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  • 本发明公开了基于多目标优化的交通信号控制方法,包括对目标交叉口建模并采集基础交通数据,确定相位划分及相关运行参数;构建包含路口平均延误、最大排队长度、平均停车次数的多目标优化评价模型;对目标指标进行稳健归一化处理,融合拥堵自适应权重与短板注...
  • 本发明提供基于深度强化学习的快速道路多瓶颈分层匝道协调控制方法,以提升系统整体通行效率。该方法将包含多个瓶颈路段的快速道路作为整体,依据宏观基本图理论,采用深度强化学习算法构建匝道协调控制方法。该方法采用分层控制架构:上层控制结合快速道路宏...
  • 本申请实施例提供一种车辆速度的预警方法、装置、设备、介质及产品,涉及车辆辅助驾驶领域,该方法通过利用车辆自身的动态参数和预设的隐马尔可夫模型,来实时计算当前路面的附着系数,并将其与道路几何特征数据相结合,动态计算出适配当前具体车辆、具体路面...
  • 本申请实施例提供了一种平行驾驶运营区域动态速度管理方法、系统、计算机设备和存储介质,所述方法应用于平行驾驶运营区域动态速度管理系统,所述系统包括云端层、边缘层和端侧层,所述方法包括:在云端层完成限速区域的圈画和备案审批,并生成限速区块;在边...
  • 本发明属于交通机器人技术领域,公开了一种子母式智能交通机器人调度系统,包括母舰、子行动单元和具身感知单元,母舰包括设置在母舰内部的边缘计算模块以及设置在母舰底部的动力单元,每个子行动单元包括轻量化ROS底盘,轻量化ROS底盘的顶部设置有交通...
  • 本发明公开了一种非机动车违法劝导抓拍系统,所述系统包括:车载终端,智能感知路侧设备,非机动车违法分析一体机,非机动车管控平台,AI劝导终端;车载终端,用于安装在巡逻车上,包括:动态的采集巡逻路线上的采集设备,车载边缘计算设备或车载扬声器;智...
  • 本申请涉及信息处理领域,提供一种车辆识别方法、装置、电子设备、存储介质及程序产品。本申请的方法包括:获取目标车辆携带的电子标签的身份标识和目标车辆的图像特征;根据身份标识确定目标车辆的第一标识,并根据图像特征确定目标车辆的第二标识;若第一标...
  • 本发明涉及一种交通场景行驶信息检测系统,包括:定位鉴定机构,设置在公共汽车上,用于在基于公共汽车的定位信息鉴定公共汽车行驶在公交专用车道内时,发出第一鉴定指令,以及在基于公共汽车的定位信息鉴定公共汽车行驶未在公交专用车道内时,发出第二鉴定指...
  • 本发明涉及交通管理技术领域,具体而言,是一种交通智能系统,该系统包括设置在路面上的辅助拦截机构,辅助拦截机构主体的拦截器外壳内转动安装有拦截器,拦截器外壳的下端埋入至路面内,拦截器外壳的顶部与地面平齐;拦截器收纳在拦截器外壳内时,形成平整的...
  • 本发明涉及融合信号相位与路口可达通行区域的交叉口轨迹预测方法,该方法提取历史轨迹序列,获取信号相位与配时信息、高精地图信息M、车辆路口可达通行区域集合;之后先对和M编码,特征拼接后使用MLP进行融合,之后经双向LSTM、多头自注意力机制捕捉...
  • 本发明公开了多模态数据融合的公路通行异常检测方法及系统,涉及通行数据处理领域,该方法包括:监测获取多模态公路通行数据,并基于各模态公路通行数据分别进行通行异常识别,获取候选异常事件;基于候选异常事件的时空范围、同类历史异常事件及多模态公路通...
  • 本发明涉及沥青路面养护设计方法技术领域,尤其涉及基于交通组成与驾驶行为分析的车道交通量确定方法,方法包括:根据设计时速、交通组成获得最大服务交通量和大型车混行影响系数,进而计算单车道实际通行能力;计算各类车型的小时交通量,根据通行能力和驾驶...
  • 本发明公开了基于物联网的车道异常事件识别方法、装置及存储介质,涉及智慧交通技术领域,解决现阶段识别车道异常事件存在延迟性的问题,方法包括依据待识别道路的历史拥堵状况与历史事故状况构建待识别道路对应的异常识别区域;在异常识别区域内安装多种传感...
  • 本发明提出了一种基于自适应分解和注意力机制的交通流量预测方法,该方法通过自适应分解模块将历史交通数据解耦为固有项和扩散项,并引入时间嵌入信息以增强时序特征的表达能力。针对固有项,采用时间卷积、时间注意力模块和趋势类别学习模块重点提取节点自身...
  • 本申请提供了基于多设备协同共管的停车流水处理方法及系统,涉及数据处理技术领域,所述方法包括:通过事件发布层获取多设备发布事件数据和多设备属性数据;构建自适应学习模块;搭建多源流水融合引擎,对多设备发布事件数据和多设备属性数据,以及自适应学习...
  • 本发明适用于智能交通领域,提供了基于排它网络的交通集簇调控实时求解方法及系统,方法将城市路网映射为具有完全异质参数的稳态排它网络模型;然后建立融合微观、节点、全局及系统主方程尺度的多尺度平衡约束方程组;进而采用贝特拟设法解析求解微观组态稳态...
  • 本发明属于交通管理技术领域,具体公开了一种道路拥堵致因研判与缓堵策略自动匹配方法及系统。本发明公开的方法包括:首先,获取多源交通数据并进行预处理,建立拥堵判定指标对道路进行拥堵状态判定;接着,构建交通知识图谱,将多源数据转化为结构化知识网络...
  • 本发明公开了一种基于时空掩码沙漏Transformer网络的交通流量预测方法,所述方法包括以下步骤:将时空交通流数据输入具有时空掩码沙漏的长期趋势特征提取器进行时空解耦与特征提取,输出长期趋势隐式表示;将长期趋势隐式表示输入周期趋势特征提取...
  • 本发明公开了一种基于ETC门架数据的交通流状态实时评估方法:步骤1:历史数据获取及处理;步骤2:数据清洗;统计流量并计算平均车速V;拟合得到速度‑流量关系函数并计算置信区间;步骤24,构建历史基准模型库;步骤3:获取路段实时数据并进行数据清...
  • 本发明公开了一种基于出租车轨迹大数据的城市道路通行状态识别方法,涉及智慧城市技术领域,解决了现有技术中无法实现道路通行状态的准确识别和城市路网拥堵热点区域的准确提取的问题。本发明首先对研究区路网进行大规模地图匹配。然后提取出路网中处于严重拥...
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