块链系统的节点向其他...
  • 本申请实施例提供了一种模型训练的一致性验证方法、设备及存储介质,涉及人工智能芯片技术领域,该方法包括:获取模型训练过程中生成的多个目标张量;将每个目标张量切分为多个分块,并提取每个分块的聚合特征;对每个分块的聚合特征进行哈希计算,获得相应的...
  • 本申请涉及一种事件处理方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:对机器学习平台的运行环境进行环境感知,确定机器学习平台所处环境发生变化时的环境变化事件;对环境变化事件进行分析,确定与环境变化事件匹配的事件动作...
  • 本发明公开了一种基于联邦学习的多元数据用户画像实现方法,涉及联邦画像技术领域,包括,根据所述跨机构能力注册表进行层次化分组形成协同子集群,并依据协同子集群的能力分布生成协同计划及隐私预算分配表,通过协同计划生成能力调用清单并下发,各参与机构...
  • 本公开的实施例包括用于自动生成机器学习模型的技术。在一个实施例中,提供与在一个训练数据集上被训练的机器学习模型相对应的超参数集合作为输入。使用诸如老虎机算法的算法迭代地选择超参数,并且超参数被用于使用另一训练数据集来训练ML模型。在每次迭代...
  • 本发明涉及利用机器学习预测气味的系统和方法。计算装置包括一个或更多个处理器和一个或更多个计算机可读介质,一个或更多个计算机可读介质存储指令,指令在由一个或更多个处理器执行时使计算装置执行步骤。步骤包括:通过从包含在多个气体样本的每一个中的化...
  • 本申请提供应用于媒体传播的大模型交互系统、方法、介质、装置及程序产品,所述系统包括:多模态输入解析模块、上下文感知与记忆模块、智能响应生成模块、情感识别与反馈模块、自适应学习与优化模块。传统的交互方式往往局限于简单的指令输入与结果输出,缺乏...
  • 本申请公开了一种驱动量子门的波形的生成参数的优化方法、装置及介质,涉及量子计算技术领域。优化方法包括:确定驱动目标量子门的波形函数,其中,波形函数包括低阶幂基和高阶正交修正基函数;更新生成参数步骤。更新生成参数步骤包括:根据波形函数执行目标...
  • 本发明涉及一种用于执行量子计算的方法和设备。该方法包括稀疏编码,对于物理系统中的粒子数量N和基集的大小,M个单粒子函数fj的集合B被定义为,其中每个函数fj是从单粒子空间至的函数,并且定义了两个单调递增的映射k和r,其将正实数分配给每个单粒...
  • 本发明提出一种多层方向性量子稳相腔体结构,包括内层量子腔、中层结构壳以及外层屏蔽壳;所述内层量子腔用于放置量子芯片或量子器件;所述中层结构壳同轴套设于所述内层量子腔的外部;所述外层屏蔽壳同轴套设于所述中层结构壳的外部;通过在中层结构壳上设置...
  • 本申请提出一种量子存储器架构的设计方法及设备、存储介质。所述方法包括:接收物理量子比特规格和基于环境噪声构建的环境噪声模型;根据物理量子比特规格与环境噪声的相互作用,选定连续对称群;通过连续对称群合成位于对称保护的子空间内的量子态编码;通过...
  • 公开了一种量子电路及相关的制造方法。该量子电路包括由第一超导材料层中的底部电极(810)、隧道势垒(830)和第二超导材料层中的顶部电极(820)形成的垂直约瑟夫森结(1001)。底部电极的接触部(811)和耦合部(812)分别位于约瑟夫森...
  • 本发明属于组合优化与智能求解技术领域,公开了一种基于并行梯度下降的加权部分最大可满足性(WPMS)问题求解方法。该方法不再将MaxSAT实例转换为图神经网络所需的点与边图结构并依赖离线训练,而是将每个子句直接映射为一个可微的子句误差项,并在...
  • 本发明提供一种面向大模型推理服务的推理方法及装置,涉及人工智能技术领域。方法包括:在接收到推理请求的情况下,基于推理请求携带的第一标识信息,获取推理请求对应的推理图;基于推理图确定当前待执行的目标推理阶段,并确定属于目标推理阶段的多个候选推...
  • 本发明属于深度学习模型技术领域,尤其涉及一种神经网络自适应混合量化校准方法及系统,其中方法步骤包括:S1,获取待量化神经网络的计算图拓扑结构,解析每一层级的静态结构参数,计算得到每一层级的结构容量指标;S2,利用预设的校准数据集对待量化神经...
  • 一种基于智能体的复杂威胁情报分析与逻辑推理方法,属于智能体情报处理技术领域。为解决复杂威胁情报的准确和可解释分析的问题。本发明包括对用户输入的问题,基于多策略分解机制进行问题分解,得到分解后的子问题;采用自适应混合检索与信息精炼,得到初步筛...
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